目的随着视觉大模型的发展,利用多源无标注遥感影像预训练学习全局视觉特征,并在局部目标任务上进行迁移微调,已成为遥感影像领域自适应的一种新范式。然而,现有的全局预训练策略主要聚焦于学习低级的通用视觉特征,难以捕捉复杂、高层...目的随着视觉大模型的发展,利用多源无标注遥感影像预训练学习全局视觉特征,并在局部目标任务上进行迁移微调,已成为遥感影像领域自适应的一种新范式。然而,现有的全局预训练策略主要聚焦于学习低级的通用视觉特征,难以捕捉复杂、高层次的语义关联。此外,微调过程中使用的少量标注样本往往只反映目标域的特定场景,无法充分激活全局模型中与目标域匹配的领域知识。因此,面对复杂多变的遥感影像跨时空领域偏移,现有方法得到的全局模型与目标任务之间仍然存在巨大的语义鸿沟。为应对这一挑战,本文提出一种语言文本引导的“全局模型预训练—局部模型微调”的领域自适应框架。方法提出框架针对遥感数据的时空异质性特点,借助大型视觉语言助手LLaVA(large language and vision assistant)生成包含季节、地理区域及地物分布等时空信息的遥感影像文本描述。通过语言文本引导的学习帮助全局模型挖掘地物的时空分布规律,增强局部任务微调时相关领域知识的激活。结果在对比判别式、掩码生成式和扩散生成式3种不同全局预训练策略上设置了3组“全局—局部”跨时空领域自适应语义分割实验来验证提出框架的有效性。以全局→局部(长沙)为例,使用语言文本引导相比于无文本引导在3种不同预训练策略上分别提升了8.7%、4.4%和2.9%。同样地,提出框架在全局→局部(湘潭)和全局→局部(武汉)上也都有性能提升。结论证明了语言文本对准确理解跨时空遥感影像中的语义内容具有积极影响。与无文本引导的学习方法相比,提出框架显著提升了模型的迁移性能。展开更多
煤焦的反应性受其化学结构影响,该文基于碳-13固体核磁共振(^(13)C solid-state nuclear magnetic resonance,^(13)C-NMR)技术构建了准东脱灰煤焦大分子结构模型,采用反应力场分子动力学模拟方法(reactive force field molecular dynami...煤焦的反应性受其化学结构影响,该文基于碳-13固体核磁共振(^(13)C solid-state nuclear magnetic resonance,^(13)C-NMR)技术构建了准东脱灰煤焦大分子结构模型,采用反应力场分子动力学模拟方法(reactive force field molecular dynamics,ReaxFF MD)对准东脱灰煤焦在O_(2)/H_(2)O条件下的燃烧过程进行模拟。结果表明:不同O_(2)/H_(2)O浓度下,C+H_(2)O气化和C+O_(2)氧化反应相互竞争,O、H、OH自由基对准东脱灰煤焦活性位的竞争程度不同。压力越高,则C+O_(2)氧化反应较C+H_(2)O气化反应的化学活性越大,燃烧程度也越深,故温度升高有利于提高煤焦的燃烧转化率、缩短燃尽时间。准东脱灰煤焦燃烧始于侧支链及脂肪碳的分解,随后稠环芳烃开环断裂为小分子结构碎片,与活性自由基相互作用形成燃烧产物。该文从分子层面直观地追踪了燃烧的中间产物及演变过程,有利于深入理解燃烧机理,为后续燃烧技术及应用提供理论支持。展开更多
文摘目的随着视觉大模型的发展,利用多源无标注遥感影像预训练学习全局视觉特征,并在局部目标任务上进行迁移微调,已成为遥感影像领域自适应的一种新范式。然而,现有的全局预训练策略主要聚焦于学习低级的通用视觉特征,难以捕捉复杂、高层次的语义关联。此外,微调过程中使用的少量标注样本往往只反映目标域的特定场景,无法充分激活全局模型中与目标域匹配的领域知识。因此,面对复杂多变的遥感影像跨时空领域偏移,现有方法得到的全局模型与目标任务之间仍然存在巨大的语义鸿沟。为应对这一挑战,本文提出一种语言文本引导的“全局模型预训练—局部模型微调”的领域自适应框架。方法提出框架针对遥感数据的时空异质性特点,借助大型视觉语言助手LLaVA(large language and vision assistant)生成包含季节、地理区域及地物分布等时空信息的遥感影像文本描述。通过语言文本引导的学习帮助全局模型挖掘地物的时空分布规律,增强局部任务微调时相关领域知识的激活。结果在对比判别式、掩码生成式和扩散生成式3种不同全局预训练策略上设置了3组“全局—局部”跨时空领域自适应语义分割实验来验证提出框架的有效性。以全局→局部(长沙)为例,使用语言文本引导相比于无文本引导在3种不同预训练策略上分别提升了8.7%、4.4%和2.9%。同样地,提出框架在全局→局部(湘潭)和全局→局部(武汉)上也都有性能提升。结论证明了语言文本对准确理解跨时空遥感影像中的语义内容具有积极影响。与无文本引导的学习方法相比,提出框架显著提升了模型的迁移性能。
文摘煤焦的反应性受其化学结构影响,该文基于碳-13固体核磁共振(^(13)C solid-state nuclear magnetic resonance,^(13)C-NMR)技术构建了准东脱灰煤焦大分子结构模型,采用反应力场分子动力学模拟方法(reactive force field molecular dynamics,ReaxFF MD)对准东脱灰煤焦在O_(2)/H_(2)O条件下的燃烧过程进行模拟。结果表明:不同O_(2)/H_(2)O浓度下,C+H_(2)O气化和C+O_(2)氧化反应相互竞争,O、H、OH自由基对准东脱灰煤焦活性位的竞争程度不同。压力越高,则C+O_(2)氧化反应较C+H_(2)O气化反应的化学活性越大,燃烧程度也越深,故温度升高有利于提高煤焦的燃烧转化率、缩短燃尽时间。准东脱灰煤焦燃烧始于侧支链及脂肪碳的分解,随后稠环芳烃开环断裂为小分子结构碎片,与活性自由基相互作用形成燃烧产物。该文从分子层面直观地追踪了燃烧的中间产物及演变过程,有利于深入理解燃烧机理,为后续燃烧技术及应用提供理论支持。
文摘依据全地形路况对巴哈赛车的要求,提出了巴哈赛车车架的设计要求与分析准则,建立了满足规则要求的车架CAD模型。为预测车架的可靠性,在Hyper Mesh中建立有限元模型,通过Opti Struct求解器求解计算,得到了车架自由模态结果及各工况下的应力和应变分布。为提高车架的力学性能并减轻重量,考虑多种工况对车架的破坏作用,运用DOE(Design Of Experiment)技术以轻量化为优化目标对车架尺寸进行了优化改进,优化后的车架实际应用情况表明该车架设计合理。
