基于OBE理念的信号分析与处理课程建设探索 被引量：1

1

作者 边琰 王冬霞 +2 位作者 车艳秋 董建 王艳艳 《中国现代教育装备》 2025年第15期140-142,共3页

旨在探讨成果导向教育模式指导下,如何对研究生信号分析与处理课程进行优质课程建设。通过分析现有问题,重构课程教学目标,提出一系列课程建设新思路,从而促进研究生课程的教学质量提升,培养研究生的综合能力和创新思维,为研究生课程的... 旨在探讨成果导向教育模式指导下,如何对研究生信号分析与处理课程进行优质课程建设。通过分析现有问题,重构课程教学目标,提出一系列课程建设新思路,从而促进研究生课程的教学质量提升,培养研究生的综合能力和创新思维,为研究生课程的优化发展提供有效路径。 展开更多

关键词 信号分析与处理 教学改革 成果导向教育 课程建设

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基于稳态视觉诱发电位的多自由度机械手实时控制系统 被引量：3

2

作者 边琰 赵丽 +2 位作者 崔世钢 沈慧 杨耿煌 《机床与液压》 北大核心 2009年第8期320-322,共3页

将稳态视觉诱发电位作为多自由度机械手控制系统中一种新型、智能、实用的输入信号,设计了基于稳态视觉诱发电位的多自由度机械手控制系统,实现了脑电信号对机械手4个运动方向的实时控制。系统通过检测脑电信号中的稳态视觉诱发电位成分... 将稳态视觉诱发电位作为多自由度机械手控制系统中一种新型、智能、实用的输入信号,设计了基于稳态视觉诱发电位的多自由度机械手控制系统,实现了脑电信号对机械手4个运动方向的实时控制。系统通过检测脑电信号中的稳态视觉诱发电位成分,通过离散平稳小波变换去除背景噪声,并利用短时傅里叶变换进行诱发电位的特征提取和识别,将其转换为外部机械手的控制命令。实验表明,控制系统的识别准确率达到75%以上。该系统的实现为延伸和提高人类对机器人的行为控制能力提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 稳态视觉诱发电位 机械手 离散平稳小波变换 短时傅里叶变换 控制系统

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基于线结构光的工件台阶特征尺寸测量方法研究 被引量：5

3

作者 边琰 郭彤 张国雄 《机床与液压》 北大核心 2009年第6期129-131,134,共4页

提出了一种应用线结构光光源和CCD摄像机对工件台阶特征尺寸进行视觉测量的方法。该方法针对线结构光光平面受工件表面台阶形状调制时发生的形变,利用较高精度的视觉测量系统和算法检测出形变位置从而实现工件台阶特征尺寸的测量。详细... 提出了一种应用线结构光光源和CCD摄像机对工件台阶特征尺寸进行视觉测量的方法。该方法针对线结构光光平面受工件表面台阶形状调制时发生的形变,利用较高精度的视觉测量系统和算法检测出形变位置从而实现工件台阶特征尺寸的测量。详细阐述了测量系统的原理和系统构建过程,介绍了测量中采用的形变位置亚像素检测算法,并利用实验说明了系统具有较高的测量重复性及准确性。通过台阶测距误差评定实验表明,该方法的测量误差小于0.05 mm。 展开更多

关键词 计算机视觉 结构光 台阶 亚像素检测

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基于DSP的电机轴频信号实时故障检测系统研究 被引量：2

4

作者 边琰 李宏伟 +2 位作者 耿丽清 郑桐 吴兴利 《制造业自动化》 北大核心 2011年第14期88-90,共3页

电机故障检测一般是通过使用先进的技术手段,在线监测异步电机的各种相关运行参数(如电压、电流、磁通、转速、温度、振动、局部放电等),判断设备是否处于正常状态。本文设计了基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的电机... 电机故障检测一般是通过使用先进的技术手段,在线监测异步电机的各种相关运行参数(如电压、电流、磁通、转速、温度、振动、局部放电等),判断设备是否处于正常状态。本文设计了基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的电机故障实时检测装置,通过电机轴频信号测取,特征提取,状态检测和状态分析实时检测电机故障,实验表明,相对传统单片机检测系统,利用数字信号处理器设计的检测系统不仅在速度上具有优势,还可实现二阶功率谱算法等较为复杂的分析方法,能有效提高电机轴频信号实时故障检测的准确性。 展开更多

关键词 数字信号微处理器 电机 故障检测 功率谱

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基于事件相关电位的脑-机接口系统微弱信号分析方法研究 被引量：1

5

作者 边琰 赵丽 +2 位作者 耿丽清 李宏伟 郑桐 《测控技术》 CSCD 北大核心 2013年第12期134-137,142,共5页

脑-机接口(BCI,brain computer interface)技术作为一种新型的人机交互方式,近年来受到越来越多的关注。基于听觉刺激模式诱发的事件相关电位P300建立了脑-机接口系统,主要研究微弱P300信号的单导联小样本数据的特征提取和模式识别方法... 脑-机接口(BCI,brain computer interface)技术作为一种新型的人机交互方式,近年来受到越来越多的关注。基于听觉刺激模式诱发的事件相关电位P300建立了脑-机接口系统,主要研究微弱P300信号的单导联小样本数据的特征提取和模式识别方法。首先经过预处理和小波变换对脑电信号中的P300成分进行特征提取,建立特征向量,然后使用支持向量机的方法对特征提取结果进行模式分类。对7名受试者进行事件相关电位P300诱发实验,结果表明,系统的分类正确率可达到85%以上,且支持向量机的训练时间都在0.05 s以内。该方法可为脑-机接口的进一步应用奠定基础。 展开更多

关键词 脑-机接口 事件相关电位 小波变换 支持向量机

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ASMI-BCI特征调制及分类性能研究 被引量：1

6

作者 边琰 赵丽 孙永 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期224-230,共7页

基于运动想象(MI)的脑-机接口(BCI)近年来被应用于肢体运动功能的可塑性康复。采用视觉辅助刺激可以有效增强MI-BCI系统的分类性能,但视觉障碍患者无法使用。因此本文设计了基于听觉辅助刺激的ASMI-BCI,发现动态声音辅助刺激可以提高大... 基于运动想象(MI)的脑-机接口(BCI)近年来被应用于肢体运动功能的可塑性康复。采用视觉辅助刺激可以有效增强MI-BCI系统的分类性能,但视觉障碍患者无法使用。因此本文设计了基于听觉辅助刺激的ASMI-BCI,发现动态声音辅助刺激可以提高大脑运动相关皮层的兴奋性,增强系统的可分性特征。10名在校大学生(5男5女,平均22.6岁)3类实验范式(C-SW、C-DA、C-DV)的平均结果表明,C-SW范式分类正确率最低、C-DA次之、C-DV范式正确率最高。听觉辅助刺激范式的最优分类正确率可达76.03%,相比传统MI-BCI范式显著性提升了8.83%,且60%的被试使用该范式的分类正确率可高于70%。使用动态听觉辅助刺激范式可以为视觉障碍患者提供一种特征调制和BCI性能增强的新模式、新方法。 展开更多

关键词 脑-机接口 运动想象 听觉辅助刺激 特征调制 分类性能

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单片机实验教学改革之探索 被引量：4

7

作者 边琰 耿丽清 赵丽 《教育教学论坛》 2014年第15期243-244,共2页

《单片机原理及应用》是一门实践性很强的课程,也是专业核心课程之一。如何在单片机课程教学中践行"知行合一",提高学生的理论知识水平和实际应用能力,单片机实验课的教学效果起着关键作用。本文主要探讨了在单片机实验课教... 《单片机原理及应用》是一门实践性很强的课程,也是专业核心课程之一。如何在单片机课程教学中践行"知行合一",提高学生的理论知识水平和实际应用能力,单片机实验课的教学效果起着关键作用。本文主要探讨了在单片机实验课教学中如何调动学生的积极性、调整和改进教学内容和方法、改革考核方式、改进实验室管理等方面的一些教学改革措施,以提高单片机实验课教学的效果,使学生的理论水平和实践能力得到全面发展。 展开更多

关键词 单片机 实验课教学 教学改革

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脑机接口视觉刺激器的设计与实现 被引量：3

8

作者 李宏伟 赵丽 +2 位作者 边琰 张庆祺 韩冬 《机床与液压》 北大核心 2010年第14期45-47,共3页

依据脑机接口视觉刺激器的功能需求,设计基于AVR单片机的LED视觉刺激器。该刺激器采用LED灯作为刺激源,由AVR单片机控制8253定时器产生不同频率刺激信号驱动LED灯,可方便调整闪烁频率,并获得较好的刺激效果;最后搭建基于稳态视觉诱发电... 依据脑机接口视觉刺激器的功能需求,设计基于AVR单片机的LED视觉刺激器。该刺激器采用LED灯作为刺激源,由AVR单片机控制8253定时器产生不同频率刺激信号驱动LED灯,可方便调整闪烁频率,并获得较好的刺激效果;最后搭建基于稳态视觉诱发电位的脑机接口实验系统。实验结果表明,刺激器能有效地诱发出可识别的具有特征性的视觉诱发电位,验证该视觉刺激器设计的合理性。 展开更多

关键词 脑机接口 视觉诱发电位 视觉刺激器 单片机

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训练时间对上肢MI侧向性识别的影响研究 被引量：3

9

作者 李敏 赵丽 +1 位作者 边琰 李嘉莹 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第2期78-82,共5页

研究了短时间内的时间效应是否影响基于支持向量机模型的运动想象脑电信号分类准确率。实验中每名被试每天早晚各训练一次,分别采集第3、5、7d的数据。以左手为例,随着训练天数的增加,C4导联事件相关去同步现象加深,即能量衰减值增大且... 研究了短时间内的时间效应是否影响基于支持向量机模型的运动想象脑电信号分类准确率。实验中每名被试每天早晚各训练一次,分别采集第3、5、7d的数据。以左手为例,随着训练天数的增加,C4导联事件相关去同步现象加深,即能量衰减值增大且不同训练天数的能量衰减值之间属于显著性差异(P<0.05);信号的十折交叉验证(平均)准确率与训练天数为正相关(0<r=0.645041<1,P=0.000119<0.01),同时不同训练天数的准确率之间属于显著性差异(P<0.05)。短时间内的时间效应能在一定程度上提高支持向量机模型在上肢MI的分类准确率。 展开更多

关键词 上肢运动想象 事件相关去同步 训练时间

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基于DSP的平地机行走智能控制系统设计 被引量：3

10

作者 耿丽清 赵丽 +1 位作者 边琰 邵善锋 《机床与液压》 北大核心 2009年第11期161-162,165,共3页

国产平地机作业过程完全依靠驾驶员手动控制发动机的油门和挡位,劳动强度大、作业效率低、作业精度很难保证。为了提高平地机的作业效率和作业精度以TMS320LF2407A微处理器为控制核心,采用智能控制技术和CAN总线技术,设计了一种液力机... 国产平地机作业过程完全依靠驾驶员手动控制发动机的油门和挡位,劳动强度大、作业效率低、作业精度很难保证。为了提高平地机的作业效率和作业精度以TMS320LF2407A微处理器为控制核心,采用智能控制技术和CAN总线技术,设计了一种液力机械传动平地机行走智能控制系统,实现了平地机作业过程中的自动换挡和恒速控制。试验结果表明:该系统具有良好的工作稳定性和可靠性。 展开更多

关键词 平地机 智能控制 CAN总线 DSP

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下肢临近关节运动想象特征及分类研究 被引量：2

11

作者 赵丽 万佳乐 +1 位作者 边琰 刘昭君 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第8期87-94,共8页

针对下肢临近关节运动想象(motor imagery,MI)脑-机接口空间分辨率低,识别精度不足的问题,将稳态体感诱发电位特征与事件相关去同步化特征组成混合(hybrid,HY)范式,实现下肢临近关节不同MI任务的识别。并设计MI范式作为对照组,采集15名... 针对下肢临近关节运动想象(motor imagery,MI)脑-机接口空间分辨率低,识别精度不足的问题,将稳态体感诱发电位特征与事件相关去同步化特征组成混合(hybrid,HY)范式,实现下肢临近关节不同MI任务的识别。并设计MI范式作为对照组,采集15名健康受试者在两种范式中执行右侧下肢"屈膝"和"绷脚"两种MI任务的脑电信号,综合时频图谱、脑地形图分析发现,相较于MI范式,HY范式中的事件相关去同步化特征激活程度更深,范围更广,且具有稳态体感诱发电位特征。此外,在HY范式中,支持向量机(SVM)和BP神经网络的平均分类准确率为73.72%和80.85%,相比MI范式提高了8.08%和11.48%,确认了HY范式中下肢临近关节不同MI任务识别的可行性。在实际应用中,对于下肢运动功能受损的患者,将有助于特定脑区的训练,从而提升康复效果。 展开更多

关键词 下肢运动想象 电刺激 事件相关去同步 稳态体感诱发电位

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浅谈如何提高本科生毕业设计质量 被引量：6

12

作者 郭彤 边琰 《教育教学论坛》 2014年第53期204-205,共2页

毕业设计是本科生一门非常重要的实践类课程,通过毕业设计,学生能够加深对理论知识的理解,增强实际解决问题的能力,也能对本专业发展前沿趋势有一定程度的了解。对于大学教育而言,毕业设计完成的好坏对专业教学目标的完成和本科人才培... 毕业设计是本科生一门非常重要的实践类课程,通过毕业设计,学生能够加深对理论知识的理解,增强实际解决问题的能力,也能对本专业发展前沿趋势有一定程度的了解。对于大学教育而言,毕业设计完成的好坏对专业教学目标的完成和本科人才培养的质量起到重要作用。本文主要探讨了目前大学教育中影响本科生毕业设计质量的普遍因素,着重从对指导教师的管理和指导教师对毕业设计各环节的监控和指导两方面浅析如何提高毕业设计质量,并详细介绍了如何从毕设选题、毕设要求、过程监控、毕设论文、毕设答辩及后期管理六个方面着手加强监督和管理,希望在整个毕业设计教学环节中通过教师和学生的共同努力,使本科生毕业设计整体质量有所提高。 展开更多

关键词 毕业设计 质量 教学管理 实践课程

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基于脑-机接口的机械手实时运动控制系统研究

13

作者 李宏伟 赵丽 +2 位作者 边琰 张庆祺 耿丽清 《机床与液压》 北大核心 2012年第11期40-43,共4页

基于脑-机接口技术实现了一种机械手实时运动控制系统,该系统将稳态视觉诱发电位作为脑-机接口的输入信号,实现了脑电信号对机械手上升、下降、左转、右转、夹紧及松开6种动作的实时控制。系统利用6个LED发光二极管组成视觉刺激器,通过... 基于脑-机接口技术实现了一种机械手实时运动控制系统,该系统将稳态视觉诱发电位作为脑-机接口的输入信号,实现了脑电信号对机械手上升、下降、左转、右转、夹紧及松开6种动作的实时控制。系统利用6个LED发光二极管组成视觉刺激器,通过小波变换去除脑电背景噪声,并利用短时傅里叶变换进行诱发电位的频谱分析,将其转换为外部机械手的控制命令。实验结果表明,该系统能有效地控制机械手的实时运动。系统的实现为延伸和提高人类对外部设备的控制能力提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 脑-机接口 运动控制 视觉诱发电位 视觉刺激器 小波变换

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“收支两条线”在电力企业财务管理中的应用 被引量：2

14

作者 边琰 《电力技术经济》 2006年第1期66-68,共3页

从“收支两条线”的特点、模式等方面进行了探讨,并充分肯定了这种资金管理模式在电力企业财务管理中的积极作用。

关键词 收支两条线 财务管理 应用

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改进的BP神经网络在运动想象脑电分类中的应用

15

作者 赵丽 郭芳青 +1 位作者 边琰 李嘉莹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期919-924,共6页

传统BP神经网络算法由于自身结构设置导致反馈调节能力不甚理想,在运动想象(MI)脑电信号多分类问题上的鲁棒性与识别性能有待进一步优化。研究并应用了基于粒子群算法(PSO)与蝙蝠算法(BA)的改进BP神经网络。经过初始编码序列寻优实现对... 传统BP神经网络算法由于自身结构设置导致反馈调节能力不甚理想,在运动想象(MI)脑电信号多分类问题上的鲁棒性与识别性能有待进一步优化。研究并应用了基于粒子群算法(PSO)与蝙蝠算法(BA)的改进BP神经网络。经过初始编码序列寻优实现对原始BP神经网络的权值与阈值的更新,进而提升BP算法对MI脑电信号的分类识别能力。对2008年BCI竞赛数据MI脑电信号的包络幅值特征进行四分类,平均结果为96.25%。对实验室采集的MI脑电数据作进一步验证,二分类准确率为89.25%。实验结果表明BA-BP模型分类精度相较于PSO-BP方法提高了约24%,迭代效率提升了约50%,一定程度上抑制了BP神经网络算法局部最优的出现。该方法为脑电信号的多分类识别问题解决提供了一种新途径。 展开更多

关键词 运动想象脑电 信号分类 BP神经网络 粒子群 蝙蝠算法

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基于边缘检测求柱体和锥体的交界面位置

16

作者 边琰 张国雄 +1 位作者 李昌峰 张宏伟 《计量技术》 2007年第4期25-27,共3页

柱体和锥体的交界面在回转体工件的测量中是一项非常重要的指标,文章中提出了一种利用摄像法测量被测物,基于边缘检测求柱体和锥体交界面的方法。该方法通过检测柱体和锥体的母线来间接定位交界面。实验表明,该方法能够达到0.1mm的精度。

关键词 摄像法 边缘检测 回转体 交界面

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基于VR环境的下肢MI-SSSEP脑电信号识别研究

17

作者 赵丽 刘昭君 边琰 《自动化与仪器仪表》 2022年第4期52-56,共5页

为了提高下肢复合MI-SSSEP范式的脑电信号分类准确率,研究了有无虚拟现实环境对复合MI-SSSEP范式性能的影响。设计了有虚拟现实环境(HVR)和无虚拟现实环境(NVR)两种实验模式,通过对10名被试者的脑电信号数据进行特征分析。结果显示,10... 为了提高下肢复合MI-SSSEP范式的脑电信号分类准确率,研究了有无虚拟现实环境对复合MI-SSSEP范式性能的影响。设计了有虚拟现实环境(HVR)和无虚拟现实环境(NVR)两种实验模式,通过对10名被试者的脑电信号数据进行特征分析。结果显示,10名被试者在HVR刺激模式中的平均分类准确率为81.38%,NVR刺激模式的平均分类准确率为75.75%,HVR刺激模式比NVR刺激模式准确率高5.63%,而且HVR模式的ERD激活范围更深。在此基础上,实现了HVR模式的在线训练采集平台,平均分类准确率到达80.75%,被试者可以实时根据虚拟人物反馈的动作进行比较和调整,不断提升MI-SSSEP范式脑电信号的识别效果。 展开更多

关键词 下肢运动想象 虚拟现实环境 ERD特征 在线识别

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基于LDA和KNN的下肢运动想象脑电信号分类研究 被引量：11

18

作者 李嘉莹 赵丽 +1 位作者 边琰 郭芳青 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第1期9-14,共6页

基于运动想象的脑-机接口系统(motor imagery brain computer interface,MI-BCI)是一种新兴的康复治疗手段。如何提高MI-BCI的识别准确率,是目前研究中的热点和难点。针对左、右脚的运动想象脑电信号进行分类研究,分别采集了单纯运动想... 基于运动想象的脑-机接口系统(motor imagery brain computer interface,MI-BCI)是一种新兴的康复治疗手段。如何提高MI-BCI的识别准确率,是目前研究中的热点和难点。针对左、右脚的运动想象脑电信号进行分类研究,分别采集了单纯运动想象和含有电刺激辅助范式中的运动想象脑电信号,使用滤波器组共空间模式(filter bank common spatial pattern,FBCSP)进行特征提取后采用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与K-近邻法(k-nearest neighbor,KNN)相结合的方法实现分类识别,并与支持向量机(support vector machine,SVM)得到的分类结果进行对比。实验结果表明,LDA+KNN算法在两种条件下得到的平均分类准确率分别为67.5%和84.62%,比SVM算法结果高出了5.29%和6.01%,说明这种改进后的算法适用于下肢的运动想象分类。 展开更多

关键词 下肢运动想象 线性判别分析 K-近邻法 支持向量机

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供电企业财务管理应用FMIS系统浅探

19

作者 边琰 《农村电工》 2005年第9期15-15,共1页

关键词 供电企业 财务管理 FMIS系统 会计核算系统 账务处理 凭证汇总

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局域表面等离子体共振光谱的获取 被引量：3

20

作者 李昌峰 洪昕 +2 位作者 杜丹丹 边琰 张国雄 《电子测量技术》 2007年第8期63-64,共2页

金属纳米粒子膜表现出来的局域表面等离子体共振效应,成为一个快速发展的领域,被广泛的应用在化学传感器和生物传感器。局域表面等离子体共振光谱的获取是关键的技术支持。本文介绍了制作金属纳米粒子膜的方法、局域表面等离子体共振的... 金属纳米粒子膜表现出来的局域表面等离子体共振效应,成为一个快速发展的领域,被广泛的应用在化学传感器和生物传感器。局域表面等离子体共振光谱的获取是关键的技术支持。本文介绍了制作金属纳米粒子膜的方法、局域表面等离子体共振的原理以及光路设计,最终获取了纳米粒子膜的局域表面等离子体共振光谱。从获取的光谱中可以得到吸收峰值波长,波谱宽度等有效的光学参数。 展开更多

关键词 局域表面等离子体共振 真空蒸发镀膜 吸收光谱

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