基于CT图像的自动肺实质分割方法 被引量：13

1

作者 贾同 孟琭 +1 位作者 赵大哲 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期965-967,975,共4页

在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接... 在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效. 展开更多

关键词 计算机辅助诊断 图像分割 肺结节检测 肺实质分割 CT图像

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基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法 被引量：18

2

作者 贾同 魏颖 吴成东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2296-2301,共6页

肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然... 肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然后,通过目标边缘能量的计算使曲面沿着图像梯度方向的二阶导数进行演化,以使其精确收敛到目标边缘;最后,根据上述步骤,建立三维血管分割形变模型。通过多组CT图像的实验表明,该方法快速、准确,对背景噪声具有较好的适应性。 展开更多

关键词 肺血管分割 形变模型 水平集 边缘检测 CT图像

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一种基于全向结构光的深度测量方法 被引量：7

3

作者 贾同 吴成东 +3 位作者 陈东岳 王炳楠 高海红 房卓群 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1553-1562,共10页

深度测量是立体视觉研究的重要问题,本文提出一种基于全向图与结构光的深度测量方法.首先,根据测量系统特点,采用了基于多参考面的投影仪标定算法;然后,设计了一组"四方位沙漏状"编码结构光,实现待测图像与参考图像的对应点计... 深度测量是立体视觉研究的重要问题,本文提出一种基于全向图与结构光的深度测量方法.首先,根据测量系统特点,采用了基于多参考面的投影仪标定算法;然后,设计了一组"四方位沙漏状"编码结构光,实现待测图像与参考图像的对应点计算;最后,在移动条件下,研究基于先验约束迭代就近点(Iterative closest point,ICP)的深度点云匹配算法.实验结果表明,本文方法可以准确地对室内场景进行深度测量,且抗干扰能力较强. 展开更多

关键词 深度测量 全向图 结构光 立体视觉

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一种基于CT影像的肺癌病灶检测新方法 被引量：7

4

作者 贾同 魏颖 赵大哲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2545-2549,共5页

肺癌病灶的检测一直是重要与困难的工作,本文提出了一种基于三维CT影像的肺结节计算机辅助检测新方法.基于自适应阈值等方法分割肺实质区域;由于肺血管是肺结节检测的重要干扰,建立一种形变模型精确分割并过滤肺内血管组织;基于Hessian... 肺癌病灶的检测一直是重要与困难的工作,本文提出了一种基于三维CT影像的肺结节计算机辅助检测新方法.基于自适应阈值等方法分割肺实质区域;由于肺血管是肺结节检测的重要干扰,建立一种形变模型精确分割并过滤肺内血管组织;基于Hessian矩阵特征值构造可选择形状滤波器检测疑似结节,并进一步过滤剩余的细小血管组织;提取多个结节特征,并采用基于规则分类器进行分类.实验结果表明,该方法可以有效帮助医生提高肺癌疾病的诊断准确率. 展开更多

关键词 计算机辅助诊断 肺实质分割 肺血管分割 肺结节检测 形变模型

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基于红外编码结构光的深度测量方法 被引量：5

5

作者 贾同 周忠选 +1 位作者 高海红 王炳楠 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1628-1632,共5页

视觉深度测量是计算机视觉领域的重要问题。提出了一种基于红外编码结构光的深度测量方法。首先,设计一种新的网格图案并提出一种顺序编解码算法,准确计算参考图像与目标图像之间对应点的偏移;然后,提出一种成像系统参数线性拟合算法,... 视觉深度测量是计算机视觉领域的重要问题。提出了一种基于红外编码结构光的深度测量方法。首先,设计一种新的网格图案并提出一种顺序编解码算法,准确计算参考图像与目标图像之间对应点的偏移;然后,提出一种成像系统参数线性拟合算法,建立目标深度与光斑像素偏移之间的线性关系,并修正镜头畸变;最后,基于线性关系实现深度测量,并基于Delaunay三角剖分算法实现三维重建。在实验过程中,通过多组数据进行误差评估与校正,提高测量精度,降低系统误差。多组实验数据表明,该深度测量方法准确性较高,并具有较好的实用性与鲁棒性。 展开更多

关键词 深度测量 红外结构光 像素偏移 线性拟合 三维重建

原文传递

工作流技术在医学影像算法平台中的应用研究 被引量：2

6

作者 贾同 赵大哲 +1 位作者 栗伟 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期805-808,共4页

将工作流技术引入算法开发平台,采用组件与多层体系结构建立了一个算法流程,可以动态管理的集成化医学影像算法平台,并给出了一个算法列表组件实例来分析工作流技术在算法平台中的应用.通过该平台研发出的肺癌计算机辅助诊断原型系统,... 将工作流技术引入算法开发平台,采用组件与多层体系结构建立了一个算法流程,可以动态管理的集成化医学影像算法平台,并给出了一个算法列表组件实例来分析工作流技术在算法平台中的应用.通过该平台研发出的肺癌计算机辅助诊断原型系统,算法流程定义灵活,基于多名临床肺癌患者CT影像测试,对于肺结节检测敏感性较高,基本满足医生临床诊断需求. 展开更多

关键词 工作流 组件 算法平台 计算机辅助诊断 工作流管理系统

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计算机辅助诊断算法平台 被引量：3

7

作者 贾同 赵大哲 +1 位作者 朱歆华 王旭 《计算机辅助工程》 2006年第3期62-65,共4页

针对计算机辅助诊断系统已成为制约医疗器械硬件发展的关键因素,提出一个医学影像辅助诊断算法平台(ComputerAidedDiagnosisAlgorithmPlatform,CADAP),帮助研发人员高效、便捷地开发面向人体多种疾病的计算机辅助诊断系统.平台集成医学... 针对计算机辅助诊断系统已成为制约医疗器械硬件发展的关键因素,提出一个医学影像辅助诊断算法平台(ComputerAidedDiagnosisAlgorithmPlatform,CADAP),帮助研发人员高效、便捷地开发面向人体多种疾病的计算机辅助诊断系统.平台集成医学影像三维可视化、图像增强、图像分割、ROI(RegionofInterest)检测、特征提取与分类等关键算法,并引入工作流技术,采用组件与多层体系结构建立一个算法流程可以动态管理和复用的算法平台. 展开更多

关键词 算法平台 计算机辅助诊断 工作流 组件 医学影像

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一种基于HRCT影像的肺结节计算机辅助检测方法 被引量：1

8

作者 贾同 赵大哲 +1 位作者 杨金柱 王旭 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第14期3849-3852,共4页

肺癌是威胁人类生命的第一杀手,如果肺癌能在早期被发现、诊断和治疗,将大大提高肺癌患者的生存率。提出了一种自动的基于高分辨率CT影像(HRCT)的肺结节计算机辅助检测(CAD)方法,可以分为肺实质分割、感兴趣区域(ROI)识别、肺结节特征... 肺癌是威胁人类生命的第一杀手,如果肺癌能在早期被发现、诊断和治疗,将大大提高肺癌患者的生存率。提出了一种自动的基于高分辨率CT影像(HRCT)的肺结节计算机辅助检测(CAD)方法,可以分为肺实质分割、感兴趣区域(ROI)识别、肺结节特征提取与分类、三维可视化显示几个步骤,综合采用了自适应阈值分割、数学形态学、偏微分方程与不变矩分析等算法。通过对多组肺癌患者CT影像的测试,该方法可以帮助医生有效的提高对于肺癌疾病的诊断准确率。 展开更多

关键词 计算机辅助诊断 肺结节检测 肺实质分割 CT影像

原文传递

多梯度复杂图像的分割 被引量：1

9

作者 贾同 陈文娟 +1 位作者 裘初 石民勇 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2003年第1期27-32,共6页

图像分割是一种重要的图像分析技术,它不仅得到人们广泛的重视和研究,也在实际中得到大量的应用。本文针对一些经典分割算法对多梯度复杂图像分割边缘定位不准确,易受噪声干扰的特点,提出了一种利用图像边缘区域对多梯度复杂图像进行自... 图像分割是一种重要的图像分析技术,它不仅得到人们广泛的重视和研究,也在实际中得到大量的应用。本文针对一些经典分割算法对多梯度复杂图像分割边缘定位不准确,易受噪声干扰的特点,提出了一种利用图像边缘区域对多梯度复杂图像进行自适应阈值分割的算法。通过对各种算法的比较,本算法抗干扰能力较强,稳定性好,而且完全自动,不需预先设定任何参数。对多种图像的实验表明本文方法十分有效。 展开更多

关键词 图像分割 边缘检测 自适应方法

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大数据:高等教育发展的新钥匙 被引量：13

10

作者 贾同 《当代教育理论与实践》 2015年第6期97-99,共3页

随着信息的爆炸和技术的进步,大数据开始渗入社会的方方面面。高等教育是教育信息化程度最高的阶段,也是与社会联系最紧密的教育阶段,与大数据产生了必然的紧密联系。高校应升级管理信息系统,建立大数据应用平台,多学科合力攻关,加强大... 随着信息的爆炸和技术的进步,大数据开始渗入社会的方方面面。高等教育是教育信息化程度最高的阶段,也是与社会联系最紧密的教育阶段,与大数据产生了必然的紧密联系。高校应升级管理信息系统,建立大数据应用平台,多学科合力攻关,加强大数据基础研究,关注社会需求,培养专业大数据人才,倡导和加强数据文化建设,反思大数据发展,促进高等教育与大数据的有机结合,提升高等教育质量。 展开更多

关键词 大数据 高等教育 数据文化

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Flash文件格式剖析

11

作者 贾同 石民勇 《北京广播学院学报（自然科学版）》 2004年第1期49-55,共7页

本文首先对FLASH的背景以及发展应用进行简单介绍,然后重点讨论了SWF文件格式的规范及其特征,最后介绍了Flash SDK的类库构成和SWF文件格式的转化。

关键词 Flash文件格式 SWF 矢量格式 类库

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面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法 被引量：9

12

作者 魏颖 于谦 +1 位作者 贾同 赵大哲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-6,共6页

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素,采用多尺度形态学滤波方法对ROI进行初始分割,再根据各ROI的大小构造相应尺度的二维高斯模板,对各ROI区域进行自适应局部高斯模板匹配,以进一步剔除假阳性。实验结果表明,该算法可以有效地提取出CT图像中类圆形的疑似结节病灶,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供辅助信息。 展开更多

关键词 肺癌CAD 肺结节 疑似病灶 多尺度形态学滤波 局部模板匹配

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基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取 被引量：6

13

作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期312-315,共4页

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区... CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取. 展开更多

关键词 数学形态学 图像分割 肺部CAD 疑似结节区域 多尺度形态学滤波

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复杂热红外监控场景下行人检测 被引量：14

14

作者 许茗 于晓升 +3 位作者 陈东岳 吴成东 贾同 茹敬雨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期1829-1837,共9页

目的复杂热红外监控场景中的行人检测问题是计算机视觉领域的重要研究内容之一,是公共安全、灾难救援以及智慧城市等实际应用中的重要基础任务。现今的热红外行人检测算法大多依据图像中人体目标的灰度值高于场景环境这一假设,导致当环... 目的复杂热红外监控场景中的行人检测问题是计算机视觉领域的重要研究内容之一,是公共安全、灾难救援以及智慧城市等实际应用中的重要基础任务。现今的热红外行人检测算法大多依据图像中人体目标的灰度值高于场景环境这一假设,导致当环境温度升高热红外图像发生灰度值反转时行人检测率较低。为提高行人检测系统在不同场景中的鲁棒性以及行人目标检测率,提出一种面向热红外监控场景的基于频域显著性检测的全卷积网络行人目标检测算法。方法该算法首先对热红外图像进行基于频域的显著性检测,生成对行人目标全覆盖的显著图;然后结合热红外原图像生成感兴趣区域图作为输入,以行人目标概率图为输出,搭建全卷积网络;最后,对热红外行人检测系统进行端对端训练,获取网络输出的行人目标概率图,进而实现行人目标检测。结果论文使用俄亥俄州立大学建立的红外视频数据集OTCBVS中的OSU热红外行人数据库对算法进行验证,与目前5种较为成熟的算法进行对比。实验结果表明,本文算法可以在各种场景中准确检测出行人目标,以MR-FP(丢失率—假阳率)为对比依据,本文算法7%的平均丢失率低于其他算法,具有更高的检测率,对热红外图像中的灰度值反转问题具有更好的鲁棒性。结论本文提出一种面向热红外监控场景的基于频域显著性检测的全卷积网络行人目标检测算法,在实现检测算法端对端训练的同时,提高了其对各种复杂场景的鲁棒性以及行人目标检测率,提升热红外监控系统中行人目标检测性能。 展开更多

关键词 计算机视觉 热红外监控 行人目标检测 显著性检测 全卷积网络

原文传递

基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法 被引量：7

15

作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期909-911,915,共4页

对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺... 对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分割的准确率和分割速度。实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测。 展开更多

关键词 水平集 图像分割 肺结节 MUMFORD-SHAH模型

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一种改进的CT胸部图像肺组织分割方法 被引量：4

16

作者 孟琭 赵大哲 +1 位作者 贾同 赵宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期187-190,共4页

为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引入肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分量执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高... 为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引入肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分量执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高频分量作形态学开运算;从而在适当的尺度修正图像的基本特征而不影响细节特征,在重构之后获得理想的肺区域.利用改进后的算法,对医院的36组临床HRCT数据进行分割,并与手工分割结果和通常算法的分割结果进行了比较.结果表明,该方法分割结果准确,能有效提高肺组织分割的平均敏感性. 展开更多

关键词 CT图像 计算机辅助诊断 肺分割 小波变换 数学形态学

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基于Snake模型的病变CT肺部图像分割 被引量：3

17

作者 孟琭 贾同 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4603-4606,4612,共5页

传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法,这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果,但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变,严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状,这使得传统的肺... 传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法,这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果,但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变,严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状,这使得传统的肺实质分割算法效果不理想。为此,提出一种以生理解剖学知识为基础并基于Snake模型的肺实质分割算法。通过多组CT图像实验表明,无论肺内有无病变,该算法对CT肺部图像分割效果理想,而且速度快、完全自动。 展开更多

关键词 CT图像 肺实质分割 肋骨分割 SNAKE模型

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梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法 被引量：1

18

作者 魏颖 武林 +1 位作者 贾同 林明秀 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期781-785,共5页

光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提... 光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证,实验结果表明,算法可以获得准确的边缘信息,对多种灰度分布不均匀图像均取得较好分割结果. 展开更多

关键词 梯度熵 边缘检测 阈值曲面 图像分割

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双尺度顺序填充的深度图像修复 被引量：1

19

作者 陈东岳 朱晓明 +2 位作者 马腾 宋园园 贾同 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期2344-2355,共12页

目的 深度图像作为一种重要的视觉感知数据,其质量对于3维视觉系统至关重要。由于传统方法获取的深度图像大多有使用场景的限制,容易受到噪声和环境影响,导致深度图像缺失部分深度信息,使得修复深度图像仍然是一个值得研究并有待解决的... 目的 深度图像作为一种重要的视觉感知数据,其质量对于3维视觉系统至关重要。由于传统方法获取的深度图像大多有使用场景的限制,容易受到噪声和环境影响,导致深度图像缺失部分深度信息,使得修复深度图像仍然是一个值得研究并有待解决的问题。对此,本文提出一种用于深度图像修复的双尺度顺序填充框架。方法 首先,提出基于条件熵快速逼近的填充优先级估计算法。其次,采用最大似然估计实现缺失深度值的最优预测。最后,在像素和超像素两个尺度上对修复结果进行整合,准确实现了深度图像孔洞填充。结果 本文方法在主流数据集MB(Middlebury)上与7种方法进行比较,平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和平均结构相似性指数(structural similarity index, SSIM)分别为47.955 dB和0.998 2;在手工填充的数据集MB+中,本文方法的PSNR平均值为34.697 dB,SSIM平均值为0.978 5,对比其他算法,本文深度修复效果有较大优势。在时间效率对比实验中,本文方法也表现优异,具有较高的效率。在消融实验部分,对本文提出的填充优先级估计、深度值预测和双尺度改进分别进行评估,验证了本文创新点的有效性。结论 实验结果表明,本文方法在鲁棒性、精确度和效率方面相较于现有方法具有比较明显的优势。 展开更多

关键词 深度图像修复 顺序填充 条件熵快速逼近 深度最优预测 超像素

原文传递

猪SDHD和DCN基因多态性及遗传印记

20

作者 李莉 贾同 +2 位作者 吴同山 张豪 张守全 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期87-91,共5页

为揭示猪SDHD和DCN基因印记表达特征,该研究以长白、大白、蓝塘3个品种的166头纯种猪为试验材料,在猪的SDHD和DCN基因的外显子内寻找SNP,通过PCR-SSCP方法对SDHD和DCN基因多态性进行检测;分别选取SDHD基因外显子4和DCN基因外显子2的SNP... 为揭示猪SDHD和DCN基因印记表达特征,该研究以长白、大白、蓝塘3个品种的166头纯种猪为试验材料,在猪的SDHD和DCN基因的外显子内寻找SNP,通过PCR-SSCP方法对SDHD和DCN基因多态性进行检测;分别选取SDHD基因外显子4和DCN基因外显子2的SNP为杂合子的仔猪3头,以其主要的组织器官mRNA的产物分别进行RT-PCR-RFLP电泳和RT-PCR-SSCP电泳.结果表明:SDHD基因外显子4中有1个单核苷酸多态性位点,即131位碱基由G突变为T,且该位点为MboI酶切位点;DCN基因外显子2中有1个单核苷酸多态性位点,即编码区30位碱基由T突变为A;SDHD基因外显子4和DCN基因外显子2在上述3头仔猪的胃、胸腺、胰、脾、肺、肌肉、肝、舌、肾、脑、膀胱、心脏等主要组织器官和胎盘同时表达父母双方来源的等位基因.可见,SDHD和DCN基因在猪呈父母双方表达的遗传特征. 展开更多

关键词 猪 SDHD基因 DCN基因 SNP 遗传印记

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