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用于指纹图像质量评价的新特征集
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作者 袁宝玺 苏菲 +1 位作者 赵志诚 蔡安妮 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期840-846,共7页
以视觉注意机理为依据来选取指纹图像质量评价的特征,使特征集能够全面覆盖人对图像进行评价的各个方面。同时,提出了基于极坐标中心敏感特性的细节点可靠性评价方法和基于Otsu算法的灰度对比度评价方法。根据这些方法提取的特征能够更... 以视觉注意机理为依据来选取指纹图像质量评价的特征,使特征集能够全面覆盖人对图像进行评价的各个方面。同时,提出了基于极坐标中心敏感特性的细节点可靠性评价方法和基于Otsu算法的灰度对比度评价方法。根据这些方法提取的特征能够更准确地描述图像的质量状态。试验结果表明:本文的特征集在BP神经网络和SVM两种分类器上都获得了很高的分类准确率。 展开更多
关键词 信息处理技术 指纹质量评价 视觉注意机制 细节点可靠性评价 灰度对比度评价
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基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别 被引量:1
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作者 袁宝玺 冯大毅 杨百愚 《光电子技术与信息》 2006年第1期55-60,共6页
神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构... 神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别,并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。 展开更多
关键词 畸变不变性模式识别 旋转 缩放 圆谐展开 人工神经网络
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基于小波矩和SCNN的多目标图像识别
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作者 袁宝玺 冯大毅 杨百愚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第17期90-92,104,共4页
提出了将自组织竞争人工神经网络(SCNN)和小波矩结合进行图像旋转不变识别的新方法。SCNN可以克服反向传播神经网络(BPN)不易收敛、低效率等缺点,而且小波矩方法提取的图像不变矩特征具有很强的辨别力和抗噪性能。计算机模拟显示该方法... 提出了将自组织竞争人工神经网络(SCNN)和小波矩结合进行图像旋转不变识别的新方法。SCNN可以克服反向传播神经网络(BPN)不易收敛、低效率等缺点,而且小波矩方法提取的图像不变矩特征具有很强的辨别力和抗噪性能。计算机模拟显示该方法使用简单、效率高,具有很好的研究价值。 展开更多
关键词 自组织竞争人工神经网络 反向传播神经网络 小波矩 旋转不变矩 多目标识别
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最优圆谐滤波器级次的选取方法
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作者 杨百愚 冯大毅 袁宝玺 《光电子技术与信息》 2005年第6期53-57,共5页
应用圆谐展开理论处理旋转不变光学图像的识别,需要选择合适的圆谐级次。解决这一问题的方案是 采用相关能量峰值旁瓣比最大法来比较各个圆谐级次的识别能力,选择最佳的圆谐级次来构造圆谐滤波器。新方法 所选取的圆谐级次是最优的,从... 应用圆谐展开理论处理旋转不变光学图像的识别,需要选择合适的圆谐级次。解决这一问题的方案是 采用相关能量峰值旁瓣比最大法来比较各个圆谐级次的识别能力,选择最佳的圆谐级次来构造圆谐滤波器。新方法 所选取的圆谐级次是最优的,从而提高了圆谐滤波器的识别能力。另外给出了相应的计算机模拟结果. 展开更多
关键词 光学信息处理 光学图像识别 旋转不变 圆谐展开 圆谐级次 圆谐滤波器
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基于人脸跟踪和公钥密码的远程在线考试系统 被引量:6
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作者 郭滢霞 袁宝玺 《现代电子技术》 2010年第24期113-116,共4页
针对现有的现代远程教育在线考试系统中容易出现的考试替考、考试纠纷和网络攻击等诸多问题,提出了一种基于人脸识别跟踪和公钥密码体系的现代远程教育在线考试系统。该系统可以通过使用人脸识别跟踪技术解决考试替考问题,通过数字签名... 针对现有的现代远程教育在线考试系统中容易出现的考试替考、考试纠纷和网络攻击等诸多问题,提出了一种基于人脸识别跟踪和公钥密码体系的现代远程教育在线考试系统。该系统可以通过使用人脸识别跟踪技术解决考试替考问题,通过数字签名技术解决考试纠纷问题,通过公钥密码学技术防止网络传输差错并解决网络攻击问题。理论分析和实验验证说明,该系统能够有效解决考试替考、考试纠纷和网络攻击等问题,从而为远程教育在线考试系统的大规模应用提供了技术保障。 展开更多
关键词 人脸识别跟踪 公钥密码学 现代远程教育 数字签名
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视觉跟踪技术中孪生网络的研究进展 被引量:3
6
作者 贺泽民 曾俊涛 +2 位作者 袁宝玺 梁德建 苗宗成 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-204,共13页
在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标... 在计算机视觉领域中,基于孪生网络的跟踪算法相比于传统算法提高了精度和速度,但是仍会受到目标遮挡、变形、环境变化等影响,导致孪生网络的跟踪算法的性能降低。为了深入了解基于孪生网络的单目标跟踪算法,本文对现有基于孪生网络目标跟踪算法进行了总结和分析,主要包括在孪生网络中引入注意力机制方法、超参数推理方法和模板更新方法,对这3种方法的目标跟踪算法进行了综述,详细介绍了国内外近几年基于孪生网络的算法研究和发展现状。对3个方面的代表算法采用VOT2016、VOT2017、VOT2018和OTB-2015数据集进行实验对比,获得了多种基于孪生网络的目标跟踪算法的性能。最后对基于孪生网络的目标跟踪算法进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 计算机视觉 目标跟踪 孪生网络 深度学习
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基于反向区间发生器的云优化模型
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作者 姜杰 刘哲 +1 位作者 袁宝玺 乌伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第7期1193-1198,共6页
云模型具有可兼顾随机性与模糊性的这一优势。而在不确定性计算过程中,为了将定性与定量之间的概念进行有效转化,汲取区间分析理论的优势,在经典云模型基础上提出一种新型反向区间发生器的云优化模型。首先该模型根据区间分析理论生成... 云模型具有可兼顾随机性与模糊性的这一优势。而在不确定性计算过程中,为了将定性与定量之间的概念进行有效转化,汲取区间分析理论的优势,在经典云模型基础上提出一种新型反向区间发生器的云优化模型。首先该模型根据区间分析理论生成多个区间隶属云,进而描述不确定性数据的多个特征。之后对正向区间云发生器和反向区间云发生器进行深入研究,对反向云区间发生器在最优解区域计算出3个数据特征值——期望值、熵、超熵,从而有效结合云质量的概念生成下一代云。最后,通过对9个基准测试函数进行测试,得到了一系列最优解的平均适应值和标准方差,充分表明了区间云优化模型的优越性及有效性。 展开更多
关键词 云模型 区间云 区间云发生器 正向 反向
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固定翼无人机着陆姿态角测量算法研究 被引量:4
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作者 齐乐 袁宝玺 +3 位作者 郭凤娟 郭建新 徐悦 米辰 《导航定位学报》 CSCD 2022年第4期56-64,共9页
针对固定翼无人机自主着陆过程中姿态角测量不精确的问题,提出了一种新的基于单目视觉的姿态角测量方法。并且针对现实环境中拍摄的合作目标图像存在的光照不均、反光和模糊等情况,提出了纹理增强和检测效率优化算法,消除了图像退化对... 针对固定翼无人机自主着陆过程中姿态角测量不精确的问题,提出了一种新的基于单目视觉的姿态角测量方法。并且针对现实环境中拍摄的合作目标图像存在的光照不均、反光和模糊等情况,提出了纹理增强和检测效率优化算法,消除了图像退化对检测结果的影响,从而实现了对光照退化具有鲁棒性的检测方案。实验结果表明,姿态角测量误差为0.39°,每秒检测帧数达到了83.33帧,能够同时满足无人机着陆误差与实时性的要求。 展开更多
关键词 固定翼无人机 视觉导航 合作目标检测 姿态角测量
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基于深度学习的雾天夜间机场能见度预测方法 被引量:2
9
作者 徐悦 袁宝玺 +1 位作者 米辰 齐乐 《电子制作》 2021年第23期60-62,14,共4页
大雾发生时具有低能见度的特点,会给飞机飞行带来视程障碍,危及飞行安全。本文采用基于深度学习的语义分割网络U-Net对夜间机场不同远近的地标进行分割并拟合出检测框,然后建立摄像机成像模型计算出地标点到摄像头的距离,最终将最远处... 大雾发生时具有低能见度的特点,会给飞机飞行带来视程障碍,危及飞行安全。本文采用基于深度学习的语义分割网络U-Net对夜间机场不同远近的地标进行分割并拟合出检测框,然后建立摄像机成像模型计算出地标点到摄像头的距离,最终将最远处的地标距离作为能见度值。实验结果表明,在没有使用任何除雾算法的情况下,本文的算法在检测平均准确率达到80%的情况下,能够以79%的召回率检测机场上的地标。可以建立一个低成本、准确率较高、具有抗雾干扰的机场能见度预测系统。 展开更多
关键词 U-Net 摄像机成像模型 能见度
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