提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的室内人数统计方法。该方法通过商用无线设备,获取无线CSI数据,并对数据进行相位矫正和滤波处理,提取出有效且稳定的CSI幅度和相位信息。当人数增多时,CSI幅度和相位的离散程...提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的室内人数统计方法。该方法通过商用无线设备,获取无线CSI数据,并对数据进行相位矫正和滤波处理,提取出有效且稳定的CSI幅度和相位信息。当人数增多时,CSI幅度和相位的离散程度和波动范围增大。以此为据,对幅度和相位进行特征提取后分类,统计出室内的人员数量。实验结果表明,该方法在多种分类算法情况下均有良好的表现,其中基于单层决策树的AdaBoost算法效果最佳,人员静止和随机运动时的准确度约为99.2%和96.4%,能准确统计出室内的人员数量。展开更多
文摘提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的室内人数统计方法。该方法通过商用无线设备,获取无线CSI数据,并对数据进行相位矫正和滤波处理,提取出有效且稳定的CSI幅度和相位信息。当人数增多时,CSI幅度和相位的离散程度和波动范围增大。以此为据,对幅度和相位进行特征提取后分类,统计出室内的人员数量。实验结果表明,该方法在多种分类算法情况下均有良好的表现,其中基于单层决策树的AdaBoost算法效果最佳,人员静止和随机运动时的准确度约为99.2%和96.4%,能准确统计出室内的人员数量。
