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题名基于出租车轨迹数据的需求响应式公交线路规划方法
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作者
刘华胜
杨莎
李津
邓皓然
赵玉琦
董馗
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机构
吉林大学交通学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第5期2135-2145,共11页
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基金
国家自然科学基金(71871103)
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20231189KJ)
吉林大学研究生创新研究计划(2023CX197)。
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文摘
为了在缺乏公交准确需求信息的情况下能够估算需求响应式公交(demand responsive transit,DRT)的“潜在需求”,以便在试运营前为线路规划提供可行性方案,提出了一种基于出租车轨迹数据的DRT线路规划方法。首先,通过数据挖掘手段获取研究区域内的出租车轨迹数据并进行预处理,分析轨迹数据的空间分布特征,将其视为该区域内乘客出行的“潜在需求”。其次,利用K均值(K-means)聚类算法确定备选站点,将备选站点连接形成基准站点网络,并将边缘基准站点设为线路的起点和终点。根据线路长度的约束条件,采用K条最短路径(K-shortest pathes,KSP)算法生成基准链条。最后,确定基准链条的子链条集合,并根据绕行临界值的约束条件搜索子链条的需求响应站点集合。结果表明:通过多次循环以上算法,可以生成时段内的所有备选线路,并根据各备选线路的综合评价指标选择该时段内初步的最优线路。同样的线路算法可确定不同时段内的最优线路初步方案。
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关键词
需求响应式公交
站点选址
线路规划
数据挖掘
出租车轨迹数据
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Keywords
demand response transit
station siting
route planning
data mining
taxi trajectory data
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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