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基于层次注意力网络的上市企业财务困境预测模型研究
1
作者 聂卉 龙朝晖 马智鹏 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第7期92-103,共12页
【目的】研究上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)部分,挖掘其对企业财务困境预测的信息价值,以提升财务风险评估的准确性和实用性。【方法】研究采用层次注意力网络(HAN)构建年报语义模型,通过HAN提取年报MD&A部分的语义向... 【目的】研究上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)部分,挖掘其对企业财务困境预测的信息价值,以提升财务风险评估的准确性和实用性。【方法】研究采用层次注意力网络(HAN)构建年报语义模型,通过HAN提取年报MD&A部分的语义向量,结合年报语调预测企业财务困境,并利用热力图直观呈现年报中预示企业财务风险的关键内容。【结果】利用年报语义模型预测企业财务状况效果显著(AUC达0.895),MD&A首尾语句及语调特征对财务困境预测至关重要,关键风险信息聚焦政策、业务、业绩、治理和风险五大维度。【局限】研究聚焦年报文本,未引入企业的财务指标和其他有价值信息。未来可探究年报与各类有价值信息的融合,进一步提升预测的准确性和全面性。【结论】本研究通过HAN模型验证了年报中MD&A文本的语义特征对企业财务预测的重要价值,为投资者决策和企业信息披露优化提供了科学依据。 展开更多
关键词 深度学习 层次注意力网络 年报文本分析 管理层讨论与分析 财务困境预测
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超声处理对马铃薯淀粉糊流体性质和表观黏度的影响 被引量：11
2
作者 聂卉 李辰 +2 位作者 陈雨 刘培华 李坚斌 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第15期19-24,共6页
利用超声波处理马铃薯淀粉糊,研究超声场下马铃薯淀粉糊流体性质及表观黏度性质变化规律。采用超声波设备处理马铃薯淀粉糊样品,用流变仪测定马铃薯淀粉糊剪切力和表观黏度,运用幂函数定律建立超声场马铃薯淀粉糊流动模型。结果表明:超... 利用超声波处理马铃薯淀粉糊,研究超声场下马铃薯淀粉糊流体性质及表观黏度性质变化规律。采用超声波设备处理马铃薯淀粉糊样品,用流变仪测定马铃薯淀粉糊剪切力和表观黏度,运用幂函数定律建立超声场马铃薯淀粉糊流动模型。结果表明:超声作用改变了马铃薯淀粉糊的流体性质,从假塑性流体趋于符合牛顿流体特征;作用时间和声强对马铃薯淀粉糊表观黏度影响较大,成正相关;随着超声作用时间的延长,马铃薯淀粉糊质量分数对表观黏度的影响呈现先增大后减小的趋势。因此,增加超声时间和声强可以降低马铃薯淀粉糊表观黏度,改变淀粉糊流动性。 展开更多
关键词 超声场 马铃薯淀粉糊 表观黏度 流动性
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头穴埋线治疗癫痫50例临床观察 被引量：12
3
作者 聂卉 丁福荣 +3 位作者 程卫平 滕炳权 崔玉莹 卢金荣 《中国针灸》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期21-22,共2页
头穴埋线治疗癫痫５０例临床观察聂卉，丁福荣，程卫平，滕炳权，崔玉莹，卢金荣（黑龙江中医学院附属二院，哈尔滨１５０００１；哈尔滨市第一医院）主题词癫痫／穴位疗法，埋线疗法癫痫是由于脑功能紊乱而引起的病症，发作时常有意识... 头穴埋线治疗癫痫５０例临床观察聂卉，丁福荣，程卫平，滕炳权，崔玉莹，卢金荣（黑龙江中医学院附属二院，哈尔滨１５０００１；哈尔滨市第一医院）主题词癫痫／穴位疗法，埋线疗法癫痫是由于脑功能紊乱而引起的病症，发作时常有意识障碍、肌肉痉挛、感觉改变或行为异常... 展开更多
关键词 癫痫 穴位疗法 埋线疗法 头穴
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针刺背俞穴治疗多发性硬化12例 被引量：11
4
作者 聂卉 房丽 梅晨健 《中国针灸》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期223-223,共1页
关键词 多发性硬化 针刺疗法 背俞穴 治疗 疗效
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低聚木糖的生物活性、制备及应用研究进展 被引量：8
5
作者 聂卉 李晓静 李坚斌 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2016年第14期210-213,共4页
低聚木糖是由木糖单元组成的低聚物,在蔬菜、水果、牛奶和蜂蜜等食品中广泛存在。作为良好的可食性膳食纤维来源,低聚木糖具有提高肠道健康和增加机体免疫等多种生物学活性,并具有良好的加工性能,因此被广泛应用于食品、医药及饲料等领... 低聚木糖是由木糖单元组成的低聚物,在蔬菜、水果、牛奶和蜂蜜等食品中广泛存在。作为良好的可食性膳食纤维来源,低聚木糖具有提高肠道健康和增加机体免疫等多种生物学活性,并具有良好的加工性能,因此被广泛应用于食品、医药及饲料等领域。本文阐述了低聚木糖主要生物活性、制备方法及应用方面的国内外研究进展。 展开更多
关键词 低聚木糖 生物活性 制备 应用
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结合语义相似度与相关度的概念扩展 被引量：15
6
作者 聂卉 龙朝晖 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第5期728-732,共5页
本文研究在本体构建的语义网环境下,量化领域概念的关联程度扩展概念,实现概念检索的问题.利用语义的层次结构和蕴涵关联计算语义相似度和相关度,并结合二者,提出语义扩展度的概念及计算方法,由此控制调整扩展概念集的范围和大小.经过... 本文研究在本体构建的语义网环境下,量化领域概念的关联程度扩展概念,实现概念检索的问题.利用语义的层次结构和蕴涵关联计算语义相似度和相关度,并结合二者,提出语义扩展度的概念及计算方法,由此控制调整扩展概念集的范围和大小.经过实例计算与分析,验证并阐明了该方法的合理性、有效性及其特点. 展开更多
关键词 语义相似度 语义相关度 概念扩展
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树编辑距离在Web信息抽取中的应用与实现 被引量：8
7
作者 聂卉 黄贵鹏 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2010年第5期29-34,共6页
引入编辑距离的概念,探讨如何构造标签树,并利用标签树匹配算法来量化网页结构相似度。该算法被应用于Web信息抽取,通过URL相似度算法进行样本网页的粗聚类,进一步采用树的相似度匹配算法实现细聚类,从而获取模板网页。在模板网页的基础... 引入编辑距离的概念,探讨如何构造标签树,并利用标签树匹配算法来量化网页结构相似度。该算法被应用于Web信息抽取,通过URL相似度算法进行样本网页的粗聚类,进一步采用树的相似度匹配算法实现细聚类,从而获取模板网页。在模板网页的基础上,再次引入结构相似度算法并结合基于模板网页的抽取规则实现网页的自动化抽取。实验证明,该算法的引入能够有效提高包装器的抽取精度和半自动化能力。 展开更多
关键词 WEB信息抽取 树编辑距离 结构相似度 WEB聚类 标签树匹配算法
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产品评论垃圾识别研究综述 被引量：12
8
作者 聂卉 王佳佳 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第2期63-71,共9页
【目的】对在线产品评论垃圾识别的研究工作进行梳理,总结研究现状,明确发展方向。【文献范围】从CNKI及Google Scholar中以"评论垃圾"、"review/opinion spam"等为检索词筛选获得国内外近50篇相关文献。【方法】... 【目的】对在线产品评论垃圾识别的研究工作进行梳理,总结研究现状,明确发展方向。【文献范围】从CNKI及Google Scholar中以"评论垃圾"、"review/opinion spam"等为检索词筛选获得国内外近50篇相关文献。【方法】采用文献分析法。界定产品评论垃圾的概念,明晰评论垃圾所属的研究范畴;总结产品评论垃圾识别研究中的关键问题及研究进展。【结果】产品评论垃圾指故意过分吹捧或贬低某种产品的不真实评论以及不包含任何有益成分的非相关在线网络评论。研究中存在虚假评论标注集难获取的问题,强调评论人行为特征的分析,提出融合评论人特征来解决评论垃圾识别的研究思路。【局限】应结合产品评论垃圾的识别对用户评论可信度进行更深入的分析。【结论】评论垃圾识别是评论可信性研究的应用体现。辩识评论内容的真伪要充分挖掘评论内容、评论人等多个维度的识别特征。同时,考虑到众多特征的相互独立性,应挖掘有显著影响作用的特征因素。 展开更多
关键词 评论垃圾 评论可信度 评论有用性
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三维虚拟服装缝合技术研究 被引量：30
9
作者 聂卉 罗笑南 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1010-1013,共4页
讨论三维计算机辅助服装设计系统中二维衣片转换为三维服装的有关技术问题 .针对实现三维场景中服装的缝制及再现服装穿着的真实效果进行了深入研究 .对于二维服装衣片的离散问题 ,提出基于正则栅格法思想的四边域网格剖分算法 ,界定了... 讨论三维计算机辅助服装设计系统中二维衣片转换为三维服装的有关技术问题 .针对实现三维场景中服装的缝制及再现服装穿着的真实效果进行了深入研究 .对于二维服装衣片的离散问题 ,提出基于正则栅格法思想的四边域网格剖分算法 ,界定了对位缝合和褶皱缝合的新概念 ,通过相应的边界调整方案解决了复杂服装的缝制问题 ;在缝合模拟过程中 ,分析衣片缝合前后缝合力的作用 ,并给出不同阶段的约束处理方法 ;最后针对服装同人模之间的碰撞 ,提出一个基于层次剖分法、融合包围盒检测技术特点的碰撞检测加速算法 .这些技术均在三维虚拟服装缝制模拟系统中得以验证 . 展开更多
关键词 三维虚拟服装 缝合技术 质子-弹簧模型 服装设计 计算机辅助设计
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头穴电鍉针对急性脑血管病的抗脂质过氧化作用 被引量：7
10
作者 聂卉 杨松堤 《针灸临床杂志》 1999年第12期36-37,共2页
脑血管病是常见病、多发病,因其致残率高,所以对于它的治疗手段十分重视,如何减轻它的致残率,一直是我们研究的重点,头针治疗脑血管病所致的偏瘫,疗效肯定。那么头穴电针治疗急性脑血管病,是否有抗脂质过氧化作用和对脑细胞的保护作用... 脑血管病是常见病、多发病,因其致残率高,所以对于它的治疗手段十分重视,如何减轻它的致残率,一直是我们研究的重点,头针治疗脑血管病所致的偏瘫,疗效肯定。那么头穴电针治疗急性脑血管病,是否有抗脂质过氧化作用和对脑细胞的保护作用,我们做了深入的研究,现报告如下:1... 展开更多
关键词 急性 脑血管病 头穴 电chi针 脂质过氧化
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描述逻辑语义推理机制的应用研究 被引量：5
11
作者 聂卉 龙朝晖 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第11期61-64,共4页
对基于描述逻辑的语义推理机制进行阐述分析,详细探讨在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容判定的重要性和实现技术。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。
关键词 本体构建 描述逻辑 语义推理
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面向评论效用评估的文本情感特征提取 被引量：6
12
作者 聂卉 容哲 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第7期113-121,共9页
【目的】探测情感词典匹配方法以及机器学习方法抽取的情感特征对评论效用的预测作用。【方法】采用情感词典匹配法和机器学习分类法抽取评论情感特征。针对语料构建情感词典,设计合理匹配算法,探测最佳情感分类模型,采用随机森林算法... 【目的】探测情感词典匹配方法以及机器学习方法抽取的情感特征对评论效用的预测作用。【方法】采用情感词典匹配法和机器学习分类法抽取评论情感特征。针对语料构建情感词典,设计合理匹配算法,探测最佳情感分类模型,采用随机森林算法取不同情感特征组合对评论效用价值进行预测。【结果】结合两种情感分析方法对评论效用预测效果最好。其中情感词典匹配方法所得的评论情感均值和评论情感波动能有效识别评论效用,效果优于机器学习方法。【局限】只针对搜索型商品的评论数据,缺乏对体验型商品评论的相应分析,研究数据的覆盖面存在局限。【结论】情感词典匹配法结合机器学习法能有效识别评论效用。 展开更多
关键词 评论效用 情感分析 情感词典 机器学习
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分块布局下的主题型网页的内容抽取 被引量：3
13
作者 聂卉 张津华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期31-39,共9页
本篇论文以去除网页噪声，整合网页内容为目标，提出了面向主题型网页，根据网页规划布局抽取网页内容的方法。算法首先分析原始网页的DOM结构生成标签树，再根据标签分类和对应节点的信息对标签树自底向上进行划分，并依据划分块的文... 本篇论文以去除网页噪声，整合网页内容为目标，提出了面向主题型网页，根据网页规划布局抽取网页内容的方法。算法首先分析原始网页的DOM结构生成标签树，再根据标签分类和对应节点的信息对标签树自底向上进行划分，并依据划分块的文字密度，链接密度及图片密度，分类信息块。进一步，提炼网页主题的文本特征向量，采用基于词条空间的文本相似度计算，获取划分块的主题相关度，以主题相关度为量化基准剔除噪声，识别网页主旨内容，重构页面描述。这一算法被应用于面向人才资讯的信息采集项目中，实验表明，算法适用于主题型网页的“去噪”及内容提取，具体应用中有较理想的表现。 展开更多
关键词 网页内容抽取 网页分块 网页去噪
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基于在线医疗咨询文本的抑郁症症状短语的自动识别 被引量：3
14
作者 聂卉 吴晓燕 《现代情报》 CSSCI 2023年第9期63-73,共11页
[目的/意义]利用在线医疗咨询文本探索抑郁症症状的自动抽取方法,推进健康大数据的深层次应用。[方法/过程]以在线问诊平台“好大夫在线”的患者问诊记录为语料,选择无监督机器学习法,运用短语识别和深度学习语义建模技术实现抑郁症症... [目的/意义]利用在线医疗咨询文本探索抑郁症症状的自动抽取方法,推进健康大数据的深层次应用。[方法/过程]以在线问诊平台“好大夫在线”的患者问诊记录为语料,选择无监督机器学习法,运用短语识别和深度学习语义建模技术实现抑郁症症状的快速提取。算法通过了测试语料的评估,并在抑郁症典型症状分析和抑郁症人群预测两个任务中得以检验。[结果/结论]运用本文算法识别抑郁症症状短语的准确率为73.85%,模型表现优良。用该方法分析抑郁症患者的典型表现,结论与心理学临床检验结果一致,抑郁症人群预测的精准度则可以达到78.81%。对于3个症状短语的分布表示模型,具备深层次语义表达能力Sentence-BERT表现最好,说明强化短语的语义表达,运用无监督机器学习方法能够实现疾病症状的快速提取,有效提升大规模文本信息的处理能力。 展开更多
关键词 在线医疗咨询文本 抑郁症 语义建模 短语识别
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电针对中风偏瘫患者体感诱发电位动态观察 被引量：13
15
作者 聂卉 《中国针灸》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期369-370,共2页
常规毫针刺激头穴对中风偏瘫病人的体感诱发电位（ＳＥＰ）异常率有良好调节作用，临床已得到证实，那么电针刺激头穴是否也能使中风偏瘫病人ＳＥＰ的异常率得到改善，我们对２０例中风偏瘫病人进行针刺激前后观察ＳＥＰ，现将结果... 常规毫针刺激头穴对中风偏瘫病人的体感诱发电位（ＳＥＰ）异常率有良好调节作用，临床已得到证实，那么电针刺激头穴是否也能使中风偏瘫病人ＳＥＰ的异常率得到改善，我们对２０例中风偏瘫病人进行针刺激前后观察ＳＥＰ，现将结果报告如下。１材料２０例住院中风偏瘫... 展开更多
关键词 Chi针 中风 针灸疗法 偏瘫 诱发电位
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基于在线评论的商业竞争情报自动获取 被引量：16
16
作者 聂卉 李通 +2 位作者 何欢 刘梦圆 首欢容 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第10期167-173,188,共8页
[目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法。[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典构建和用户观点抽取,实现在线评论的特征主题凝聚及用户观点的... [目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法。[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典构建和用户观点抽取,实现在线评论的特征主题凝聚及用户观点的情感计算。[结果/结论]实现了细粒度的竞争情报信息提取,竞争情报汇总及可视化,并将分析结果应用于商家自身优势分析和竞争对手分析。抽取算法能够从评论内容中自动提取用户观点的竞争情报,服务于商务领域的决策与管理。 展开更多
关键词 商业竞争情报 在线评论 评论挖掘 情感分析
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基于内容特征的评论效用排名预测——以豆瓣书评为例 被引量：15
17
作者 聂卉 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第2期176-186,共11页
本文基于双路径模型理论,以书评为对象,深入探究表征评论内容信息量、结构、语言、论据及情感的特征变量对评论感知效用的影响,据此构建评论效用预测模型,实现基于内容的评论排名预测。研究分两个层面:解释层面,运用基于随机森林的特征... 本文基于双路径模型理论,以书评为对象,深入探究表征评论内容信息量、结构、语言、论据及情感的特征变量对评论感知效用的影响,据此构建评论效用预测模型,实现基于内容的评论排名预测。研究分两个层面:解释层面,运用基于随机森林的特征优选算法,探析影响评论感知效用的重要文本特征;预测层面,采用树回归模型预测评论效用,实现基于内容的评论排名推荐。研究结果表明,对于长篇幅书评,内容蕴含的信息量、组织结构以及内容中主客观论据的呈现对提升评论感知效用预测精度有重要影响力;基于优选的内容特征,评论效用预测模型的解释力达78%,误差小于0.001;对于投票得分较高的评论,基于内容的效用预测排名与投票排名基本保持一致。这些结论验证了依据评论内容能够比较准确地预测评论的感知效用的判断,揭示出评论的感知效用与评论内容的密切关系。这一结论为网站进行评论质量控制和有效利用提供了依据及可行方案。 展开更多
关键词 在线评论 预测 评论效用 文本挖掘
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隐主题模型下产品评论观点的凝聚与量化 被引量：10
18
作者 聂卉 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期565-573,共9页
随着电子商务应用的不断深入,用户评论大量涌现,质量堪忧。本研究的目标,是从纷繁杂乱的海量商品用户评论中有效凝练出有价值内容,最大程度地发挥其商业应用价值。论文从信息凝练与整合的视角对用户评论汇总问题展开探索。面向中文领域... 随着电子商务应用的不断深入,用户评论大量涌现,质量堪忧。本研究的目标,是从纷繁杂乱的海量商品用户评论中有效凝练出有价值内容,最大程度地发挥其商业应用价值。论文从信息凝练与整合的视角对用户评论汇总问题展开探索。面向中文领域,重点研究了基于用户观点的产品主题特征汇聚以及用户观点量化两个核心问题,提出并构建了基于特征序列描述的观点聚类模型Opinion_LDA,实现了基于主题模型的用户观点的自动聚类,同时利用依存句法分析及词法修饰关系对用户评价观点进行了量化。算法的效果及实现策略通过了系统实验的评测和检验。从应用的角度,完成了基于用户观点的商品"在线口碑"的信息凝聚以及产品性能的全方位汇总。 展开更多
关键词 隐主题模型 评论挖掘 网络口碑 评论汇总
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基于本体的查询扩展与规范 被引量：15
19
作者 聂卉 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2007年第3期35-38,共4页
研究本体支持下的智能检索问题。利用语义的层次结构和蕴涵关联量化领域概念的关联程度实现查询扩展,并采用RDF的三元组方式规范检索关键词,依据本体中的关联重构用户查询需求,以匹配策略实现智能检索。经过实例计算与分析,验证该方法... 研究本体支持下的智能检索问题。利用语义的层次结构和蕴涵关联量化领域概念的关联程度实现查询扩展,并采用RDF的三元组方式规范检索关键词,依据本体中的关联重构用户查询需求,以匹配策略实现智能检索。经过实例计算与分析,验证该方法的合理性,可行性及特点。 展开更多
关键词 本体 查询扩展 智能信息检索
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依存句法模板下的商品特征标签抽取研究 被引量：9
20
作者 聂卉 杜嘉忠 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第12期44-50,共7页
【目的】面向在线商品评论,通过探索"产品特征–观点"对应关系的识别方法,抽取商品特征标签,凝练评论精华。在网络资讯良莠混杂的环境下,帮助用户有效获得有价值的资讯。【方法】引入依存语法关系,对评论模板实现自动分类、... 【目的】面向在线商品评论,通过探索"产品特征–观点"对应关系的识别方法,抽取商品特征标签,凝练评论精华。在网络资讯良莠混杂的环境下,帮助用户有效获得有价值的资讯。【方法】引入依存语法关系,对评论模板实现自动分类、过滤、泛化并形成模板库。基于模板库和外部词典提取特征标签,同时确立候选标签的筛选过滤机制。【结果】面向真实的网络评论集,本文方法的性能优于单纯过滤与泛化的抽取方法。F值最优达到56.5%,调整参数后,准确率达到65%。【局限】需要在特征抽取前依据评论语句质量进行前期过滤,考虑特征词库的自动化获取,在模板形成过程中,还需添加更多的句法关系,进一步提高特征标签的抽取准确度。【结论】单纯依据句法模板频率进行模板过滤的方法有提升空间。特征抽取过程考虑模板的长度特征,设定抽取窗口,对特征标签进行筛选、合并特征能获取更好的抽取结果。 展开更多
关键词 评论挖掘 标签抽取 依存句法分析
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