乡村韧性是乡村系统应对外部扰动、实现恢复重构与可持续发展的核心能力,其理论深化与实践应用对推进乡村振兴、促进城乡融合具有重要意义。本研究基于韧性理论框架,采用系统性文献综述(SLR)方法,对1973—2024年CNKI与Web of Science数...乡村韧性是乡村系统应对外部扰动、实现恢复重构与可持续发展的核心能力,其理论深化与实践应用对推进乡村振兴、促进城乡融合具有重要意义。本研究基于韧性理论框架,采用系统性文献综述(SLR)方法,对1973—2024年CNKI与Web of Science数据库中的464篇核心文献进行编码、归纳与解构。研究识别出乡村韧性领域的七大核心主题:主体层聚焦乡村系统应对扰动的五维核心能力,涵盖经济韧性、生态韧性、社会韧性、韧性治理与灾害韧性;统摄层侧重宏观尺度的系统性统筹,包含区域韧性与韧性评估,二者共同构成“微观响应—宏观统筹”的理论分析框架。中外研究对比显示:国内研究紧扣乡村振兴战略需求,以经济转型与政策驱动型韧性治理为核心;国外研究基于社区自治传统与灾害频发情境,聚焦社区自组织、社会资本网络及灾害风险管理。差异根源在于研究演进路径、制度环境与文化语境的不同。未来需进一步深化跨学科融合,重点推进生态学、社会学与经济学的交叉研究,强化大数据驱动的动态评估,同时拓展跨区域、跨尺度的比较研究。展开更多
在射电天文中射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是指所有会干扰射电望远镜接收到微弱天文信号的现象,对天文信号的观测和研究产生严重影响。目前的抑制方法包括人工标记方法、信号处理方法、机器学习和深度学习方法。因此,提...在射电天文中射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是指所有会干扰射电望远镜接收到微弱天文信号的现象,对天文信号的观测和研究产生严重影响。目前的抑制方法包括人工标记方法、信号处理方法、机器学习和深度学习方法。因此,提出了一种基于DeepLabV3+改进的深度学习神经网络模型,旨在检测天文数据中的RFI。利用云南天文台观测的真实RFI观测数据对模型进行训练,并充分利用卷积神经网络提取图像特征的能力,以便模型能够更好地学习RFI的特征,从而实现更精确的RFI检测。采用模型对图像进行识别,通过估计每个数据点属于RFI的概率,并使用训练好的模型来判断RFI的存在与否。当某个数据点被模型预测为RFI,将其标记为干扰部分,否则标记为非干扰部分,从而实现对图像中带有RFI部分的标记并抑制。实验结果表明,所提出的方法在F1分数、Accuracy和MIoU方面表现出令人满意的水平。与此同时,将所提出的模型与传统的深度学习模型进行了比较,且进行消融实验,以进一步验证其性能优势。展开更多
目的评价世界卫生组织艾滋病生存质量简表(the World Health Organization Quality of Life Questionnaire for HIV brief version,WHOQOL-HIV BREF)中文版测量重庆市巴南区HIV/AIDS患者的信度和效度。方法先后2次应用WHOQOLHIV BREF对...目的评价世界卫生组织艾滋病生存质量简表(the World Health Organization Quality of Life Questionnaire for HIV brief version,WHOQOL-HIV BREF)中文版测量重庆市巴南区HIV/AIDS患者的信度和效度。方法先后2次应用WHOQOLHIV BREF对126例HIV/AID患者进行测试,采用相关分析、信度分析、探索性因子分析等方法评价量表的信度和效度。结果重测相关系数为0.722,Cronbachα系数为0.913。除个别条目外,每个条目与所属领域的相关性比非所属领域的相关性大;各领域与总表相关性大。因子分析得到8个成分,与WHOQOL-HIV BREF的理论构想基本一致。结论应用该量表评价重庆市巴南区HIV/AID患者的生存质量是可信和可靠的。但是,仍有少部分的条目有待继续修正和调整,以使问卷达到最理想的状态。展开更多
文摘乡村韧性是乡村系统应对外部扰动、实现恢复重构与可持续发展的核心能力,其理论深化与实践应用对推进乡村振兴、促进城乡融合具有重要意义。本研究基于韧性理论框架,采用系统性文献综述(SLR)方法,对1973—2024年CNKI与Web of Science数据库中的464篇核心文献进行编码、归纳与解构。研究识别出乡村韧性领域的七大核心主题:主体层聚焦乡村系统应对扰动的五维核心能力,涵盖经济韧性、生态韧性、社会韧性、韧性治理与灾害韧性;统摄层侧重宏观尺度的系统性统筹,包含区域韧性与韧性评估,二者共同构成“微观响应—宏观统筹”的理论分析框架。中外研究对比显示:国内研究紧扣乡村振兴战略需求,以经济转型与政策驱动型韧性治理为核心;国外研究基于社区自治传统与灾害频发情境,聚焦社区自组织、社会资本网络及灾害风险管理。差异根源在于研究演进路径、制度环境与文化语境的不同。未来需进一步深化跨学科融合,重点推进生态学、社会学与经济学的交叉研究,强化大数据驱动的动态评估,同时拓展跨区域、跨尺度的比较研究。
文摘在射电天文中射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是指所有会干扰射电望远镜接收到微弱天文信号的现象,对天文信号的观测和研究产生严重影响。目前的抑制方法包括人工标记方法、信号处理方法、机器学习和深度学习方法。因此,提出了一种基于DeepLabV3+改进的深度学习神经网络模型,旨在检测天文数据中的RFI。利用云南天文台观测的真实RFI观测数据对模型进行训练,并充分利用卷积神经网络提取图像特征的能力,以便模型能够更好地学习RFI的特征,从而实现更精确的RFI检测。采用模型对图像进行识别,通过估计每个数据点属于RFI的概率,并使用训练好的模型来判断RFI的存在与否。当某个数据点被模型预测为RFI,将其标记为干扰部分,否则标记为非干扰部分,从而实现对图像中带有RFI部分的标记并抑制。实验结果表明,所提出的方法在F1分数、Accuracy和MIoU方面表现出令人满意的水平。与此同时,将所提出的模型与传统的深度学习模型进行了比较,且进行消融实验,以进一步验证其性能优势。
文摘目的评价世界卫生组织艾滋病生存质量简表(the World Health Organization Quality of Life Questionnaire for HIV brief version,WHOQOL-HIV BREF)中文版测量重庆市巴南区HIV/AIDS患者的信度和效度。方法先后2次应用WHOQOLHIV BREF对126例HIV/AID患者进行测试,采用相关分析、信度分析、探索性因子分析等方法评价量表的信度和效度。结果重测相关系数为0.722,Cronbachα系数为0.913。除个别条目外,每个条目与所属领域的相关性比非所属领域的相关性大;各领域与总表相关性大。因子分析得到8个成分,与WHOQOL-HIV BREF的理论构想基本一致。结论应用该量表评价重庆市巴南区HIV/AID患者的生存质量是可信和可靠的。但是,仍有少部分的条目有待继续修正和调整,以使问卷达到最理想的状态。
