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大数据时代下农业信息化问题初探
被引量:
8
1
作者
禄琳
王艳艳
《黑龙江科技信息》
2017年第5期134-134,共1页
随着我国社会经济的不断发展,我国的农业产业也取得了一系列可喜可贺的进步。伴随着当前社会大背景下物联网、云计算、移动互联网等计算机科学技术的广泛应用发展以及大数据时代的到来,我国的农业数据呈井喷式爆发趋势,逐步开启了农业...
随着我国社会经济的不断发展,我国的农业产业也取得了一系列可喜可贺的进步。伴随着当前社会大背景下物联网、云计算、移动互联网等计算机科学技术的广泛应用发展以及大数据时代的到来,我国的农业数据呈井喷式爆发趋势,逐步开启了农业大数据时代这也意味着我国的农业正面临着一项巨大的发展机遇。事实上,农业数据属于典型的大数据,在宏观层面,将大数据信息化对国家政策的调控有重要的现实意义,在微观层面,将大数据信息化有利于农业市场的成功发展。本文主要介绍了大数据时代下农业信息化的意义,并简要介绍了目前存在的问题并提出了相应的对策。
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关键词
大数据时代
农业
信息化
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职称材料
浅谈垦区农业信息服务平台建设
被引量:
2
2
作者
禄琳
杜雅刚
《现代化农业》
2010年第3期48-50,共3页
分析了垦区建设农业信息服务平台具备的条件,阐述了建设农业信息服务平台的意义及解决的问题,提出了农业信息服务平台建设方案。
关键词
农业信息
服务平台
三网合一
黑龙江垦区
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职称材料
基于物联网的农产品供应链管理研究
被引量:
6
3
作者
禄琳
刘凤山
《现代化农业》
2012年第7期57-60,共4页
基于供应链管理的方法,通过对互联网、物联网及农产品流通信息网"三网合一"的建设与整合的分析,构筑农产品供应链的新型管理模式,提出了一种基于物联网的农产品供应链体系结构。新的农产品供应链体系结构实现了对农产品供应...
基于供应链管理的方法,通过对互联网、物联网及农产品流通信息网"三网合一"的建设与整合的分析,构筑农产品供应链的新型管理模式,提出了一种基于物联网的农产品供应链体系结构。新的农产品供应链体系结构实现了对农产品供应链各个环节的有效监控,实现了供应链中信息流的顺畅传递,从而实现农产品质量的可视化和可追溯,确保食品质量安全。
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关键词
农产品
物联网
农产品流通
质量安全
供应链管理
RFID
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职称材料
基于模糊技术的大豆病虫害诊断专家系统
被引量:
1
4
作者
杜雅刚
禄琳
王艳艳
《现代化农业》
2009年第3期41-42,共2页
以模糊推理为理论基础,运用农业大豆种植专家的理论与方法,将模糊技术和推理机相融合,研发了大豆病虫害诊断专家系统。
关键词
大豆
病虫害诊断
专家系统
模糊推理
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职称材料
黑龙江农垦信息资源整合平台的整体设计
5
作者
王艳艳
禄琳
《黑龙江科技信息》
2017年第12期177-177,共1页
本文针对目前黑龙江垦区信息化发展过程中形成的信息孤岛问题,提出通过建立统一的信息资源整合平台来打破这一障碍,并完成对黑龙江农垦信息资源整合平台的体系架构及功能、资源整合及安全性的设计,将目前分散、独立的业务系统数据进行...
本文针对目前黑龙江垦区信息化发展过程中形成的信息孤岛问题,提出通过建立统一的信息资源整合平台来打破这一障碍,并完成对黑龙江农垦信息资源整合平台的体系架构及功能、资源整合及安全性的设计,将目前分散、独立的业务系统数据进行整合。
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关键词
信息资源
整合
信息孤岛
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职称材料
基于深度迁移学习的EfficientNet玉米叶部病害识别
被引量:
20
6
作者
王大庆
禄琳
+2 位作者
于兴龙
耿丽丽
任志鹏
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期66-76,共11页
灰斑病、锈病和大斑病给玉米产业造成巨大经济损失,精准诊断可降低其对农业发展的不良影响。文章基于深度迁移学习理论提出一种两阶段迁移学习的EfficientNet模型,解决识别复杂背景玉米叶部病害过程中出现的域迁移和小样本问题。经Image...
灰斑病、锈病和大斑病给玉米产业造成巨大经济损失,精准诊断可降低其对农业发展的不良影响。文章基于深度迁移学习理论提出一种两阶段迁移学习的EfficientNet模型,解决识别复杂背景玉米叶部病害过程中出现的域迁移和小样本问题。经ImageNet至Plant Village及Plant Village至本地数据集(Localdataset)的两阶段迁移学习后,微调的EfficientNet模型与先进的深度网络模型在预留的玉米病叶数据集上进行预测。两阶段迁移学习试验表明,EfficientNet B4模型性能最优。第一阶段和第二阶段B4模型准确率分别达到98.61%和99.10%,F1分数达到0.9840和0.9908,此外B4模型参数量比先进深层卷积神经网络少。B0模型参数量对标轻量级卷积神经网络,识别效果优于两种经典MobileNet结构,更适合移动端搭载。此外,训练过程中应用Mish激活函数可提升模型性能。经两阶段迁移学习的EfficientNet有效解决训练不充分和域迁移等问题,为田间复杂背景下玉米叶部病害识别提供应用实例,为智慧农业移动设备开发提供理论基础。
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关键词
卷积神经网络
迁移学习
玉米叶片
病害识别
EfficientNet
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职称材料
题名
大数据时代下农业信息化问题初探
被引量:
8
1
作者
禄琳
王艳艳
机构
黑龙江省农垦总局电子计算中心
出处
《黑龙江科技信息》
2017年第5期134-134,共1页
文摘
随着我国社会经济的不断发展,我国的农业产业也取得了一系列可喜可贺的进步。伴随着当前社会大背景下物联网、云计算、移动互联网等计算机科学技术的广泛应用发展以及大数据时代的到来,我国的农业数据呈井喷式爆发趋势,逐步开启了农业大数据时代这也意味着我国的农业正面临着一项巨大的发展机遇。事实上,农业数据属于典型的大数据,在宏观层面,将大数据信息化对国家政策的调控有重要的现实意义,在微观层面,将大数据信息化有利于农业市场的成功发展。本文主要介绍了大数据时代下农业信息化的意义,并简要介绍了目前存在的问题并提出了相应的对策。
关键词
大数据时代
农业
信息化
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
浅谈垦区农业信息服务平台建设
被引量:
2
2
作者
禄琳
杜雅刚
机构
黑龙江省农垦科学院电子技术开发研究所
出处
《现代化农业》
2010年第3期48-50,共3页
文摘
分析了垦区建设农业信息服务平台具备的条件,阐述了建设农业信息服务平台的意义及解决的问题,提出了农业信息服务平台建设方案。
关键词
农业信息
服务平台
三网合一
黑龙江垦区
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于物联网的农产品供应链管理研究
被引量:
6
3
作者
禄琳
刘凤山
机构
黑龙江省农垦科学院电子技术开发研究所
黑龙江省肇源县人武部
出处
《现代化农业》
2012年第7期57-60,共4页
文摘
基于供应链管理的方法,通过对互联网、物联网及农产品流通信息网"三网合一"的建设与整合的分析,构筑农产品供应链的新型管理模式,提出了一种基于物联网的农产品供应链体系结构。新的农产品供应链体系结构实现了对农产品供应链各个环节的有效监控,实现了供应链中信息流的顺畅传递,从而实现农产品质量的可视化和可追溯,确保食品质量安全。
关键词
农产品
物联网
农产品流通
质量安全
供应链管理
RFID
分类号
F323.7 [经济管理—产业经济]
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于模糊技术的大豆病虫害诊断专家系统
被引量:
1
4
作者
杜雅刚
禄琳
王艳艳
机构
黑龙江省农垦科学院电子技术开发研究所
出处
《现代化农业》
2009年第3期41-42,共2页
基金
国家科技支撑项目(2006BAD10A16)
文摘
以模糊推理为理论基础,运用农业大豆种植专家的理论与方法,将模糊技术和推理机相融合,研发了大豆病虫害诊断专家系统。
关键词
大豆
病虫害诊断
专家系统
模糊推理
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
黑龙江农垦信息资源整合平台的整体设计
5
作者
王艳艳
禄琳
机构
黑龙江省农垦总局电子计算中心
出处
《黑龙江科技信息》
2017年第12期177-177,共1页
基金
项目编号:HNK125B-05-02A
文摘
本文针对目前黑龙江垦区信息化发展过程中形成的信息孤岛问题,提出通过建立统一的信息资源整合平台来打破这一障碍,并完成对黑龙江农垦信息资源整合平台的体系架构及功能、资源整合及安全性的设计,将目前分散、独立的业务系统数据进行整合。
关键词
信息资源
整合
信息孤岛
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度迁移学习的EfficientNet玉米叶部病害识别
被引量:
20
6
作者
王大庆
禄琳
于兴龙
耿丽丽
任志鹏
机构
黑龙江省农垦经济研究所
黑龙江省农垦科学院
二道河农场
出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期66-76,共11页
基金
黑龙江省“百千万”工程科技重大专项(2019ZX14A0402)。
文摘
灰斑病、锈病和大斑病给玉米产业造成巨大经济损失,精准诊断可降低其对农业发展的不良影响。文章基于深度迁移学习理论提出一种两阶段迁移学习的EfficientNet模型,解决识别复杂背景玉米叶部病害过程中出现的域迁移和小样本问题。经ImageNet至Plant Village及Plant Village至本地数据集(Localdataset)的两阶段迁移学习后,微调的EfficientNet模型与先进的深度网络模型在预留的玉米病叶数据集上进行预测。两阶段迁移学习试验表明,EfficientNet B4模型性能最优。第一阶段和第二阶段B4模型准确率分别达到98.61%和99.10%,F1分数达到0.9840和0.9908,此外B4模型参数量比先进深层卷积神经网络少。B0模型参数量对标轻量级卷积神经网络,识别效果优于两种经典MobileNet结构,更适合移动端搭载。此外,训练过程中应用Mish激活函数可提升模型性能。经两阶段迁移学习的EfficientNet有效解决训练不充分和域迁移等问题,为田间复杂背景下玉米叶部病害识别提供应用实例,为智慧农业移动设备开发提供理论基础。
关键词
卷积神经网络
迁移学习
玉米叶片
病害识别
EfficientNet
Keywords
convolutional neural network
transfer learning
maize leaf
disease identification
EfficientNet
分类号
S220.8 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据时代下农业信息化问题初探
禄琳
王艳艳
《黑龙江科技信息》
2017
8
在线阅读
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职称材料
2
浅谈垦区农业信息服务平台建设
禄琳
杜雅刚
《现代化农业》
2010
2
在线阅读
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职称材料
3
基于物联网的农产品供应链管理研究
禄琳
刘凤山
《现代化农业》
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模糊技术的大豆病虫害诊断专家系统
杜雅刚
禄琳
王艳艳
《现代化农业》
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
黑龙江农垦信息资源整合平台的整体设计
王艳艳
禄琳
《黑龙江科技信息》
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于深度迁移学习的EfficientNet玉米叶部病害识别
王大庆
禄琳
于兴龙
耿丽丽
任志鹏
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
20
在线阅读
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职称材料
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