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题名基于视觉注意力的学生课堂行为分析
被引量：6
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作者
夏道勋
田星瑜
唐胜男
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
贵州师范大学贵州省教育大数据应用技术工程实验室
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出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第4期83-89,120,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61762023)
贵州省教育科学规划课题(课题编号:2016A055)。
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文摘
学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测与识别学生课堂行为是智慧教室的重要任务。以视觉显著性的视觉心理学动机为切入点,引入全局视觉显著性机制和BING特征,快速估计课堂视频流中的Objectness学生对象,采用Faster-RCNN模型和时空网络算法对8种典型学生课堂行为进行检测和识别,最后进行全样本学生课堂行为分析。实验结果表明,视觉注意力机制BING特征的引入能大幅度提升算法的实时数据处理能力,计算效率提升近80倍,约为12.5f/s,算法并对8种典型学生课堂行为的检测和识别具有较高的识别精度,平均准确率为87.6%。
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关键词
视觉注意力
学生课堂行为检测
学生课堂行为识别
机器视觉
行为分析
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Keywords
visual attention
detection of students behavior
identification of students behavior
machine vision
behavior analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名义务教育优质均衡发展数据分析平台的实现
被引量：1
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作者
夏道勋
唐胜男
田星瑜
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
贵州省教育大数据应用技术工程实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第7期187-192,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61762023)
贵州省教育科学规划重大课题(2016ZD006)。
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文摘
中国义务教育正由"均衡发展"向"优质均衡发展"转变,引领着义务教育均衡发展向着更高水平推进,统筹教育资源配置,提高义务教育质量。该文根据义务教育优质均衡发展的评估要求,构建了基于Spring MVC+MySQL+Spark架构的县域义务教育优质均衡发展数据分析平台。该平台利用ETL技术对大量义务教育相关数据进行抽取、整理和仓储,采用优质差异系数、优质基尼系数和优质均衡指数等分析方法对县域义务教育的资源配置、政府保障程度、教育质量和社会认可度进行综合评价分析,并利用ECharts+GIS技术可视化地呈现出不同辖域下的义务教育优质均衡发展数据分析结果。实现了县域义务教育优质均衡发展的数据采集、数据分析和数据可视化,为各级义务教育管理者提供科学合理的决策支持服务和整改措施,有利于义务教育优质均衡发展的宏观调控和教育公平。
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关键词
数据分析
数据可视化
基于数据的决策
义务教育
优质均衡发展
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Keywords
data analysis
data visualization
data-based decision making
compulsory education
quality and balanced development
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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