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带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法
被引量：
3
1
作者
赵志刚
莫海淼
+1 位作者
温泰
刘峰
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期2235-2242,共8页
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后...
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后根据局部解的位置优劣与蝙蝠个体产生的响度来更新粒子群。在寻优过程中,对gbest进行高斯扰动增加了种群的多样性而避免粒子群过快陷入局部最优,并且加强了蝙蝠种群与粒子群的信息交互,协同寻优。与蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法、带高斯扰动的粒子群算法、粒子群差分算法相比,带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法的总体性能优于其他5种算法。
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关键词
蝙蝠算法
粒子群算法
蝙蝠粒子群混合算法
协同寻优
函数优化
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职称材料
协同智能的蝙蝠差分混合算法
被引量：
3
2
作者
赵志刚
曾敏
+2 位作者
莫海淼
李智梅
温泰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期402-410,共9页
为解决差分进化算法后期收敛易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出一种群体智能优化算法,即协同智能的蝙蝠差分混合算法。利用蝙蝠个体脉冲回声定位的特点,与差分种群相互协作,在当前最优解gbest附近进行一次详细搜索,有效增加种群的多...
为解决差分进化算法后期收敛易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出一种群体智能优化算法,即协同智能的蝙蝠差分混合算法。利用蝙蝠个体脉冲回声定位的特点,与差分种群相互协作,在当前最优解gbest附近进行一次详细搜索,有效增加种群的多样性,跳出局部最优。通过蝙蝠种群和差分种群两个种群的相互协作,较好平衡全局搜索和局部开发之间的能力。为验证算法有效性,选用9个常用的基准测试函数和5个0-1背包问题,与标准粒子群算法、带高斯扰动的粒子群算法、蝙蝠算法、差分算法、烟花算法相对比,仿真实验表明,所提算法总体性能优于其它5种算法。
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关键词
差分算法
蝙蝠算法
蝙蝠差分混合算法
协同智能
函数优化
0-1背包问题
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职称材料
自适应爆炸半径的改进烟花算法
被引量：
1
3
作者
赵志刚
李智梅
+2 位作者
莫海淼
曾敏
温泰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第5期1260-1267,共8页
为充分利用被丢弃的爆炸火花个体的信息,对烟花算法进行优化,提出具有自适应爆炸半径特性的改进烟花算法。利用全局最优烟花个体gBest以及每个烟花所产生的最优爆炸火花个体的集合sparkpBest来构造新的爆炸半径,使其能够自适应地调整步...
为充分利用被丢弃的爆炸火花个体的信息,对烟花算法进行优化,提出具有自适应爆炸半径特性的改进烟花算法。利用全局最优烟花个体gBest以及每个烟花所产生的最优爆炸火花个体的集合sparkpBest来构造新的爆炸半径,使其能够自适应地调整步长;在寻优过程中,对gBest进行高斯扰动来增加种群的多样性,避免烟花种群过快陷入局部最优。与其它群智能算法(粒子群算法PSO、带有高斯扰动的粒子群算法GPSO、蝙蝠算法BA、烟花算法FWA、自适应烟花算法AFWA以及增强烟花算法EFWA)对比,通过仿真可知,提出的改进烟花算法总体性能优于其它6种对比算法。
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关键词
烟花算法
函数优化
信息利用
自适应步长
爆炸火花
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职称材料
具有协同寻优的蝙蝠萤火虫混合优化算法
被引量：
2
4
作者
温泰
赵志刚
莫海淼
《广西科学院学报》
2019年第2期140-146,共7页
萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫...
萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫种群的信息交互,协调寻优;最后对全局最优个体进行高斯扰动以增加种群的多样性,从而避免种群陷入局部最优解。通过使用6个常见的基准测试函数对该算法进行测试,并与其他3种算法(标准粒子群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法)进行对比实验,结果表明该混合算法的总体性能优于其他3种算法。引入蝙蝠种群对萤火虫性能有较大提升,改善切实有效。
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关键词
函数优化
蝙蝠算法
萤火虫算法
协同寻优
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职称材料
一种自适应调整种群子代数量与步长的优化算法——爆米花算法
5
作者
赵志刚
莫海淼
+2 位作者
温泰
李智梅
郭杨
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期900-909,共10页
提出了一种新的群体智能优化算法——爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部...
提出了一种新的群体智能优化算法——爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部搜索与全局搜索之间的平衡。还借鉴了粒子群优化算法的记忆机制,引入个体最优和全局最优来构造新的爆炸半径,使算法能够在寻优过程中动态地调整步长,并对全局最优进行高斯扰动,增加种群的多样性。实验结果表明:与其他优化算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法)相比,本文提出的爆米花算法总体性能更优。
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关键词
群体智能
爆米花算法
烟花算法
粒子群优化算法
函数优化
0-1背包问题
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职称材料
具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法
被引量：
3
6
作者
莫海淼
赵志刚
+2 位作者
曾敏
石静
温泰
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第7期1423-1429,共7页
论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体...
论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体与烟花个体实现协同寻优;最后,采用"精英-随机"策略选择下一代烟花,增加了烟花种群的多样性.与其他算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法等)相比,函数优化问题以及0-1背包问题的对比实验结果表明:论文提出的混合算法的整体性能优于其他五种算法.
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关键词
烟花算法
蝙蝠算法
蝙蝠烟花混合算法
函数优化
0-1背包问题
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职称材料
关于《民法典》第二百七十八条“参与表决”的理解与思考
7
作者
温泰
《住宅与房地产》
2024年第10期62-64,共3页
业主对物业行使共同管理权需要召开业主大会时,依据相关规定需有物业管理区域内双三分之二业主参与表决方能成功召开,即专有面积和业主人数都需过总专有的面积和总业主人数的三分之二参与表决,但在实践中,有些地区将《民法典》第二百七...
业主对物业行使共同管理权需要召开业主大会时,依据相关规定需有物业管理区域内双三分之二业主参与表决方能成功召开,即专有面积和业主人数都需过总专有的面积和总业主人数的三分之二参与表决,但在实践中,有些地区将《民法典》第二百七十八条“参与表决”理解为“作出表决”,实质上抬高了业主大会门槛,造成当地业委会成立换届等需业主共同表决投票事项失败率过高,大量小区公共事务因表决失败而陷入了困境,没有解决小区问题,反而激化了社会矛盾。
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关键词
《民法典》
业主大会
共同管理权
物业管理区域
业委会
表决
业主参与
公共事务
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职称材料
基于Mahout的电子商务商品推荐系统
8
作者
景田
刘翠
+2 位作者
寿晨鸣
温泰
归伟夏
《电脑知识与技术》
2016年第4X期291-292,305,共3页
针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电子商务商品推荐系统。通过对Mahout的开发环境、算法等内容的介绍和分析,并结合商品的特点及用户偏好等...
针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电子商务商品推荐系统。通过对Mahout的开发环境、算法等内容的介绍和分析,并结合商品的特点及用户偏好等属性设计实现了基于Mahout的商品推荐系统。
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关键词
电子商务
Mahout
商品推荐
HADOOP
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职称材料
题名
带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法
被引量：
3
1
作者
赵志刚
莫海淼
温泰
刘峰
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第6期2235-2242,共8页
基金
广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFAA139296)
文摘
为了进一步提高粒子群算法的性能,提出了一种新的群体智能优化算法——带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法。该混合算法利用蝙蝠个体脉冲的回声定位对最优粒子gbest进行高斯扰动而产生一个局部解,把该局部解加到蝙蝠种群中,然后根据局部解的位置优劣与蝙蝠个体产生的响度来更新粒子群。在寻优过程中,对gbest进行高斯扰动增加了种群的多样性而避免粒子群过快陷入局部最优,并且加强了蝙蝠种群与粒子群的信息交互,协同寻优。与蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法、带高斯扰动的粒子群算法、粒子群差分算法相比,带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法的总体性能优于其他5种算法。
关键词
蝙蝠算法
粒子群算法
蝙蝠粒子群混合算法
协同寻优
函数优化
Keywords
bat algorithm
PSO
hybrid bat and PSO algorithm
collaborative optimization
function optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
协同智能的蝙蝠差分混合算法
被引量：
3
2
作者
赵志刚
曾敏
莫海淼
李智梅
温泰
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期402-410,共9页
基金
广西自然科学基金项目（2015GXNSFAA139296）
文摘
为解决差分进化算法后期收敛易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出一种群体智能优化算法,即协同智能的蝙蝠差分混合算法。利用蝙蝠个体脉冲回声定位的特点,与差分种群相互协作,在当前最优解gbest附近进行一次详细搜索,有效增加种群的多样性,跳出局部最优。通过蝙蝠种群和差分种群两个种群的相互协作,较好平衡全局搜索和局部开发之间的能力。为验证算法有效性,选用9个常用的基准测试函数和5个0-1背包问题,与标准粒子群算法、带高斯扰动的粒子群算法、蝙蝠算法、差分算法、烟花算法相对比,仿真实验表明,所提算法总体性能优于其它5种算法。
关键词
差分算法
蝙蝠算法
蝙蝠差分混合算法
协同智能
函数优化
0-1背包问题
Keywords
differential evolution algorithm
bat algorithm
hybrid bat and differential evolution algorithm(BADE)
cooperative intelligence
function optimization
0-1 knapsack problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
自适应爆炸半径的改进烟花算法
被引量：
1
3
作者
赵志刚
李智梅
莫海淼
曾敏
温泰
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第5期1260-1267,共8页
基金
广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139296)。
文摘
为充分利用被丢弃的爆炸火花个体的信息,对烟花算法进行优化,提出具有自适应爆炸半径特性的改进烟花算法。利用全局最优烟花个体gBest以及每个烟花所产生的最优爆炸火花个体的集合sparkpBest来构造新的爆炸半径,使其能够自适应地调整步长;在寻优过程中,对gBest进行高斯扰动来增加种群的多样性,避免烟花种群过快陷入局部最优。与其它群智能算法(粒子群算法PSO、带有高斯扰动的粒子群算法GPSO、蝙蝠算法BA、烟花算法FWA、自适应烟花算法AFWA以及增强烟花算法EFWA)对比,通过仿真可知,提出的改进烟花算法总体性能优于其它6种对比算法。
关键词
烟花算法
函数优化
信息利用
自适应步长
爆炸火花
Keywords
fireworks algorithm
function optimization
information utilization
adaptive step-size
explosion sparks
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
具有协同寻优的蝙蝠萤火虫混合优化算法
被引量：
2
4
作者
温泰
赵志刚
莫海淼
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西科学院学报》
2019年第2期140-146,共7页
基金
广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139296)资助
文摘
萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫种群的信息交互,协调寻优;最后对全局最优个体进行高斯扰动以增加种群的多样性,从而避免种群陷入局部最优解。通过使用6个常见的基准测试函数对该算法进行测试,并与其他3种算法(标准粒子群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法)进行对比实验,结果表明该混合算法的总体性能优于其他3种算法。引入蝙蝠种群对萤火虫性能有较大提升,改善切实有效。
关键词
函数优化
蝙蝠算法
萤火虫算法
协同寻优
Keywords
function optimization
bat algorithm
firefly algorithm
collaborative optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种自适应调整种群子代数量与步长的优化算法——爆米花算法
5
作者
赵志刚
莫海淼
温泰
李智梅
郭杨
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期900-909,共10页
基金
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139296)
文摘
提出了一种新的群体智能优化算法——爆米花算法。借鉴了烟花算法爆炸机制的优点,利用个体在寻优过程中适应度值的优劣来动态调整子代的数量,个体的适应度值越好,产生的子代数量越多,并且在该个体附近搜索的子代数量越多,以此控制局部搜索与全局搜索之间的平衡。还借鉴了粒子群优化算法的记忆机制,引入个体最优和全局最优来构造新的爆炸半径,使算法能够在寻优过程中动态地调整步长,并对全局最优进行高斯扰动,增加种群的多样性。实验结果表明:与其他优化算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法)相比,本文提出的爆米花算法总体性能更优。
关键词
群体智能
爆米花算法
烟花算法
粒子群优化算法
函数优化
0-1背包问题
Keywords
swarm intelligence
popcorn algorithm
fireworks algorithm
particle swarm optimization
function optimization
0-1 knapsack problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法
被引量：
3
6
作者
莫海淼
赵志刚
曾敏
石静
温泰
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第7期1423-1429,共7页
基金
广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139296)资助
文摘
论文提出了一种新的群体智能优化算法--蝙蝠烟花混合算法.该算法采用蝙蝠算法在全局最优附近的位置信息、蝙蝠发出的频率、全局最优以及烟花的位置信息构造了新的爆炸半径,使烟花算法在寻优的过程中能够自动地调整步长;并且使蝙蝠个体与烟花个体实现协同寻优;最后,采用"精英-随机"策略选择下一代烟花,增加了烟花种群的多样性.与其他算法(如蝙蝠算法、标准粒子群算法、烟花算法等)相比,函数优化问题以及0-1背包问题的对比实验结果表明:论文提出的混合算法的整体性能优于其他五种算法.
关键词
烟花算法
蝙蝠算法
蝙蝠烟花混合算法
函数优化
0-1背包问题
Keywords
fireworks algorithm
bat algorithm
hybrid bats and fireworks algorithm
function optimization
0-1 knapsack problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
关于《民法典》第二百七十八条“参与表决”的理解与思考
7
作者
温泰
机构
北京市鑫诺(长春)律师事务所
出处
《住宅与房地产》
2024年第10期62-64,共3页
文摘
业主对物业行使共同管理权需要召开业主大会时,依据相关规定需有物业管理区域内双三分之二业主参与表决方能成功召开,即专有面积和业主人数都需过总专有的面积和总业主人数的三分之二参与表决,但在实践中,有些地区将《民法典》第二百七十八条“参与表决”理解为“作出表决”,实质上抬高了业主大会门槛,造成当地业委会成立换届等需业主共同表决投票事项失败率过高,大量小区公共事务因表决失败而陷入了困境,没有解决小区问题,反而激化了社会矛盾。
关键词
《民法典》
业主大会
共同管理权
物业管理区域
业委会
表决
业主参与
公共事务
分类号
D92 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
基于Mahout的电子商务商品推荐系统
8
作者
景田
刘翠
寿晨鸣
温泰
归伟夏
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《电脑知识与技术》
2016年第4X期291-292,305,共3页
基金
广西大学2014年度"大学生创新创业训练计划"自治区级创新训练立项资助项目(项目编号:201410593142)
文摘
针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电子商务商品推荐系统。通过对Mahout的开发环境、算法等内容的介绍和分析,并结合商品的特点及用户偏好等属性设计实现了基于Mahout的商品推荐系统。
关键词
电子商务
Mahout
商品推荐
HADOOP
Keywords
e-commerce
Mahout
Product recommendation
Hadoop
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带高斯扰动和协同寻优的蝙蝠粒子群混合算法
赵志刚
莫海淼
温泰
刘峰
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
3
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职称材料
2
协同智能的蝙蝠差分混合算法
赵志刚
曾敏
莫海淼
李智梅
温泰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
3
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职称材料
3
自适应爆炸半径的改进烟花算法
赵志刚
李智梅
莫海淼
曾敏
温泰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
1
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职称材料
4
具有协同寻优的蝙蝠萤火虫混合优化算法
温泰
赵志刚
莫海淼
《广西科学院学报》
2019
2
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职称材料
5
一种自适应调整种群子代数量与步长的优化算法——爆米花算法
赵志刚
莫海淼
温泰
李智梅
郭杨
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2019
0
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职称材料
6
具有自适应步长与协同寻优的蝙蝠烟花混合算法
莫海淼
赵志刚
曾敏
石静
温泰
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
7
关于《民法典》第二百七十八条“参与表决”的理解与思考
温泰
《住宅与房地产》
2024
0
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职称材料
8
基于Mahout的电子商务商品推荐系统
景田
刘翠
寿晨鸣
温泰
归伟夏
《电脑知识与技术》
2016
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职称材料
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