结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网 被引量：44

1

作者 汪闽 骆剑承 +3 位作者 周成虎 明冬萍 陈秋晓 沈占峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期271-276,共6页

在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类... 在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 马尔科夫随机场纹理模型 支撑向量机 道路网 信息提取

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高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取 被引量：29

2

作者 汪闽 骆剑承 明冬萍 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期685-688,共4页

由于高分辨率遥感影像上靠岸船舶的灰度、纹理特征往往和港口地面接近,与离岸船舶相比,其自动提取与识别相对更为困难,为此,为离岸、靠岸船舶的提取设计了不同方案。实验证明了方法的有效性。

关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 形状 船舶

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光谱、形状特征结合的多精度图像分割算法与应用 被引量：18

3

作者 汪闽 万其明 +1 位作者 张大骞 张青峰 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期261-268,共8页

由于高分辨率遥感图像的数据量和计算复杂性骤增,影像噪声、光谱混淆现象更为突出,这对传统主要依据于像元光谱特征的图像处理与分析方法提出了极大挑战。为此,特征更为丰富、在噪声处理和知识融合上,更具优势的面向对象的图像分析方法... 由于高分辨率遥感图像的数据量和计算复杂性骤增,影像噪声、光谱混淆现象更为突出,这对传统主要依据于像元光谱特征的图像处理与分析方法提出了极大挑战。为此,特征更为丰富、在噪声处理和知识融合上,更具优势的面向对象的图像分析方法,逐步成为高分辨率遥感图像应用的研究热点。面向对象图像分析的第一步,以及关键一步是图像分割。本文设计了多精度图像分割算法:(1)采用降水分水岭变换进行初步分割获取图像次一级斑块,即分割亚基元;(2)设计一种可重复合并的快速图斑合并方法,进行亚基元的层次归并获得最后分割斑块,完成图像分割。在合并过程中,斑块之间的差异指标是其光谱合并代价、形状合并代价的加权和,合并结束的标志是斑块间两两合并代价超过尺度参数的平方。设置不同的尺度参数,则可实现多精度图像分割过程。实验证明,方法分割效果较好,并在算法效率上满足实际应用需求,可以开展后续图像分类、专题信息提取等工作。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 图像分割 降水分水岭算法

原文传递

高分辨率遥感影像上交通枢纽信息的自动提取方法 被引量：8

4

作者 汪闽 骆剑承 明冬萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期20-23,共4页

提出了一种在高分辨率遥感影像上自动提取交通枢纽,即重要道路交汇口的有效方法。方法的基本过程如下:利用高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机进行图像分类得到道路块,通过细化得到道路轴线并登记宽度信息,然后通过启发式规则进行... 提出了一种在高分辨率遥感影像上自动提取交通枢纽,即重要道路交汇口的有效方法。方法的基本过程如下:利用高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机进行图像分类得到道路块,通过细化得到道路轴线并登记宽度信息,然后通过启发式规则进行轴线连接得到道路网。而后在路网基础上,自动提取高宽度道路轴线之间的交点作为交通枢纽。通过实验证明了方法的有效性。研究可广泛应用于城乡交通基础设施规划、物流规划、军事作战分析等领域。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 信息提取 交通枢纽 道路网 自动提取方法 高斯马尔可夫随机场纹理模型 向量机

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多特征证据融合的遥感图像变化检测 被引量：25

5

作者 汪闽 张星月 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期558-570,共13页

提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度,以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成,通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组... 提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度,以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成,通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组合方式以及方法间的比较实验表明,相对单一特征检测方法有效地提高了检测的精度。此外,由于采用统计而非原始图像特征度量特征相似性,方法具有对辐射、几何配准精度要求较低等优点。 展开更多

关键词 证据理论 变化检测 高空间分辨率遥感 多特征 结构相似性

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一种带控制节点的最小生成树聚类方法 被引量：7

6

作者 汪闽 周成虎 +3 位作者 裴韬 韩志军 秦承志 蔡强 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第8期765-770,共6页

综合考虑对象间相对距离和高等级对象对低等级对象的集聚效应这两种聚类影响因素 ,提出了一种带控制节点的最小生成树聚类方法 .该方法用聚类对象间距离为权构建一棵最小生成树 ,将树中高等级节点作为分割最小树时选取被打断边的控制因... 综合考虑对象间相对距离和高等级对象对低等级对象的集聚效应这两种聚类影响因素 ,提出了一种带控制节点的最小生成树聚类方法 .该方法用聚类对象间距离为权构建一棵最小生成树 ,将树中高等级节点作为分割最小树时选取被打断边的控制因素 ,使本次分割而成的两子树都包含控制节点 ,且被打断的边是在此条件下的最长边 ,最终使每棵子树包含且仅包含一个控制节点 .检验自构建数据和地震数据的聚类结果证明 ,该方法在某些情况下能够较好地揭示数据分布的真实规律 . 展开更多

关键词 聚类方法 控制节点 最小生成树 数据挖掘 地震数据 数据库

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MSCMO:基于数学形态学算子的尺度空间聚类方法 被引量：5

7

作者 汪闽 周成虎 +1 位作者 裴韬 骆剑承 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期45-50,共6页

提出了一种基于数学形态学算子的多尺度聚类方法 :首先将数据进行二值图像化处理 ,利用一次闭开运算去除噪声干扰后再利用逐步增大结构元素的闭运算构建尺度空间 ,图像内的连通单元集随着尺度上升不断融合 ,最终全部归并。将连通集覆盖... 提出了一种基于数学形态学算子的多尺度聚类方法 :首先将数据进行二值图像化处理 ,利用一次闭开运算去除噪声干扰后再利用逐步增大结构元素的闭运算构建尺度空间 ,图像内的连通单元集随着尺度上升不断融合 ,最终全部归并。将连通集覆盖下的点集归为一类 ,以上步骤就对应了一个多尺度层次聚类过程。本算法的一个最大优点是聚类个数事先无需设定 ,而被确定为跨越最多尺度 (具有最长尺度生存期 )的类别个数。此外 ,参数少、能够提取任意形状的类别、具有较强的抗噪声能力也是算法的优点。 展开更多

关键词 数学形态学 尺度空间 聚类 MSCMO

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扫描蛇：一种从高分辨率遥感图像上提取道路的新方法 被引量：7

8

作者 汪闽 杨晓梅 闾国年 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第7期1322-1328,共7页

为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取,提出了一种称之为"扫描蛇"的半自动新方法。该方法的基本过程是:首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向、路宽、灰度分布等剖面特征;然后在起始剖面两侧... 为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取,提出了一种称之为"扫描蛇"的半自动新方法。该方法的基本过程是:首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向、路宽、灰度分布等剖面特征;然后在起始剖面两侧进行深度搜索,寻找满足符合条件的道路边缘(梯度极值)点对;最后进行点对连接形成双线道路。在"北京一号"小卫星图像上的实验证明在道路方向、灰度特征分布发生显著改变,道路间断、相互交叉等一系列复杂条件下,该方法均能有效地提取主干道路,体现出较强的鲁棒性和实用价值。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 道路 信息提取

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一种基于数学形态学尺度空间的线性条带挖掘方法 被引量：2

9

作者 汪闽 周成虎 +1 位作者 裴韬 骆剑承 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第10期20-24,共5页

提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO。方法可分为两个主要部分 :首先 ,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度 ;其次 ,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带。LMSCMO是一种对“非纯... 提出了一种线性条带挖掘方法LMSCMO。方法可分为两个主要部分 :首先 ,利用作者提出的基于数学形态学尺度空间的聚类算法MSCMO寻找到最合适的图像重分割尺度 ;其次 ,对此尺度下的分割结果进一步分割得到线性条带。LMSCMO是一种对“非纯粹直线”与噪声具鲁棒性的线性条带提取方法。 展开更多

关键词 数学形态学 聚类算法 线性条带挖掘 鲁棒性 地震带 尺度空间

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基于Gabor滤波方法的居民地识别分析 被引量：5

10

作者 汪闽 蒋圣 杨晓梅 《地球信息科学》 CSCD 2008年第3期308-313,共6页

图像纹理对于高分辨率遥感图像的信息提取与目标识别具有重要意义。针对"北京一号"小卫星全色遥感图像非城市区域居民地块往往呈现出比较明显的方向性纹理的特点,扩充改进Gabor滤波方法进行提取。方法主要利用Gabor滤波器的... 图像纹理对于高分辨率遥感图像的信息提取与目标识别具有重要意义。针对"北京一号"小卫星全色遥感图像非城市区域居民地块往往呈现出比较明显的方向性纹理的特点,扩充改进Gabor滤波方法进行提取。方法主要利用Gabor滤波器的多尺度、多方向滤波的性质,提取多尺度纹理特征集,并进行特征;而后利用多特征聚类实现图像的初步分割。由于分割是对特征进行聚类完成的,其结果可能存在一个居民地块由若干个相互间存在间隔的子区域组成、存在无用小斑块、居民地内部存在大量小孔洞等缺陷。针对上述不足,利用形态学尺度空间融合方法,对居民地块通过结构元素不断增大的闭运算进行迭代融合,并选择一个具备"最长生存期限"的类别个数作为最佳类数,选择首次出现该类别数的分割结果作为最后的识别结果。对延庆地区的小卫星影像进行了居民地提取,并与共生矩阵纹理分析方法进行了实验对比。结果表明方法是有效的,并在提取精度上具有优势。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 居民地 目标识别 GABOR滤波

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基于模板分解与递归式滤波的遥感图像快速Gabor纹理特征提取 被引量：4

11

作者 汪闽 张星月 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期488-493,共6页

设计一种在x、y轴方向上进行2维Gabor滤波器模板分解的可行方法,从而避免模板分解时在倾斜方向上进行重采样所带来的效率、精度损失;接着采用递归方法实现分解后的1维滤波器以进一步提高算法效率。采用高斯滤波对Gabor滤波结果进行校正... 设计一种在x、y轴方向上进行2维Gabor滤波器模板分解的可行方法,从而避免模板分解时在倾斜方向上进行重采样所带来的效率、精度损失;接着采用递归方法实现分解后的1维滤波器以进一步提高算法效率。采用高斯滤波对Gabor滤波结果进行校正平滑作为纹理特征输出,并采用k-means算法对其进行聚类以验证方法在提取图像纹理区域时的有效性。和以快速傅里叶变换方式实现的Gabor纹理提取方法进行对比,实验表明,该方法在纹理特征提取上的精度损失很小,但在算法执行效率上则有显著的提高。 展开更多

关键词 遥感 GABOR滤波 纹理 特征提取

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高校地理信息系统专业“空间数据挖掘”本科教学初探 被引量：2

12

作者 汪闽 汤国安 《高等理科教育》 2009年第5期124-126,共3页

“空间数据挖掘”是南京师范大学地理信息系统专业为高年级本科生开设的一门专业选修课。由于该课程的教学内容较为新颖，适用的教材尚不多见，教学模式与方法有待深入研究。文章从课程定位、教学内容安排、教学方法等环节，对其合理化... “空间数据挖掘”是南京师范大学地理信息系统专业为高年级本科生开设的一门专业选修课。由于该课程的教学内容较为新颖，适用的教材尚不多见，教学模式与方法有待深入研究。文章从课程定位、教学内容安排、教学方法等环节，对其合理化的教学模式进行了探讨。 展开更多

关键词 地理信息系统 空间数据挖掘 本科教学

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面线基元关联的高分辨率遥感信息提取技术与应用——南京师范大学汪闽教授团队创新成果

13

作者 汪闽 王杰 黄纪儒 《科技成果管理与研究》 2018年第1期90-91,共2页

当前，高分辨率遥感已成为遥感应用的前沿热点领域，但高分辨率遥感影像在自动解译和目标识别等环节上存在技术缺陷，在信息提取的自动化程度、准确性上均亟待提高。面向对象图像分析（OBIA）技术为遥感信息提取与目标识别应用领域广泛... 当前，高分辨率遥感已成为遥感应用的前沿热点领域，但高分辨率遥感影像在自动解译和目标识别等环节上存在技术缺陷，在信息提取的自动化程度、准确性上均亟待提高。面向对象图像分析（OBIA）技术为遥感信息提取与目标识别应用领域广泛采用，是实现高空间分辨率遥感信息提取的先进技术。然而。主流OBIA技术不仅在图像分割等环节存在精度不足的缺陷，在其“先分割后识别”的技术框架上，也存在很大局限性。 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 信息提取技术 遥感应用 南京师范大学 遥感信息提取 创新 关联 基元

原文传递

封装DB—Library函数实现VC对SQL Server的快速访问

14

作者 汪闽 苏国中 《计算机应用》 CSCD 2000年第2期38-40,共3页

利用ＶＣ面向对象技术将ＤＢ—Ｌｉｂｒａｒｙ ＡＰＩ函数封装成类，从而屏蔽了直接调用的许多复杂概念，为其使用提供了简易接口。本实现对利用ＤＢ—Ｌｉｂｒａｒｙ 进行ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ 客户端应用的开发工作具有重要的参考价值。

关键词 SQLSERVER 面向对象 DB-Library函数 数据库

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高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究 被引量：111

15

作者 明冬萍 骆剑承 +2 位作者 沈占锋 汪闽 盛昊 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期18-20,共3页

由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与... 由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。 展开更多

关键词 高分辨率遥感 信息提取 目标识别 特征基元 影像分割 多尺度

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高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取 被引量：45

16

作者 明冬萍 骆剑承 +4 位作者 周成虎 汪闽 郑江 陈秋晓 沈占锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第1期34-39,共6页

分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基... 分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。 展开更多

关键词 基元 高分辨率遥感 基于特征 人类视觉 遥感信息 特征提取 尺度空间 影像信息 处理 实验

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高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究 被引量：13

17

作者 骆剑承 明冬萍 +2 位作者 沈占锋 汪闽 盛昊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第10期151-153,共3页

根据桥梁水体相连的知识,提出了一种基于知识的高分辨率遥感影像水上桥梁提取的实用方法,即在水体提取的基础上将图像细化,通过宽度限制检测桥梁主干线,并对其进行矢量化和特征表达来实现桥梁提取,通过实验证明了该方法的有效性。实验... 根据桥梁水体相连的知识,提出了一种基于知识的高分辨率遥感影像水上桥梁提取的实用方法,即在水体提取的基础上将图像细化,通过宽度限制检测桥梁主干线,并对其进行矢量化和特征表达来实现桥梁提取,通过实验证明了该方法的有效性。实验证明此方法不仅适合于水体与陆地灰度差别大,即单峰直方图的影像,还适合于水体与陆地灰度差别不大,即直方图多峰或峰顶不明显的影像。 展开更多

关键词 高分辨率 遥感影像 桥梁 特征提取

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空间数据知识发现研究进展评述 被引量：25

18

作者 裴韬 周成虎 +4 位作者 骆剑承 韩志军 汪闽 秦承志 蔡强 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第9期854-860,共7页

首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间... 首先对当前空间数据的复杂性特征进行了分析 ,提出海量的数据、空间属性之间的非线性关系、空间数据的尺度特征、空间信息的模糊性、空间维数的增高以及空间数据的缺值是当前空间数据复杂性的主要表现特征 ,并以其为线索将近年来在空间数据知识发现领域的研究进展及其热点进行了较为系统的归纳 .在此基础上 ,对空间数据知识发现与 GIS的关系进行了阐述 ,并对空间数据知识发现的未来发展趋势进行了展望 . 展开更多

关键词 空间数据 知识发现 数据挖掘 GIS 地理信息系统

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面向对象的海岸带养殖水域提取 被引量：28

19

作者 谢玉林 汪闽 张新月 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期68-72,I0006,共6页

在海岸带遥感地物自动信息提取工作中,传统基于像元的图像处理技术难以解决由于地物混杂带来的椒盐噪声现象。提出了一种面向对象的养殖水域提取方法,该方法分为4步:①结合eCognition分割算法的基本思想,设计并使用了多精度图像分割算... 在海岸带遥感地物自动信息提取工作中,传统基于像元的图像处理技术难以解决由于地物混杂带来的椒盐噪声现象。提出了一种面向对象的养殖水域提取方法,该方法分为4步:①结合eCognition分割算法的基本思想,设计并使用了多精度图像分割算法获得分割图斑;②计算图斑的多类特征,包括光谱、形状、纹理、空间关系等,为后续分析服务;③通过基于图斑的多特征分析,提取出水域全图以及其派生的面状水域、线状水域;④在所有水域中剔除面状水域和线状水域,获得养殖水域。在SPOT-5高分辨率遥感影像上的提取实验证明该方法是可行的。 展开更多

关键词 遥感图像 面向对象图像分析 海岸带 养殖水域

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基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测 被引量：14

20

作者 鞠明明 汪闽 +4 位作者 张东 谢伟军 崔丹丹 吕林 朱瑞 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期678-684,共7页

针对江苏省海岸带海域使用情况的监测需求,提出了基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测的技术方法,开发了相应的软件系统,以之实现了用海工程土地利用的自动分类、专题地物提取,以及工程进展的变化检测等功能。所提出的技... 针对江苏省海岸带海域使用情况的监测需求,提出了基于面向对象图像分析技术的围填海用海工程遥感监测的技术方法,开发了相应的软件系统,以之实现了用海工程土地利用的自动分类、专题地物提取,以及工程进展的变化检测等功能。所提出的技术的可行性与实用性在实际业务中得到了检验,从而为围填海工程等海域使用监测提供了新颖可行的解决方案。 展开更多

关键词 面向对象图像分析 信息提取 海域使用 高分辨率遥感

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