为深入了解秦岭山地生态碳汇的时空变化特征及其影响因素,以2000—2023年净初级生产力(NPP)数据为基础,结合土壤异养呼吸模型估算秦岭山地植被的净生态系统生产力(NEP),采用Theil-Sen Median斜率估计、Mann-Kendall(M-K)显著性检验及地...为深入了解秦岭山地生态碳汇的时空变化特征及其影响因素,以2000—2023年净初级生产力(NPP)数据为基础,结合土壤异养呼吸模型估算秦岭山地植被的净生态系统生产力(NEP),采用Theil-Sen Median斜率估计、Mann-Kendall(M-K)显著性检验及地理探测器等方法,分析秦岭山地植被NEP的时空演变特征及其驱动因子。结果表明:2000—2023年,秦岭山地植被NEP整体呈波动上升趋势,年均增幅为5.0 g C/(m^(2)·a),表明区域植被固碳能力持续增强;在空间分布上,秦岭山地的年均NEP呈西高东低的特征,76.5%区域的NEP保持稳定或呈增加趋势。地理探测器分析显示,植被归一化指数(NDVI)对秦岭山地植被NEP的空间分异解释力最强,年均降水量、坡度、年平均气温及坡向的解释力也较强,NDVI与降水的交互作用对NEP的影响非常显著。综上,在未来提升秦岭山地固碳能力时,需重点关注多因子的协同作用,以实现更高效的固碳效果。展开更多
文摘为深入了解秦岭山地生态碳汇的时空变化特征及其影响因素,以2000—2023年净初级生产力(NPP)数据为基础,结合土壤异养呼吸模型估算秦岭山地植被的净生态系统生产力(NEP),采用Theil-Sen Median斜率估计、Mann-Kendall(M-K)显著性检验及地理探测器等方法,分析秦岭山地植被NEP的时空演变特征及其驱动因子。结果表明:2000—2023年,秦岭山地植被NEP整体呈波动上升趋势,年均增幅为5.0 g C/(m^(2)·a),表明区域植被固碳能力持续增强;在空间分布上,秦岭山地的年均NEP呈西高东低的特征,76.5%区域的NEP保持稳定或呈增加趋势。地理探测器分析显示,植被归一化指数(NDVI)对秦岭山地植被NEP的空间分异解释力最强,年均降水量、坡度、年平均气温及坡向的解释力也较强,NDVI与降水的交互作用对NEP的影响非常显著。综上,在未来提升秦岭山地固碳能力时,需重点关注多因子的协同作用,以实现更高效的固碳效果。
