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基于动态采样范围的神经隐式表面重建优化
1
作者 钟娟 谭诗瀚 +2 位作者 梁书凝 陈杨仁 王录涛 《软件导刊》 2025年第10期88-96,共9页
神经隐式表面重建技术为三维重建带来了新的契机,然而现有方法存在采样效率低、训练时间长等局限。为此,提出一种基于动态采样范围的优化方案以提升重建的质量与效率。该方案聚焦采样策略,通过占据栅格引导动态生成不断缩小的核心采样区... 神经隐式表面重建技术为三维重建带来了新的契机,然而现有方法存在采样效率低、训练时间长等局限。为此,提出一种基于动态采样范围的优化方案以提升重建的质量与效率。该方案聚焦采样策略,通过占据栅格引导动态生成不断缩小的核心采样区域,结合分层体积采样策略和采样点正则化约束,引导采样点更接近物体表面。实验结果显示,该方案在DTU数据集15个场景下的评价指标均优于基线模型,峰值信噪比为29.79,倒角距离为0.68,与传统方法 NeuS相比分别提升了6.39%和13.24%;训练时间为20 min,相较NeuS方法加速了24倍。基于动态采样范围的神经隐式表面重建优化方案可有效提升重建质量与效率,为三维重建技术的发展提供了新思路。 展开更多
关键词 三维重建 神经隐式表面重建 符号距离函数 占据栅格 分层体积采样
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基于神经辐射场的城市三维重建
2
作者 赖杰 谭诗瀚 +3 位作者 戈文一 钟娟 梁书凝 邹书蓉 《软件导刊》 2024年第12期241-248,共8页
城市三维重建是计算机视觉领域备受关注的热点问题。城市三维模型的应用涵盖多个领域,然而,在目前城市场景重建工作中依然存在一些问题,包括城市场景下的数据多尺度问题、近景重建比较模糊而远景重建出现锯齿、远景细节表征不足和边缘... 城市三维重建是计算机视觉领域备受关注的热点问题。城市三维模型的应用涵盖多个领域,然而,在目前城市场景重建工作中依然存在一些问题,包括城市场景下的数据多尺度问题、近景重建比较模糊而远景重建出现锯齿、远景细节表征不足和边缘模糊等。为了解决这些问题,采用基于神经辐射场的阶段式三维重建方法,并提出基于远边界的采样分布策略。阶段式重建方法让模型由远及近层层学习城市场景,解决了城市建模的多尺度问题。采样策略通过计算光线分布,在远景上进行密集采样,能够更有效地捕获场景区域的细节,有助于模型更全面地学习和表达城市场景的细微差异,更准确地还原远景中的细节。通过实验对比发现,图像的PSNR提升了7.22%,SSIM提升了17.20%,LPIPS下降了32.40%,表明该方法能够有效提升渲染质量。 展开更多
关键词 神经辐射场 三维重建 城市场景 采样策略 多尺度数据
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一种基于航拍数据的空间自适应划分与注意力引导城市自动三维重建方法
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作者 梁书凝 谭诗瀚 +2 位作者 戈文一 钟娟 王录涛 《软件导刊》 2026年第1期127-134,共8页
基于城市神经辐射场(NeRF)场景重建的主流方法是将整个场景分割为多个区域,但在无人机航拍场景中,一旦飞行轨迹变化导致场景分布不均时,现有方法的分割效率低下,难以处理同一场景不同高度拍摄的图像细节,导致渲染质量不佳。为此,提出一... 基于城市神经辐射场(NeRF)场景重建的主流方法是将整个场景分割为多个区域,但在无人机航拍场景中,一旦飞行轨迹变化导致场景分布不均时,现有方法的分割效率低下,难以处理同一场景不同高度拍摄的图像细节,导致渲染质量不佳。为此,提出一种端到端的注意力引导框架。首先,利用相机位姿进行自适应空间划分,解决不均匀场景分割的效率问题;其次,从不同高度图像中提取、融合目标视图最相关的特征来增强细节,解决航拍场景高保真渲染问题。实验表明,所提模型在城市场景数据集56Leonardv、SCUTic上均取得了最佳性能,执行渲染的速度相较于目前最高效的方法提升了65%以上。 展开更多
关键词 自适应空间划分 特征融合 注意力引导 NeRF模型 城市场景
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