目的:采用孟德尔随机化(MR)方法,探讨免疫细胞与血清代谢物在冠心病发展中的因果关系。方法:利用来自FinnGen项目的冠心病全基因组关联研究(GWAS)数据,以及GWAS目录中1400种代谢物和731种免疫细胞的数据,开展两样本MR分析。针对鉴定出...目的:采用孟德尔随机化(MR)方法,探讨免疫细胞与血清代谢物在冠心病发展中的因果关系。方法:利用来自FinnGen项目的冠心病全基因组关联研究(GWAS)数据,以及GWAS目录中1400种代谢物和731种免疫细胞的数据,开展两样本MR分析。针对鉴定出的关联代谢物,使用中介MR方法评估其在免疫细胞对冠心病影响中的中介作用。结果:MR分析显示,3种免疫细胞(IgD-CD24-%B细胞,CD11b on CD14+单核细胞,HLA DR on DC)与冠心病因果关系更稳定(逆方差加权法P<0.05,且MR-Egger回归法与加权中位数法P均<0.05),并通过4种代谢物(N-乙酰神经氨酸、亚牛磺酸与牛磺酸比率、X-24801、X-18779)与冠心病相关联。结论:本研究揭示了免疫细胞与血清代谢物在冠心病中的因果关系,提供了新的生物标志物,可用于冠心病早期预测和风险评估。展开更多
文摘目的:采用孟德尔随机化(MR)方法,探讨免疫细胞与血清代谢物在冠心病发展中的因果关系。方法:利用来自FinnGen项目的冠心病全基因组关联研究(GWAS)数据,以及GWAS目录中1400种代谢物和731种免疫细胞的数据,开展两样本MR分析。针对鉴定出的关联代谢物,使用中介MR方法评估其在免疫细胞对冠心病影响中的中介作用。结果:MR分析显示,3种免疫细胞(IgD-CD24-%B细胞,CD11b on CD14+单核细胞,HLA DR on DC)与冠心病因果关系更稳定(逆方差加权法P<0.05,且MR-Egger回归法与加权中位数法P均<0.05),并通过4种代谢物(N-乙酰神经氨酸、亚牛磺酸与牛磺酸比率、X-24801、X-18779)与冠心病相关联。结论:本研究揭示了免疫细胞与血清代谢物在冠心病中的因果关系,提供了新的生物标志物,可用于冠心病早期预测和风险评估。
