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基于EEMEMD改进的HHT方法及其在谐波检测应用中的研究
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作者 张展 张云鹏 +2 位作者 杨晋 扶铸 郭浩杰 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期40-51,共12页
针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法在谐波检测时易受噪声或突变信号影响,出现模态混叠、虚假分量以及端点效应等影响特征信息精度问题,提出一种基于总体包络均值经验模态分解(ensemble envelope mean empirical mod... 针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法在谐波检测时易受噪声或突变信号影响,出现模态混叠、虚假分量以及端点效应等影响特征信息精度问题,提出一种基于总体包络均值经验模态分解(ensemble envelope mean empirical mode decomposition,EEMEMD)改进的HHT谐波检测方法。首先采用基于Wasserstein寻优-线性权重延拓改进的波形匹配延拓法对EEMEMD中内嵌的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)存在的端点效应进行预处理;然后利用EEMEMD方法通过计算总体包络均值间接获取固有模态函数的特性,将谐波信号分解为一系列固有模态函数分量;最后通过希尔伯特变换提取谐波分量的幅值和频率特征信息。仿真实验和对比结果表明,改进的HHT方法显著改善了EMD固有的局限性,在噪声或突变信号的谐波检测中有着很高的检测精度。 展开更多
关键词 谐波检测 总体包络均值经验模态分解 端点效应 希尔伯特变换
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一种基于逐次变分模态分解的谐波检测方法 被引量：3
2
作者 张展 扶铸 +2 位作者 杨晋 张云鹏 郭浩杰 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期187-196,共10页
传统谐波检测算法受噪声影响导致检测精度低,并且边界处容易出现畸变。对此,本文基于逐次变分模态分解,提出一种结合小波降噪和特征波形匹配延拓的谐波检测方法。首先,通过构造的自适应小波阈值函数对信号进行平滑降噪,剔除不良数据对... 传统谐波检测算法受噪声影响导致检测精度低,并且边界处容易出现畸变。对此,本文基于逐次变分模态分解,提出一种结合小波降噪和特征波形匹配延拓的谐波检测方法。首先,通过构造的自适应小波阈值函数对信号进行平滑降噪,剔除不良数据对分解结果的干扰;其次,利用特征波形匹配延拓法对信号边缘进行延拓后再裁剪,遏制边界效应带来的波形端点处畸变;最后,使用逐次变分模态分解对谐波信号进行检测,提取稳态谐波的幅频信息以及定位暂态谐波的起止时刻。仿真实验表明,本文提出的方法有效降低了噪声的干扰,并减轻边界效应造成的波形畸变。在电弧炉实例信号仿真中,幅值平均误差和频率平均误差分别为0.545%和0.146%。 展开更多
关键词 逐次变分模态分解 小波降噪 特征波形匹配 谐波检测
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