期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向出租车出行规律的预测式可视分析方法
被引量：
4
1
作者
吴向平
徐懂事
+1 位作者
吴向阳
金剑秋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期520-530,共11页
针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;...
针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.
展开更多
关键词
预测式可视分析
交通预测
路径规划
可视分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
被引量：
3
2
作者
吴向平
平力俊
徐懂事
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1140-1151,共12页
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率...
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。
展开更多
关键词
数据可视化
信息抽取
相似性分析
交通事件预测
可视分析
原文传递
题名
面向出租车出行规律的预测式可视分析方法
被引量：
4
1
作者
吴向平
徐懂事
吴向阳
金剑秋
机构
中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
杭州电子科技大学计算机学院
浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期520-530,共11页
基金
国家自然科学基金(61972122)
浙江省自然科学基金(LY18F020016,LY15F020006)。
文摘
针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.
关键词
预测式可视分析
交通预测
路径规划
可视分析
Keywords
predictive visual analytics
traffic prediction
trip planning
visual analytics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
被引量：
3
2
作者
吴向平
平力俊
徐懂事
机构
中国计量大学信息工程学院
中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1140-1151,共12页
基金
浙江省基础公益研究计划(LGF20F020012)。
文摘
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。
关键词
数据可视化
信息抽取
相似性分析
交通事件预测
可视分析
Keywords
data visualization
information extraction
road similarity
traffic prediction
visual analytics
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向出租车出行规律的预测式可视分析方法
吴向平
徐懂事
吴向阳
金剑秋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
吴向平
平力俊
徐懂事
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
