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结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
被引量：
3
1
作者
吴向平
平力俊
徐懂事
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1140-1151,共12页
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率...
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。
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关键词
数据可视化
信息抽取
相似性分析
交通事件预测
可视分析
原文传递
题名
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
被引量：
3
1
作者
吴向平
平力俊
徐懂事
机构
中国计量大学信息工程学院
中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1140-1151,共12页
基金
浙江省基础公益研究计划(LGF20F020012)。
文摘
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。
关键词
数据可视化
信息抽取
相似性分析
交通事件预测
可视分析
Keywords
data visualization
information extraction
road similarity
traffic prediction
visual analytics
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
吴向平
平力俊
徐懂事
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
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