目的针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限,探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health ...目的针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限,探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)真实数据,采用优势分析与ANY指数,对比传统秩次检验,评估方法在揭示等级数据分布特征与极化效应中的效能。结果优势分析通过累积分布函数(cumulative distribution function,CDF)有效区分群体间整体水平差异(F-优势)与内部不平等程度(S-优势);ANY指数通过调节参数α(侧重低端分布)与β(侧重高端分布),灵活捕捉极化趋势。NHANES数据分析中,新方法成功识别男性健康评价低端极化更显著的特征,而传统Mann-Whitney U检验无统计学差异。结论优势分析与ANY指数突破了传统方法对等级数据的简化假设,为卫生政策制定提供了更精准的分布差异与极化分析工具,尤其在资源优化配置与弱势群体健康需求识别中具有重要实践意义。展开更多
目的介绍多个处理组倾向评分加权方法的SAS实现。方法通过SAS软件调用twang工具包中的mnps函数,使用广义Boosted模型(generalized boosted models,GBM)估计倾向评分值,对各处理组进行逆概率加权(inverse probability weighting,IPW),以...目的介绍多个处理组倾向评分加权方法的SAS实现。方法通过SAS软件调用twang工具包中的mnps函数,使用广义Boosted模型(generalized boosted models,GBM)估计倾向评分值,对各处理组进行逆概率加权(inverse probability weighting,IPW),以达到均衡组间协变量的效果,获得干预效应的无偏估计。结果本文介绍了基于GBM模型的多处理组倾向评分加权方法SAS实现的具体环节,并对相应的图形和表格进行了解读。结论%mnps宏程序简单易懂,高效简便,可输出详尽直观的绘图及表格以评估两种以上处理条件的倾向评分值,有助于对多个处理组的研究数据进行更适当的分析。展开更多
目的了解DRG支付改革政策实施前后天津市糖尿病患者住院情况及其费用构成变化趋势,分析DRG政策改革成效及可能存在的问题。方法基于2021—2023年天津市DRG实施前后医保结算数据,采用结构变动度(degree of structure variation,DSV)、灰...目的了解DRG支付改革政策实施前后天津市糖尿病患者住院情况及其费用构成变化趋势,分析DRG政策改革成效及可能存在的问题。方法基于2021—2023年天津市DRG实施前后医保结算数据,采用结构变动度(degree of structure variation,DSV)、灰色关联(grey correlation analysis,GRA)和中断时间序列(interrupt time series,ITS)分析,研究DRG政策对糖尿病患者住院情况及费用的影响。结果相比改革前,改革后糖尿病住院患者急诊入院率上升(P<0.001),住院天数、住院费用、综合医疗服务费、药品费、卫生材料费以及个人负担均降低(P<0.001)。DSV和GRA分析结果显示,影响糖尿病患者住院费用的主要因素是检查费、化验费、综合医疗服务费和药品费。ITS分析结果显示,DRG改革后患者次均住院费用平均下降281.50元(P<0.001),月增长速度由改革前56.15元逆转为-42.51元(P<0.001),个人负担降幅增加(P<0.001)。除检查费外,各项住院费用构成增长趋势均逆转(P<0.001)。其中综合医疗服务费降幅最大,月增长速度由改革前21.68元逆转为-17.23元(P<0.001),其次为药品费、化验费和卫生材料费。结论天津市DRG支付方式改革成效显著、降本增效成果明显,有效降低了患者经济负担。但急诊入院率的升高和仍不合理的费用结构,提示DRG改革仍需进一步优化。展开更多
文摘目的针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限,探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)真实数据,采用优势分析与ANY指数,对比传统秩次检验,评估方法在揭示等级数据分布特征与极化效应中的效能。结果优势分析通过累积分布函数(cumulative distribution function,CDF)有效区分群体间整体水平差异(F-优势)与内部不平等程度(S-优势);ANY指数通过调节参数α(侧重低端分布)与β(侧重高端分布),灵活捕捉极化趋势。NHANES数据分析中,新方法成功识别男性健康评价低端极化更显著的特征,而传统Mann-Whitney U检验无统计学差异。结论优势分析与ANY指数突破了传统方法对等级数据的简化假设,为卫生政策制定提供了更精准的分布差异与极化分析工具,尤其在资源优化配置与弱势群体健康需求识别中具有重要实践意义。
文摘目的介绍多个处理组倾向评分加权方法的SAS实现。方法通过SAS软件调用twang工具包中的mnps函数,使用广义Boosted模型(generalized boosted models,GBM)估计倾向评分值,对各处理组进行逆概率加权(inverse probability weighting,IPW),以达到均衡组间协变量的效果,获得干预效应的无偏估计。结果本文介绍了基于GBM模型的多处理组倾向评分加权方法SAS实现的具体环节,并对相应的图形和表格进行了解读。结论%mnps宏程序简单易懂,高效简便,可输出详尽直观的绘图及表格以评估两种以上处理条件的倾向评分值,有助于对多个处理组的研究数据进行更适当的分析。
文摘目的了解DRG支付改革政策实施前后天津市糖尿病患者住院情况及其费用构成变化趋势,分析DRG政策改革成效及可能存在的问题。方法基于2021—2023年天津市DRG实施前后医保结算数据,采用结构变动度(degree of structure variation,DSV)、灰色关联(grey correlation analysis,GRA)和中断时间序列(interrupt time series,ITS)分析,研究DRG政策对糖尿病患者住院情况及费用的影响。结果相比改革前,改革后糖尿病住院患者急诊入院率上升(P<0.001),住院天数、住院费用、综合医疗服务费、药品费、卫生材料费以及个人负担均降低(P<0.001)。DSV和GRA分析结果显示,影响糖尿病患者住院费用的主要因素是检查费、化验费、综合医疗服务费和药品费。ITS分析结果显示,DRG改革后患者次均住院费用平均下降281.50元(P<0.001),月增长速度由改革前56.15元逆转为-42.51元(P<0.001),个人负担降幅增加(P<0.001)。除检查费外,各项住院费用构成增长趋势均逆转(P<0.001)。其中综合医疗服务费降幅最大,月增长速度由改革前21.68元逆转为-17.23元(P<0.001),其次为药品费、化验费和卫生材料费。结论天津市DRG支付方式改革成效显著、降本增效成果明显,有效降低了患者经济负担。但急诊入院率的升高和仍不合理的费用结构,提示DRG改革仍需进一步优化。
