基于Elman神经网络和SSA-BP神经网络的空气质量指数预测类比研究

1

作者 尤游 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 2025年第4期67-75,共9页

针对空气质量预测中监测数据的动态性以及BP神经网络训练的局限性等问题,依次提出Elman神经网络和SSA-BP神经网络来优化模型.首先基于空气质量数据的动态变化特征,通过构建Elman神经网络来优化BP算法,其优势在于增加的承接层可以作为延... 针对空气质量预测中监测数据的动态性以及BP神经网络训练的局限性等问题,依次提出Elman神经网络和SSA-BP神经网络来优化模型.首先基于空气质量数据的动态变化特征,通过构建Elman神经网络来优化BP算法,其优势在于增加的承接层可以作为延时算子来存储记忆信息,提升了动态数据处理的敏感度.其次利用麻雀搜索算法(SSA)优化BP网络,通过全局寻优获得最佳权阈值,避免了BP网络初始权阈值选取的随机性,解决了其局部极小化问题,并提升了网络收敛速度.最后以合肥市为例进行仿真实验,得出结论:SSA-BP神经网络的MAE、MSE、RMSE和MAPE四个预测评价指标最优,其次是Elman神经网络,最后是BP神经网络.说明上述两种优化模型为空气质量预测提供了新思路,具有一定的可行性. 展开更多

关键词 空气质量指数 ELMAN神经网络 麻雀搜索算法 SSA-BP神经网络 预测精度

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基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法 被引量：1

2

作者 刘苏兵 尤游 《桂林航天工业学院学报》 2025年第3期423-432,共10页

当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用... 当前整数值数据处理过程中,主要依靠连续型时间序列模型进行统计推断,操作过程中只能刻画数据线性特征,使得推断结果的标准化Pearson(皮尔森)残差较大。因此,文章提出基于空间自回归模型和最大似然估计的非线性整数值统计推断方法。应用H-RITNN(混合型鲁棒输入训练神经网络)非线性数据校正框架,将历史数据输入网络中,按照误差反传梯度下降法进行不断训练,找到异常数据并计算出校正值,完成观测样本数据预处理。利用给出数据样本建立残差空间自回归模型,描述数据包含的线性、非线性变化特点,并应用结合改进蚁群优化算法的最大似然估计算法求出模型未知参数,更新数据空间关系。以空间自回归模型为主,基于灰色理论的GM(1,1)模型和BP神经网络为辅,生成统计推断组合架构,基于此获取所需的非线性整数值。实验结果表明,新研究方法应用后给出的非线性整数值统计推断结果,标准化Pearson残差均值仅为0.02,证明其得出结果符合真实情况。 展开更多

关键词 数据校正 空间自回归模型 最大似然估计 门限参数 整数值 统计推断

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LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计 被引量：4

3

作者 尤游 周玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期254-266,共13页

本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数... 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多

关键词 LINEX损失函数 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度

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熵权模糊综合评判在高校教师教学质量评价中的应用 被引量：7

4

作者 尤游 刘莉 刘苏兵 《宁夏师范学院学报》 2019年第4期81-86,共6页

为提高高校教师教学质量评价的客观性和真实性,实现教学质量的闭环监控,针对评价体系中主观赋予权重等问题,在常规模糊评价的基础上,结合熵值法的优点,通过隶属函数建立指标模糊判断矩阵,确定模糊评价向量,从而构建基于熵权模糊综合评... 为提高高校教师教学质量评价的客观性和真实性,实现教学质量的闭环监控,针对评价体系中主观赋予权重等问题,在常规模糊评价的基础上,结合熵值法的优点,通过隶属函数建立指标模糊判断矩阵,确定模糊评价向量,从而构建基于熵权模糊综合评判模型的教师教学质量评价体系,同时给出案例实证分析,验证该模型的可行性,并与传统方法的考核排序类比分析,具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 熵权法 模糊综合评判 教学质量评价 模糊判断矩阵 评价向量

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高等数学智慧课堂构建的应用探究 被引量：8

5

作者 尤游 刘苏兵 史娟荣 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2019年第3期58-62,共5页

为加强高等数学的教学改革研究,推进移动智能终端真正融入课堂,以“互联网+”行动计划为落脚点,分析高等数学教学发展现状,以蓝墨云班课为例初步探索高等数学教学改革实践,提出了移动教学与传统教学相结合,引入模块教学和实践教学模式,... 为加强高等数学的教学改革研究,推进移动智能终端真正融入课堂,以“互联网+”行动计划为落脚点,分析高等数学教学发展现状,以蓝墨云班课为例初步探索高等数学教学改革实践,提出了移动教学与传统教学相结合,引入模块教学和实践教学模式,共同构建智慧课堂的建议,同时给出智慧课堂情境设计案例,最后结合当前的改革成效客观评价智慧课堂创建的影响,并展望未来高等数学教学改革的方向。 展开更多

关键词 “互联网+” 移动教学 模块教学 智慧课堂

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贝叶斯正则化BP神经网络在空气质量指数预测中的应用 被引量：9

6

作者 尤游 张林静 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期78-82,共5页

为实时预测空气质量,建立神经网络模型来预测空气质量指数(AQI)。考虑到BP神经网络的反向传播算法具有收敛速度慢、训练时间过长、易陷入局部最优等缺点,分别利用LM算法和贝叶斯正则化算法(BR算法)优化BP神经网络。通过对芜湖市空气质... 为实时预测空气质量,建立神经网络模型来预测空气质量指数(AQI)。考虑到BP神经网络的反向传播算法具有收敛速度慢、训练时间过长、易陷入局部最优等缺点,分别利用LM算法和贝叶斯正则化算法(BR算法)优化BP神经网络。通过对芜湖市空气质量预测结果进行类比分析得到,BR算法的预测效果更好,能够提升网络的泛化能力。 展开更多

关键词 贝叶斯正则化 LM算法 BP神经网络 空气质量指数

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影视文化社会身份刍议 被引量：2

7

作者 尤游 戴元光 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2005年第1期62-66,共5页

影视文化已经取代语言文化为代表的理性文化占据主导地位。这宏观根源于当下文化和社会结构的剧烈断裂,微观根源于这种传播方式的诸多先进性。它的合法地位不应该因为当下泛滥的消费社会而遭到质疑。

关键词 影视文化 社会身份 合法化

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基于熵权TOPSIS法的高校教师教学质量评价分析 被引量：10

8

作者 尤游 张国政 史娟荣 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2017年第3期20-22,31,共4页

为提高高校教师教学质量评价的客观性和公平性,实现教学质量的闭环监控,针对教学质量评价中主观赋予指标权重等问题,结合熵值法和TOPSIS法的优点,对传统的TOPSIS法进行改进,运用MATLAB软件计算信息熵权重和相对贴近度来确定综合排序,从... 为提高高校教师教学质量评价的客观性和公平性,实现教学质量的闭环监控,针对教学质量评价中主观赋予指标权重等问题,结合熵值法和TOPSIS法的优点,对传统的TOPSIS法进行改进,运用MATLAB软件计算信息熵权重和相对贴近度来确定综合排序,从而建立以熵权TOPSIS法为理论基础的教学质量评价体系,同时将该方法运用到实际教学考核中,并与传统方法进行类比分析,进而得到广泛的应用和认可。 展开更多

关键词 熵权TOPSIS法 MATLAB软件 信息熵 教学质量评价 相对贴近度

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美国肯塔基州的社区报及其启示 被引量：3

9

作者 尤游 《新闻记者》 CSSCI 北大核心 2013年第7期37-39,共3页

一、肯塔基州社区报概况肯塔基是美国东南部一个农业州，风景优美，自然资源丰富，富含矿藏，盛产烟草，有全美人均最多的野鹿与火鸡，又以纯种马和波旁威士忌著称。与此同时，肯塔基州的政治、历史与文化“边界”特征突出。它是美国东... 一、肯塔基州社区报概况肯塔基是美国东南部一个农业州，风景优美，自然资源丰富，富含矿藏，盛产烟草，有全美人均最多的野鹿与火鸡，又以纯种马和波旁威士忌著称。与此同时，肯塔基州的政治、历史与文化“边界”特征突出。它是美国东西部的分水岭，又是美国南北方的边界。 展开更多

关键词 社区报 塔基 美国 资源丰富 威士忌 分水岭 东西部 边界

原文传递

基于专业服务的高职院校高等数学教学改革研究——以物流管理专业数学课程体系构建为例 被引量：3

10

作者 尤游 史娟荣 《安徽职业技术学院学报》 2017年第3期68-72,共5页

为加强高职院校数学教学改革研究,实现"为专业服务"的理念,文章以物流管理专业数学课程体系构建为例,根据专业特点和课程教学目标,分析物流专业数学教学中存在的问题,提出针对性的建议和对策,并在此基础上构建物流管理专业数... 为加强高职院校数学教学改革研究,实现"为专业服务"的理念,文章以物流管理专业数学课程体系构建为例,根据专业特点和课程教学目标,分析物流专业数学教学中存在的问题,提出针对性的建议和对策,并在此基础上构建物流管理专业数学课程体系,给出了具体的课程理论框架和实训案例,同时应用于实践教学,取得了初步成效,希望能给其他专业数学教学改革提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 专业服务 物流数学 课程体系 数学建模 案例教学

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基于层次分析法的高校教师教学质量考核体系研究 被引量：3

11

作者 尤游 史娟荣 《洛阳师范学院学报》 2017年第2期92-96,共5页

为提高高校教师教学质量考核的科学性,实现教学质量的闭环监控,针对教师教学质量考核中人为赋予指标分值、指标权重等问题,提出了基于层次分析法构建教学质量考核体系的方法;运用MATLAB软件编程计算各项指标的权重,建立教师教学质量考... 为提高高校教师教学质量考核的科学性,实现教学质量的闭环监控,针对教师教学质量考核中人为赋予指标分值、指标权重等问题,提出了基于层次分析法构建教学质量考核体系的方法;运用MATLAB软件编程计算各项指标的权重,建立教师教学质量考核指标及权重体系,并进行了一致性检验.同时,将其运用到实际教学质量考核中,并得到了广泛的应用和认可. 展开更多

关键词 层次分析法 MATLAB软件 权重 教学质量考核 指标

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基于GA-BP神经网络的自建点PM2.5浓度校准研究 被引量：1

12

作者 尤游 王蒙 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期74-76,94,共4页

为精准预报空气质量,以PM2.5为例对其自建点监测浓度进行校准,选取6种污染物浓度以及5个环境因素建立神经网络模型。BP算法由于权值和阈值的随机性可能存在局部最优、过渡拟合等缺陷,所以利用遗传算法优化BP神经网络,构建GA-BP神经网络... 为精准预报空气质量,以PM2.5为例对其自建点监测浓度进行校准,选取6种污染物浓度以及5个环境因素建立神经网络模型。BP算法由于权值和阈值的随机性可能存在局部最优、过渡拟合等缺陷,所以利用遗传算法优化BP神经网络,构建GA-BP神经网络模型。仿真结果表明,GA-BP神经网络的校准平均绝对百分比误差和均方误差分别为12.56%和0.0197,明显低于BP神经网络,说明该模型校准效果更好,能明显提高空气质量预报的准确率。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 主成分分析 GA-BP神经网络

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高职院校教风学风建设存在的问题与对策 被引量：3

13

作者 尤游 何道江 +1 位作者 杨海卉 史娟荣 《江苏科技信息》 2016年第25期23-26,共4页

为了推进高职院校教风学风问题的自我诊断,文章通过对皖南某一国家骨干高职院校教风学风问题的调查,分别从学生角度和教师角度,运用层次分析法和相关数学软件分析统计数据,从总体评价、教风学风问题、影响因素和问题诊断4个方面分析了... 为了推进高职院校教风学风问题的自我诊断,文章通过对皖南某一国家骨干高职院校教风学风问题的调查,分别从学生角度和教师角度,运用层次分析法和相关数学软件分析统计数据,从总体评价、教风学风问题、影响因素和问题诊断4个方面分析了教风学风建设,并结合两份调查结果类比分析。根据研究结果,文章给出了针对性的建议与措施,为高职院校教风学风问题的诊断提供了参考依据。 展开更多

关键词 教风学风 影响因素 问题诊断

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高职百万扩招背景下基于SPOC的高等数学混合教学模式探究 被引量：1

14

作者 尤游 张林静 《安徽警官职业学院学报》 2022年第1期96-99,共4页

针对高职扩招生源多样化和差异化的特点,分析当前高等数学的教学现状,基于MOOC学习的弊端,将SPOC和传统课堂的优势互补,构建了基于SPOC的高等数学混合教学模式,并设计了“线上导学-线下研学-线上践学”的教学流程,完成了知识的“认知-强... 针对高职扩招生源多样化和差异化的特点,分析当前高等数学的教学现状,基于MOOC学习的弊端,将SPOC和传统课堂的优势互补,构建了基于SPOC的高等数学混合教学模式,并设计了“线上导学-线下研学-线上践学”的教学流程,完成了知识的“认知-强化-内化”过程。该教学模式既满足学生自主学习、深度学习和个性化学习的需求,又发挥了课堂教学教师的主导作用,从而为高职扩招背景下其他课程的教学实施提供参考借鉴。 展开更多

关键词 SPOC 扩招 高等数学 混合教学模式 多元评价

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基于Box-Cox变换的社会消费品零售总额实证分析——以安徽省芜湖市为例 被引量：1

15

作者 尤游 刘苏兵 《宁夏师范学院学报》 2019年第10期27-32,共6页

为实证分析社会消费品零售总额的波动规律,以安徽省芜湖市为例,选取可量化的指标数据,运用R软件建立多元回归模型.考虑变量间的多重共线性和异方差性,依次通过特征根判定法、Spearman等级相关系数法诊断,分别利用逐步回归、Box-Cox变换... 为实证分析社会消费品零售总额的波动规律,以安徽省芜湖市为例,选取可量化的指标数据,运用R软件建立多元回归模型.考虑变量间的多重共线性和异方差性,依次通过特征根判定法、Spearman等级相关系数法诊断,分别利用逐步回归、Box-Cox变换消除多重共线性和异方差的影响,最终建立Box-Cox变换回归模型,并通过预测相对误差来说明模型建立的合理性. 展开更多

关键词 R软件 异方差 Spearman等级相关系数法 Box-Cox变换 社会消费品零售总额

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再分配制度下的工具型媒介角色——湘中S村的个案阐释 被引量：1

16

作者 尤游 《上海大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第3期135-144,共10页

通过对建国至改革开放前一段时期内农村大众传播简史的梳理,可以看出广播与电影是湘中S村主要的传媒形态,传播结构是国家层层渗入的单向传播体系,传播功能主要在于宣传党的方针、政策,传播内容有浓厚意识形态色彩,部分传媒同时提供了娱... 通过对建国至改革开放前一段时期内农村大众传播简史的梳理,可以看出广播与电影是湘中S村主要的传媒形态,传播结构是国家层层渗入的单向传播体系,传播功能主要在于宣传党的方针、政策,传播内容有浓厚意识形态色彩,部分传媒同时提供了娱乐和文化的内容,大众传媒主要表现为党与国家宣传的工具。这套传播体系体现了当时国家制度与资源配置方式的内在要求。 展开更多

关键词 再分配 工具 单向 总体性社会

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基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究 被引量：4

17

作者 尤游 张林静 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2021年第5期5-9,共5页

考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿... 考虑到主客观赋权的弊端,以高校学生综合素质评价为例,提出了一种基于最小相对信息熵原理的组合赋权方法,建立了综合职业能力视角下的评价模型。为了提高综合评价的便捷性,以单项指标为输入样本,评价成绩为输出样本构建BP神经网络。仿真结果表明,BP神经网络的预测平均相对误差为0.61%,最大相对误差为1.57%,说明该模型在合理的范围内能快速给出评价结果,避免了繁琐的计算过程,具有一定的应用前景。 展开更多

关键词 组合赋权 BP神经网络 最小相对信息熵原理 综合职业能力

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城市传媒在社会转型中的社会角色分析 被引量：1

18

作者 尤游 冯艳 《浙江传媒学院学报》 2012年第6期12-15,共4页

通过考察转型期传媒的立场、动机、条件、表现、变迁以及传媒在社会改革中的角色、功过,发现目前大众传媒业总体品性"缺少信仰、目标和方向,态度犹疑",社会表现为"畏惧权力,亲近市场,疏离弱势",社会表现内容与方式... 通过考察转型期传媒的立场、动机、条件、表现、变迁以及传媒在社会改革中的角色、功过,发现目前大众传媒业总体品性"缺少信仰、目标和方向,态度犹疑",社会表现为"畏惧权力,亲近市场,疏离弱势",社会表现内容与方式是"娱乐与消费"。一言蔽之,大众传媒业与现阶段的社会转型一样也陷入了困境。如何面对,除了顶层设计、行业自省外,技术进步与民众要求有可能逐渐改变现状。 展开更多

关键词 大众传媒 社会转型 社会角色 困境

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社会转型期农村社区人际互动的语境及其实践呈现——以湘中S村为个案的阐释 被引量：2

19

作者 尤游 《浙江传媒学院学报》 2009年第5期14-17,共4页

"差序格局"揭示了传统乡村传播的关系框架以及其运作的基本逻辑。但处在社会转型中的湘中农村,在大众传播与人际传播共同构成的乡村传播新结构中,大众传播名存而实不至,农民所获仅是影像虚拟;人际传播仍然是建构社会关系、传... "差序格局"揭示了传统乡村传播的关系框架以及其运作的基本逻辑。但处在社会转型中的湘中农村,在大众传播与人际传播共同构成的乡村传播新结构中,大众传播名存而实不至,农民所获仅是影像虚拟;人际传播仍然是建构社会关系、传播本土文化的基本方式,但从对当地农民主要的社会活动中调查发现,新形势下的人际交流内容更消极,且在原"差序格局"中掺杂越来越多的工具性动机,由此充分暴露出中西部农村的文化沙漠现象。 展开更多

关键词 大众传播 人际传播 影像虚拟 麻将 民间宗教

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基于随机森林算法的城市空气质量评价研究 被引量：1

20

作者 尤游 《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期66-70,共5页

基于空气质量监测数据的大样本特征和影响因素的复杂化,文章提出将随机森林算法应用到空气质量评价中,以全国168个重点环保城市空气质量为研究对象,针对其影响指标数据进行模型构建。首先依据6种空气污染物浓度进行随机森林分类,按照众... 基于空气质量监测数据的大样本特征和影响因素的复杂化,文章提出将随机森林算法应用到空气质量评价中,以全国168个重点环保城市空气质量为研究对象,针对其影响指标数据进行模型构建。首先依据6种空气污染物浓度进行随机森林分类,按照众数投票的方式获得最终分类决策,仿真实验表明模型的分类准确率为90%。进一步利用算法对11个影响因素进行重要性评价,依据排序结果得到PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)影响程度最大的结论。该算法可以实现对城市空气质量快速分类评价,并科学锁定主要污染源,从而为城市空气污染防控治理提供针对性的决策依据。 展开更多

关键词 随机森林 Bootstrap抽样 决策树 空气质量类别 重要性评价

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