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基于统计的特异数据挖掘方法
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作者 尚珍艳 《课程教育研究(学法教法研究)》 2015年第10期243-243,共1页
特异数据挖掘的方法很多,但每种方法都有它的局限性,线性回归模型又是现实中应用较广泛的一种,因此本文提出了基于统计的数值和属性特异数据挖掘方法,不仅大大的提高了传统的挖掘方法的效率,还可以通过属性分析特异数据出现的原因。
关键词 特异数据挖掘 线性回归模型 聚类分析
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构造思想在数学分析中的应用
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作者 尚珍艳 《数学学习与研究》 2015年第11期93-93,共1页
构造思想是一种重要的数学思想,具有较强的灵活性与创造性.通过构造数列对数学分析中的二个重要定理进行了证明,不仅加深了知识点的理解,而且对提高学生解决问题的能力有重要意义.
关键词 数学思想方法 构造数列 辅助元素
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主成分回归模型在人口城市化水平中的应用
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作者 尚珍艳 《科技视界》 2015年第3期171-171,292,共2页
根据四川省统计年鉴中有关的数据,运用相关分析、主成分分析、回归分析等定量方法 ,横向地探索影响人口城市化水平的因素。研究发现:它与各地区的交通、环境绿化和人均收入等成显著正相关,其中人均生产总值和人均收入的显著性相对较弱。
关键词 人口城市化水平 相关分析 主成分回归分析
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基于网络学习平台的数学分析教学实践
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作者 尚珍艳 《课程教育研究(学法教法研究)》 2015年第4期32-32,共1页
借助信息技术来提高教育质量是教育的最终目标,通过分析专业建设、学生学习和教师教学的现状,提出一种数学分析教学改革方法一一构建网络学习平台,并介绍了该网络学习平台的几大模块及其应用价值。
关键词 教学改革 网络平台 数学分析
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ARMA模型在成都市人均GDP预测中的应用 被引量:1
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作者 赵传超 尚珍艳 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2012年第3期223-226,共4页
从时间序列的基本概念出发,以成都市1978~2010年的人均GDP时间序列数据为基础,建立了ARMA模型,并对成都市未来三年的人均GDP进行短期预测.
关键词 成都市 人均GDP ARMA模型 时间序列
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一类n层幂指函数的等价无穷小
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作者 尚珍艳 《理论数学》 2024年第7期83-93,共11页
文章利用等价无穷小替换、泰勒公式和数学归纳法得到了一类n层幂指函数的等价无穷小,为求这类幂指函数的极限提供了有力工具,并且为处理类似函数的极限提供了一种解题思路。
关键词 等价无穷小 幂指函数 泰勒公式
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