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AI赋能:迈向数字化智能化国防动员决策的新时代
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作者 陈金勇 邹火儿 +2 位作者 李秀成 陈韬亦 姚剑 《中国军转民》 2026年第3期21-23,共3页
随着全球安全形势的复杂化,国防动员作为国家应急管理体系的重要组成部分,正面临着数据爆炸、决策时效性和资源协调等多重挑战。传统方法依赖人工经验,难以应对高不确定性和超大规模数据的环境。人工智能(AI)的兴起,为国防动员决策注入... 随着全球安全形势的复杂化,国防动员作为国家应急管理体系的重要组成部分,正面临着数据爆炸、决策时效性和资源协调等多重挑战。传统方法依赖人工经验,难以应对高不确定性和超大规模数据的环境。人工智能(AI)的兴起,为国防动员决策注入新活力,通过深度学习、优化算法和多模态融合等技术,实现从数据处理到智能决策的全链条赋能。本文基于2024年相关系统的测试和演练数据,系统阐述AI在国防动员决策中的应用及未来趋势,旨在揭示AI如何提升响应速度、降低风险并优化资源配置,为构建智能化国防动员体系提供参考。 展开更多
关键词 国防动员 AI 数据处理 深度学习 数字化 决策
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基于双分支融合与多尺度语义增强的裂缝检测
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作者 李婕 李焕文 +3 位作者 涂静敏 刘钊 姚剑 李礼 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期329-338,共10页
细粒度裂缝作为路面裂缝形成早期阶段,对其进行检测和修复可以及早消除安全隐患,降低维护成本。细粒度裂缝除拓扑结构复杂外,还具有宽度微小、尺度多变的几何特征,在复杂路面背景下,现有方法容易出现漏检且对裂缝宽度感知精度不高的问... 细粒度裂缝作为路面裂缝形成早期阶段,对其进行检测和修复可以及早消除安全隐患,降低维护成本。细粒度裂缝除拓扑结构复杂外,还具有宽度微小、尺度多变的几何特征,在复杂路面背景下,现有方法容易出现漏检且对裂缝宽度感知精度不高的问题。针对此,提出了一种基于双分支选择性融合与多尺度语义增强的路面细粒度裂缝检测方法。设计了增强自注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的双分支并行主干网络,从局部和全局同时进行特征提取,逐层丰富特征表示;提出了冗余减少和选择性特征融合(redundancy reduction and feature selective fusion,RSF)模块,实现双分支全局和局部信息的学习和交互,增强特征的表达能力;采用了多尺度语义增强融合策略,通过跨尺度的信息传递和融合,提升模型对细粒度裂缝特征的感知能力。为了验证该方法的有效性和可靠性,在CrackTree260公共数据集上进行了训练和测试,并在CRKWH100数据集上评估模型的泛化性能。实验表明,所提出的方法在两个数据集上分别达到了0.909和0.918的ODS值,优于其他先进的裂缝检测方法。 展开更多
关键词 细粒度裂缝检测 自注意力机制 卷积神经网络(CNN) 多尺度特征融合 语义增强
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太空资源开发背景下的国防动员战略转型研究
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作者 李秀成 陈金勇 +2 位作者 陈韬亦 戎强 姚剑 《中国军转民》 2025年第23期10-12,共3页
随着全球太空资源开发的加速推进,国防动员体系面临重大战略调整。太空活动的常态化、多样化和高技术化趋势使国防动员从地面主导向天地协同转型。本文聚焦太空资源开发对战略环境、动员需求与技术体系的深刻影响,探讨构建适应新时代太... 随着全球太空资源开发的加速推进,国防动员体系面临重大战略调整。太空活动的常态化、多样化和高技术化趋势使国防动员从地面主导向天地协同转型。本文聚焦太空资源开发对战略环境、动员需求与技术体系的深刻影响,探讨构建适应新时代太空安全挑战的国防动员机制,为提升国家战略保障能力提供理论依据与实践路径。 展开更多
关键词 太空资源开发 国防动员 全民国防 思想动员
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不同显示设备对乳腺X射线摄影微小肿块BI-RADS分类诊断影响的分析
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作者 李广民 彭如臣 +1 位作者 姚剑 李艳翠 《影像技术》 2025年第2期49-53,共5页
目的:评估便携式显示设备对判读乳腺X线摄影(mammography,MG)影像中肿块细节BI-RADS分类诊断准确性的影响。方法:利用乳腺仿真模体影像和50例经病理证实的MG乳腺肿块影像,通过云胶片软件在乳腺专用显示器、普通显示器、平板电脑(Pad)和... 目的:评估便携式显示设备对判读乳腺X线摄影(mammography,MG)影像中肿块细节BI-RADS分类诊断准确性的影响。方法:利用乳腺仿真模体影像和50例经病理证实的MG乳腺肿块影像,通过云胶片软件在乳腺专用显示器、普通显示器、平板电脑(Pad)和智能手机上进行显示。将16名诊断医生分为4组,再随机分配4种显示设备进行独立判读,采用MedCalc20.0软件对数据进行统计学分析。结果:4种显示设备的主观性能评价在影像放大至适合观察的比例下阅读评分优于挂片协议软阅读的评分。乳腺专用显示器、普通显示器、Pad和智能手机的工作特征曲线下面积(AUC)值分别为0.875、0.857、0.886和0.861,表明Pad和智能手机在特定环境下可以满足BI-RADS分类诊断的需求。然而,智能手机的漏诊率较高,且Pad和智能手机对细线性或细树枝状钙化的检出率低于其他设备。结论:在特定观片环境下,智能手机和Pad基本可以满足对MG云胶片乳腺微小肿块BI-RADS分类诊断。推荐使用这些显示设备时,应将影像放大至适合的比例以优化诊断。 展开更多
关键词 云胶片 乳腺X线摄影 BI-RADS分类 显示设备
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电感耦合等离子体质谱法测定表面铍污染的不确定度评定 被引量:1
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作者 侯蓓蓓 刘忠英 +6 位作者 姜迪 韩文睿 陈贵生 刘阳 杜林 钱渊 姚剑 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第2期454-458,共5页
为了保证电感耦合等离子体质谱法测定表面铍污染浓度的准确性与可靠性,对测定结果进行不确定度评定。分析测量过程中不确定度的来源,建立不确定度评价的数学模型,对不确定度分量进行量化和合成。计算结果表明,当表面铍污染浓度为0.199μ... 为了保证电感耦合等离子体质谱法测定表面铍污染浓度的准确性与可靠性,对测定结果进行不确定度评定。分析测量过程中不确定度的来源,建立不确定度评价的数学模型,对不确定度分量进行量化和合成。计算结果表明,当表面铍污染浓度为0.199μg/100 cm^(2)时,其扩展不确定度为0.012μg/100 cm^(2)(k=2)。分析不同来源对不确定度的影响,提出提高检测准确度的优化方法。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体质谱 表面污染 不确定度评定
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自动驾驶图像合成方法综述:从模拟器到新范式 被引量:1
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作者 黄敬 时瑞浩 +4 位作者 宋文明 郭和攀 魏璜 魏小松 姚剑 《图学学报》 北大核心 2025年第5期931-949,共19页
图像合成技术对自动驾驶的发展至关重要,旨在低成本、高效率地为自动驾驶系统提供训练和测试数据。随着计算机视觉和人工智能(AI)技术的发展,神经辐射场(NeRF)、三维高斯溅射(3DGS)和生成模型在图像合成领域引起了广泛关注,这些新范式... 图像合成技术对自动驾驶的发展至关重要,旨在低成本、高效率地为自动驾驶系统提供训练和测试数据。随着计算机视觉和人工智能(AI)技术的发展,神经辐射场(NeRF)、三维高斯溅射(3DGS)和生成模型在图像合成领域引起了广泛关注,这些新范式在自动驾驶场景构建和图像数据合成中表现出巨大潜力。鉴于这些方法对于自动驾驶技术发展的重要性,回顾了其发展历程并搜集了最新研究工作,从自动驾驶图像合成问题的实际角度重新观察相关方法,介绍了NeRF、3DGS、生成模型以及虚实融合的合成方法在自动驾驶领域的进展,其中尤其关注NeRF和3DGS这2种基于重建的方法。首先,分析了自动驾驶图像生成任务的一些重要问题;然后,从自动驾驶场景面临的有限视角问题、大规模场景问题、动态性问题和加速问题4个方面详细分析了NeRF和3DGS的代表性方案;考虑到生成模型对于创建自动驾驶极端场景(corner case)的潜在优势,还介绍了自动驾驶世界模型用于场景生成的实际问题及现有研究工作;接着,分析了当前业内虚实融合自动驾驶图像合成前沿应用,以及NeRF和3DGS结合AI生成模型在自动驾驶场景生成任务中的潜力;最后,总结了当前取得的成功及未来亟需探索的方向。 展开更多
关键词 自动驾驶 图像合成 神经辐射场 三维高斯溅射 生成模型
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巡检机器人电力设备文字识别技术研究 被引量:1
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作者 刘钊 蔡笋 +5 位作者 王增彬 尹泓澈 姚剑 杨英仪 李文胜 梅鹏 《自动化应用》 2025年第4期1-5,共5页
变电站仪表文字提取与识别对于感知电力设备运行状态至关重要。人工巡检存在视觉疲劳的问题,并且在恶劣环境下存在安全隐患,机器人是替代人工巡检的理想方案。然而,定点停车巡检效率较低,为了提高机器人巡检效率,可采用不停车巡检策略... 变电站仪表文字提取与识别对于感知电力设备运行状态至关重要。人工巡检存在视觉疲劳的问题,并且在恶劣环境下存在安全隐患,机器人是替代人工巡检的理想方案。然而,定点停车巡检效率较低,为了提高机器人巡检效率,可采用不停车巡检策略。针对不停巡检时,由于背景无关物体干扰以及非正射观测视角造成的文字识别准确率下降的问题,提出了一种基于目标影像正射纠正的文字识别方法。首先通过目标检测算法排除无关物体干扰,然后通过估计目标6DoF位姿对场景影像中的目标区域进行正射纠正,从而提高OCR算法的文字识别准确率。实验结果表明,经过正射纠正的目标影像,文字识别准确率提升了6%以上,有效地保障了机器人不停车巡检时文字识别的准确性。 展开更多
关键词 电力作业 深度学习 目标检测 位姿估计 正射纠正 文字提取
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基于Swin Transformer的深度特征融合图像检索算法 被引量:1
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作者 周心妍 姚剑 《测绘地理信息》 2025年第3期44-49,共6页
图像检索,即通过分析图像的内容、特征或语义信息,从大规模图像数据库中检索出与查询图像相关性强的图像的过程,是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。常见的图像检索方法通过对图像的全局特征进行相似性搜索来获得检索结果。由于图... 图像检索,即通过分析图像的内容、特征或语义信息,从大规模图像数据库中检索出与查询图像相关性强的图像的过程,是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。常见的图像检索方法通过对图像的全局特征进行相似性搜索来获得检索结果。由于图像视角、光照变化会影响算法精度,目前主流的Transformer图像检索方法主要利用其网络特性输出块(patch)特征对候选图像进行重排序以优化检索结果。然而两阶段检索会耗费大量时间和存储空间。本文基于Swin Transformer的金字塔分层结构特性,输出浅层块特征构建局部特征分支,实现了一个单阶段的图像检索网络,同时设计实验针对主流图像检索损失对检索精度的影响进行初步探讨。在测试集和基准检索数据集上的实验结果表明,本文方法达到了不错的检索效果。 展开更多
关键词 图像检索 特征表示 Swin Transformer 金字塔分层结构
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Influence of moxibustion at “Shènshù” (肾俞 BL 23) and “Zúsānlǐ ” (足三里 ST 36) on Ras-MAPK signal pathways in synovial tissues of rats with experimental rheumatoid arthritis 被引量:21
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作者 姚剑 胡玲 +4 位作者 宋小鸽 郑保主 周峰 张成 CHEN Zheng-qiu 《World Journal of Acupuncture-Moxibustion》 2013年第2期29-33,共5页
Objective To observe influence of moxibustion at "Shenshu" (肾俞BL 23) and "Zusanli" (足三里 ST 36) on proteins expression of Ras, ERKI/2, and Raf in synovial tissues in rats with rheumatoid arthritis (RA) t... Objective To observe influence of moxibustion at "Shenshu" (肾俞BL 23) and "Zusanli" (足三里 ST 36) on proteins expression of Ras, ERKI/2, and Raf in synovial tissues in rats with rheumatoid arthritis (RA) to elucidate molecular mechanisms of moxibustion on treating RA. Methods Thirty Wistar rats were randomly divided into a normal control group (Group Cont), a model group (Group Mod) and a moxibustion group (Group Mox) with 10 rats in each group. The model was established by using both environmental factors such as wind, cold and damp and a biological factor (Freund's complete adjuvant). Suspended moxibustion was applied at bilateral BL 23 and ST 36 for 20 min, applied once daily for 15 days, starting from the 3rd day after modeling. Volumes of metaleg digiti pedis on the right side were measured before, after and 15 days after modeling. Protein expressions of Ras, ERK 1/2, p-ERKI/2 and Raf in synovium tissues were detected by western blot. Results After modeling, volumes of metaleg digiti pedis on the right side were significantly enlarged, compared with those of rats in Group Cont (P〈0.01). After treatment by moxibustion for 15 days, the metatarsale girth of metaleg digiti pedis on the right side in Group Mox was significantly reduced, compared with that in Group Mod (P〈0.01). Protein expressions of Ras, Raf, ERK1/2 and p-ERK1/2 in Group Mod were significantly increased, compared with those in Group Cont (P〈0.01) and Group Mox (P〈0.01). Protein expressions of Ras, Raf, ERK1/2 and p-ERK1/2 in Group Mox were significantly lowered, compared with those in Group Mod (all P〈0.01). Conclusions Moxibustion can suppress excessive protein expressions of Ras, Raf and ERK1/2 in synovium tissues of rats with experimental RA to inhibit abnormal activation of Ras-MAPK signal Pathway, which may be one of the molecular mechanisms of moxibustion in alleviating synovitis. 展开更多
关键词 rheumatoid arthritis SYNOVITIS MOXIBUSTION signal pathway
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基于CLIMEX和GIS的南松大小蠹在中国的适生性分析 被引量:9
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作者 姚剑 杜宇 +5 位作者 马平 李生贵 蒋小龙 陈雪娇 张萍 李云飞 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1017-1023,共7页
南松大小蠹Dendroctonus frontalis Zimmermann是美洲地区危害松杉类针叶树种的蛀干害虫。本文采用CLIMEX模型与ArcGIS分析相结合的预测方法,通过确定南松大小蠹的CLIMEX气候适应性参数,分析了南松大小蠹在我国的适生范围,并利用南松大... 南松大小蠹Dendroctonus frontalis Zimmermann是美洲地区危害松杉类针叶树种的蛀干害虫。本文采用CLIMEX模型与ArcGIS分析相结合的预测方法,通过确定南松大小蠹的CLIMEX气候适应性参数,分析了南松大小蠹在我国的适生范围,并利用南松大小蠹的最低致死温度对适生范围进行限制。结果表明南松大小蠹在我国可能适宜其定殖的地区范围较广,其中在山东、河南、陕西、安徽中北部、山西南部、湖北中北部、四川部分地区和云南部分地区非常适合该小蠹的生存。 展开更多
关键词 南松大小蠹 CLIMEX GIS 最低致死温度 适生性分析
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上海市大气颗粒物与能见度的关系 被引量:50
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作者 姚剑 王广华 +6 位作者 林俊 范雪波 耿彦红 位楠楠 单健 李燕 刘卫 《气象与环境学报》 2010年第4期17-21,共5页
大气能见度成为当前区域大气环境研究的重要指标,不同粒径的颗粒物对能见度的影响有显著的区别。在线连续监测了2008年11月—2009年1月上海市嘉定区不同粒径大气颗粒物质量浓度和粒子数浓度的日变化,同步收集了相同区域空气水平能见度... 大气能见度成为当前区域大气环境研究的重要指标,不同粒径的颗粒物对能见度的影响有显著的区别。在线连续监测了2008年11月—2009年1月上海市嘉定区不同粒径大气颗粒物质量浓度和粒子数浓度的日变化,同步收集了相同区域空气水平能见度的数据。比较不同粒径大气颗粒物质量浓度与空气水平能见度和颗粒物消光系数的相关性。结果表明:中值粒径为0.4μm和0.65μm的大气颗粒物对上海嘉定空气水平能见度的影响最显著;中值粒径为0.17、0.26、0.40μm和0.65μm的大气颗粒物对颗粒物的消光系数影响较大。该相关系数的分布趋势与各种组分(SO42-、NO3-、NH4+、OC和EC)的粒径分布十分一致,证明了这5种组分是影响大气颗粒物消光系数的重要原因。 展开更多
关键词 大气颗粒物质量浓度 粒径分布 空气水平能见度 相关性 消光系数
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虫生真菌入侵过程中酶的研究(综述) 被引量:26
12
作者 姚剑 李增智 樊美珍 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 1996年第3期303-308,共6页
本文综述近年来国内外对白僵菌和绿僵菌等虫生真菌入侵昆虫体壁过程中的各种酶的研究情况。
关键词 虫生真菌 蛋白质酶 酯酶
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入侵害虫红脂大小蠹的研究进展 被引量:8
13
作者 姚剑 张龙娃 余晓峰 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期416-420,共5页
红脂大小蠹是我国近年来重要的入侵害虫。对红脂大小蠹的研究进展进行综述,提出加强检验检疫技术研究,防止扩散;加大信息素、天敌等生物因子的应用和科学育林等林业管理措施。
关键词 红脂大小蠹 生物学 风险分析 信息素 检验检疫
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ICP-MS用于表面铍擦拭采样效率的对比评估
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作者 侯蓓蓓 刘忠英 +5 位作者 韩文睿 姜迪 陈贵生 刘阳 杜林 姚剑 《分析仪器》 2025年第6期143-147,共5页
通过电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析了3种浓度水平(0.02μg/100 cm^(2)、0.2μg/100 cm^(2)和3μg/100cm^(2))下,铍在不同粗糙度表面(120至6000目砂纸)上的擦拭采样效率。不同粗糙度表面的采样效率数值表明,铍的实际浓度存在显著低... 通过电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析了3种浓度水平(0.02μg/100 cm^(2)、0.2μg/100 cm^(2)和3μg/100cm^(2))下,铍在不同粗糙度表面(120至6000目砂纸)上的擦拭采样效率。不同粗糙度表面的采样效率数值表明,铍的实际浓度存在显著低估,其程度取决于表面粗糙度并随其增加而加大。在任一浓度水平下,细粒度表面的采集效率均高于粗粒度表面。此外,对于同一粗糙度的表面,在0.02μg/100cm^(2)至3μg/100cm^(2)浓度范围内,采集效率未呈现明显差异,表明该方法在此浓度区间未出现目标物过载现象,适用于该污染水平的表面采样。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体质谱 粗糙度 采集效率
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世界大小蠹研究 被引量:6
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作者 姚剑 殷玉生 +4 位作者 余晓峰 张萍 郑海松 张龙娃 李云飞 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第16期7533-7535,7606,共4页
通过对大小蠹属重要种的发生、为害的介绍和所有种形态、分布的总结,明确了D.rhizophagus的分类地位,列出大小蠹属19个种的检索表,供研究使用,以加强检验检疫,维护我国农林业生产和生态安全。
关键词 大小蠹 形态 分布 寄主 为害
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我国蔬菜种子进出口检疫现状及展望 被引量:4
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作者 姚剑 张萍 +2 位作者 戴雷 余晓峰 方元炜 《种子》 CSCD 北大核心 2008年第11期83-86,共4页
通过对我国蔬菜种子进出口检疫的特点、存在的问题分析,结合国内外种子健康度检验现状,构建我国蔬菜种子检疫的发展规划,提出加强检疫管理和建设检疫标准体系的设想。
关键词 蔬菜种子 检疫 健康度检验 标准
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上海市嘉定区大气能见度的变化特征研究 被引量:3
17
作者 姚剑 刘卫 +4 位作者 王广华 曾友石 黄豫 刘邃庆 袁宁 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期36-41,共6页
观测了2009年12月至2011年11月期间上海市嘉定区的大气能见度,得到了能见度的年变化、季节变化和日变化特征。结果显示,上海市嘉定区大气能见度的年平均值呈现2011年>2010年>2009年的趋势;日变化均表现为6:00—8:00能见度最差,14... 观测了2009年12月至2011年11月期间上海市嘉定区的大气能见度,得到了能见度的年变化、季节变化和日变化特征。结果显示,上海市嘉定区大气能见度的年平均值呈现2011年>2010年>2009年的趋势;日变化均表现为6:00—8:00能见度最差,14:00—15:00能见度最好。而2010年能见度的季节变化则不同于2009年和2011年,这有可能是受到了上海世博会举办的影响。同时,采集了2010年不同粒径的大气颗粒物样品,分析了颗粒物浓度及组分对大气能见度和消光系数的影响,结果表明,2010年粒径在0.40~1.00μm的颗粒物浓度对上海市嘉定区大气能见度的影响是最大的;在世博期间,粒径小于0.95μm的大气颗粒物对消光系数的影响最大;SO24-、NO3-、NH4+、有机碳(OC)和元素碳(EC)5种化学组分对消光系数有明显的贡献。 展开更多
关键词 大气能见度 世博会 细颗粒物浓度 粒径分布
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极外侧型腰椎间盘突出症的MRI诊断 被引量:14
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作者 姚剑 石逸杰 彭如臣 《中国CT和MRI杂志》 2015年第5期29-31,51,共4页
目的回顾性研究极外侧型椎间盘突出症的特征性MRI影像表现及对临床诊治的价值。方法收集2013年1月-2014年12月我院241例经手术证实的椎间盘突出病例,其中包含63例极外侧型椎间盘突出患者,共73处病变,根据其1.5TMRI表现进行回顾性研究,... 目的回顾性研究极外侧型椎间盘突出症的特征性MRI影像表现及对临床诊治的价值。方法收集2013年1月-2014年12月我院241例经手术证实的椎间盘突出病例,其中包含63例极外侧型椎间盘突出患者,共73处病变,根据其1.5TMRI表现进行回顾性研究,分析其影像诊断特征、伴发病变、好发位置与分型比例关系,判断MRI对极外侧型椎间盘突出的鉴别价值。结果极外侧型椎间盘突出发生于L4-5、L5-S1节段的比例为71.1%,椎间孔亚型的好发比例为56.2%,伴发骨质退变、椎间盘变性的比例高达98.4%,MRI鉴别诊断极外侧型椎间盘突出的敏感性为75.3%,特异性为98.1%,准确性为92.2%,阳性预测值为93.2%,阴性预测值为92%。结论 MRI是一种无创伤性的能准确诊断极外侧型椎间盘突出的成像方法,对临床的诊治工作具有重要的指导作用。 展开更多
关键词 腰椎 极外侧型椎间盘突出 磁共振成像 1.5T
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混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法
19
作者 陈刚 张丽英 +1 位作者 姚剑 刘智勇 《微电子学与计算机》 2025年第3期30-39,共10页
针对图像修复任务中存在的纹理、局部细节丢失和全局结构一致性差等问题,传统的多尺度GAN图像修复算法无法很好地解决这些问题,提出了基于混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法。首先,将可分离自注意力机制引入到网络的深层,能够捕... 针对图像修复任务中存在的纹理、局部细节丢失和全局结构一致性差等问题,传统的多尺度GAN图像修复算法无法很好地解决这些问题,提出了基于混合Polarity采样的多尺度GAN图像修复算法。首先,将可分离自注意力机制引入到网络的深层,能够捕捉像素之间的长距离依赖关系,提高了重建图像上下文感知性与全局结构性。其次,设计了具有混合Polarity采样能力的编码器。该编码器能够克服样本不平衡问题,以致能增强算法对缺陷区域的建模能力,从而更好地保持原始图像的局部细节,提高修复图像的质量。此外,在解码器中设计了自适应实例化层,增强算法对原图风格及轮廓的保留性能,进一步提升修复图像的感知质量。最后,将算法应用于公共数据集CelebA。实验表明,所提算法在峰值信噪比、结构相似性以及距离得分等指标上的表现均优于基线。 展开更多
关键词 可分离自注意力 Polarity采样 感知质量 多尺度 图像修复
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模糊技术与神经网络的混合算法在运动目标的识别与跟踪中的应用 被引量:3
20
作者 姚剑 刘其真 +3 位作者 张斌 何永保 林世雄 刘军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第1期62-64,共3页
图象跟踪是运动图象处理中的关键环节,但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法,它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点,在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主... 图象跟踪是运动图象处理中的关键环节,但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法,它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点,在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主,而在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主,使其不仅在目标近即大时有很高的识别率,而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率。另外,该文还提出了计算各个目标优先级的算法。最后,以红外序列图象为例表明该文提出的算法的高识别率。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 模糊算法 神经网络 图象处理
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