相控阵雷达(phased array radar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指...相控阵雷达(phased array radar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指标,以脉冲峰值功率和驻留时间为优化参数的雷达探测多目标优化模型;然后根据多目标优化理论,采用改进非支配遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解Pareto最优解集,并由这些Pareto解构成决策矩阵;最后,利用熵权法对各个目标进行客观赋权,再运用逼近理想解的排序法(techninque for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行多属性决策(multi-attribute decision making,MADM),得到参数控制方案。结合具体实例进行仿真计算,结果表明,运用多目标优化理论可以有效地配置雷达工作参数,优化雷达工作性能。展开更多
文摘相控阵雷达(phased array radar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指标,以脉冲峰值功率和驻留时间为优化参数的雷达探测多目标优化模型;然后根据多目标优化理论,采用改进非支配遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解Pareto最优解集,并由这些Pareto解构成决策矩阵;最后,利用熵权法对各个目标进行客观赋权,再运用逼近理想解的排序法(techninque for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行多属性决策(multi-attribute decision making,MADM),得到参数控制方案。结合具体实例进行仿真计算,结果表明,运用多目标优化理论可以有效地配置雷达工作参数,优化雷达工作性能。
