具身智能作为人工智能的前沿热点,被认为是新一代人工智能发展的重点方向。具身智能技术深度融入医疗健康领域可以显著提升医疗服务质量和效率。研究以Web of Science核心合集SCIE和SSCI子库的相关文献为研究对象,运用VOSviewer、BERTo...具身智能作为人工智能的前沿热点,被认为是新一代人工智能发展的重点方向。具身智能技术深度融入医疗健康领域可以显著提升医疗服务质量和效率。研究以Web of Science核心合集SCIE和SSCI子库的相关文献为研究对象,运用VOSviewer、BERTopic对研究概况进行分析,重点聚焦全球具身智能在医疗健康领域的研究热点、演化趋势和重点方向。结果表明,中美两国的学术研究机构在具身智能医疗健康领域处于战略主导和引领地位。智能医疗机器人是当前全球研究热点,交互性强、适应性好、多模态融合是未来医疗机器人的发展方向。当前学术研究侧重于具身智能在诊疗康复中的应用和评价,建议加大在隐私伦理、数据保护等方面的研究力度。展开更多
文章研究了使用Oracle Active Data Guard实现PMS2.0数据库读写分离。生产管理系统PMS是电力信息系统中重要的核心业务系统,随着数据量不断快速增长,数据库的I/O吞吐量以及资源的耗用愈发凸显性能瓶颈,造成业务用户并发操作延时甚至失...文章研究了使用Oracle Active Data Guard实现PMS2.0数据库读写分离。生产管理系统PMS是电力信息系统中重要的核心业务系统,随着数据量不断快速增长,数据库的I/O吞吐量以及资源的耗用愈发凸显性能瓶颈,造成业务用户并发操作延时甚至失败。传统的单节点数据库或ORACLE RAC集群已无法应对。根据目前成熟的业界解决方案,采用读写分离的方式,可以有效解决这个问题。展开更多
文摘具身智能作为人工智能的前沿热点,被认为是新一代人工智能发展的重点方向。具身智能技术深度融入医疗健康领域可以显著提升医疗服务质量和效率。研究以Web of Science核心合集SCIE和SSCI子库的相关文献为研究对象,运用VOSviewer、BERTopic对研究概况进行分析,重点聚焦全球具身智能在医疗健康领域的研究热点、演化趋势和重点方向。结果表明,中美两国的学术研究机构在具身智能医疗健康领域处于战略主导和引领地位。智能医疗机器人是当前全球研究热点,交互性强、适应性好、多模态融合是未来医疗机器人的发展方向。当前学术研究侧重于具身智能在诊疗康复中的应用和评价,建议加大在隐私伦理、数据保护等方面的研究力度。
文摘目的观察超声引导下星状神经节阻滞(SGB)对乳腺癌患者乳腺癌相关淋巴水肿及术后恢复质量的影响。方法选择2022年10月至2023年10月择期全麻下行乳腺癌改良根治术的女性患者80例,年龄18~64岁,BMI 18.5~25.0 kg/m^(2),ASAⅠ或Ⅱ级。采用随机数字表法将患者随机分为两组:SGB组(S组)和对照组(C组),每组40例。S组术前行超声引导下单次右侧SGB;C组术前仅接受右侧星状神经节超声扫描不进行神经阻滞。记录术后3 d内乳腺癌相关淋巴水肿的发生情况。记录术前1 d和术后1、3 d睡眠时间,术后1、3 d 15项恢复质量评分(QoR-15)及Christensen疲劳评分。记录术后2、8、24 h VAS疼痛评分以及术后24 h内舒芬太尼用量、镇痛泵总按压次数及有效按压次数和补救镇痛例数。记录手术时间、拔管时间、PACU停留时间、术后住院时间、术后腹胀和恶心呕吐的发生情况以及术后神经阻滞相关并发症的发生情况。结果与C组比较,S组术后3 d内乳腺癌相关淋巴水肿发生率明显降低,术后1、3 d睡眠时间明显延长,术后1、3 d QoR-15评分明显升高,Christensen疲劳评分明显降低,术后24 h内舒芬太尼用量、镇疼泵总按压次数及有效按压次数明显减少,术后2、8、24 h VAS疼痛评分明显降低,拔管时间、PACU停留时间和术后住院时间明显缩短,术后腹胀和术后恶心呕吐发生率明显降低(P<0.05)。两组术后24 h内补救镇痛率差异无统计学意义。SGB组无一例发生神经阻滞相关并发症。结论在接受乳腺癌改良根治术的女性患者中术前行超声引导下单次SGB,可以降低乳腺癌相关淋巴水肿的发生率,提高术后恢复质量。
文摘文章研究了使用Oracle Active Data Guard实现PMS2.0数据库读写分离。生产管理系统PMS是电力信息系统中重要的核心业务系统,随着数据量不断快速增长,数据库的I/O吞吐量以及资源的耗用愈发凸显性能瓶颈,造成业务用户并发操作延时甚至失败。传统的单节点数据库或ORACLE RAC集群已无法应对。根据目前成熟的业界解决方案,采用读写分离的方式,可以有效解决这个问题。
