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基于改进YOLOv9s与自适应卡尔曼滤波的套袋葡萄视频计数方法 被引量：1
1
作者 吕佳 冉洁 《农业工程学报》 北大核心 2025年第10期195-203,共9页
针对现有果实计数方法实时性不足,以及套袋葡萄遮挡和检测噪声导致追踪失败的问题,该研究提出一种基于改进YOLOv9s与自适应卡尔曼滤波的套袋葡萄视频计数方法。该方法由改进YOLOv9s检测模型、自适应卡尔曼滤波追踪算法和划线计数3个子... 针对现有果实计数方法实时性不足,以及套袋葡萄遮挡和检测噪声导致追踪失败的问题,该研究提出一种基于改进YOLOv9s与自适应卡尔曼滤波的套袋葡萄视频计数方法。该方法由改进YOLOv9s检测模型、自适应卡尔曼滤波追踪算法和划线计数3个子方法构成。在检测阶段,为减少YOLOv9s模型的参数量并提升推理速度,同时增强其在遮挡场景下的检测性能,设计了EFEM(efficient feature enhancement module)优化特征提取,并引入SEAM(spatially enhanced attention module)以提高遮挡情况下的检测性能。在追踪阶段,为解决因拍摄设备抖动和快速运动等因素引起的检测噪声导致卡尔曼滤波轨迹预测精度下降问题,提出一种自适应卡尔曼滤波追踪算法。该算法根据检测置信度自动调整噪声估计,以提高卡尔曼滤波对套袋葡萄轨迹的预测精度,进而提升追踪性能。在计数阶段,采用划线计数策略实现对套袋葡萄的自动计数。试验结果表明,在检测性能方面,改进后的YOLOv9s模型参数量减少了29.6%,推理速度达到了70帧/s;在追踪性能方面,改进后的追踪算法在高阶追踪准确率、多目标追踪准确率及ID调和平均数指标上,分别提升了4.3、2.2和2.5个百分点;在计数性能方面,平均计数精度达到了80.0%。综上,该方法在实时追踪与计数方面展现了良好的应用潜力,可为套袋葡萄收获前的产量估计提供技术支持。 展开更多
关键词 YOLOv9 套袋葡萄 果实追踪 果实计数 卡尔曼滤波
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融合边缘特征与细节感知网络的YOLOv8s髋关节关键点检测算法
2
作者 吕佳 段训禄 陈欣 《光电工程》 北大核心 2025年第3期84-99,共16页
髋关节关键点的准确识别对于提高发育性髋关节发育不良诊断精度具有重要意义。然而,在儿童髋关节X射线图像中,关键点所在的骨骼区域通常对比度低和边缘模糊,导致边缘特征不明显。同时,在特征提取过程中,下采样操作会进一步弱化边缘信息... 髋关节关键点的准确识别对于提高发育性髋关节发育不良诊断精度具有重要意义。然而,在儿童髋关节X射线图像中,关键点所在的骨骼区域通常对比度低和边缘模糊,导致边缘特征不明显。同时,在特征提取过程中,下采样操作会进一步弱化边缘信息。此外,关键点邻域内的关键结构易受背景干扰,这些因素均限制了关键点的精确定位。为此,本文提出了一种融合边缘特征与细节感知网络的YOLOv8s髋关节关键点检测算法。该算法在网络中设计了边缘特征强化模块,以捕获关键点周围空间信息并增强其所在的边缘特征;同时,提出细节感知网络,对多层级特征进行融合与优化,增强对图像中细微结构的感知能力。本文使用重庆医科大学附属儿童医院影像科提供的髋关节X射线图像数据集进行实验,结果显示,关键点的平均定位误差和平均角度误差降低至4.2090pixel和1.4872°,相较于YOLOv8s降低了6.8%和9.9%,显著优于现有方法。实验证明,本文算法有效提升了关键点的检测精度,为临床诊断提供了重要参考。 展开更多
关键词 发育性髋关节发育不良 关键点检测 YOLOv8s 边缘特征强化 细节感知网络
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多尺度交叉融合与边界感知的葡萄叶片病害分割网络
3
作者 吕佳 胡佳乐 《农业工程学报》 北大核心 2025年第17期203-212,共10页
为解决葡萄叶片病害分割中病害区域形态多样、背景复杂与光照干扰导致的边缘模糊问题,该研究提出了一种多尺度交叉融合与边界感知的葡萄叶片病害分割网络。研究中多尺度交叉融合解码器通过结合多尺寸条形卷积核和交叉轴注意力机制,能够... 为解决葡萄叶片病害分割中病害区域形态多样、背景复杂与光照干扰导致的边缘模糊问题,该研究提出了一种多尺度交叉融合与边界感知的葡萄叶片病害分割网络。研究中多尺度交叉融合解码器通过结合多尺寸条形卷积核和交叉轴注意力机制,能够有效提取多尺度特征并捕获全局信息,提升了对不同大小病害区域的分割效果。此外,提出的轻量化边界感知引导模块,通过边界信息强化特征学习,增强了网络对边界信息的敏感性,有效提升了其对病害模糊边缘的识别能力,从而进一步提高了对病害区域的分割性能。试验结果表明,该网络在自建数据集上病害分割任务中,Dice相似系数和准确率分别达到86.3%和88.3%,能够满足葡萄叶片病害的分割需求。在公有数据集Plant Village上的试验结果显示,Dice相似系数和准确率分别达到85.2%和86.5%,验证了其良好的泛化性和实际应用潜力。在计算效率方面,该网络的参数量和浮点数运算量分别为3.75M和1.61GFLOPs,降低了计算成本并提升了运行效率。因此,该研究提出的网络为复杂环境下叶片病害区域的精确分割提供了一种更加高效且稳定的解决方案。 展开更多
关键词 病害 葡萄叶片 语义分割 多尺度交叉轴注意力 边界感知引导 轻量化网络
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基于EMO-YOLOv5s的双关联套袋葡萄串实时检测与计数
4
作者 吕佳 张翠萍 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期161-171,共11页
实现套袋葡萄串的实时准确计数是保障后续果园产量估计准确性的关键前提。为解决现有果实计数方法实时性不足,且套袋葡萄串分布密集、遮挡现象以及相机移动不稳定等因素导致的目标追踪丢失问题,该研究提出一种基于EMO-YOLOv5s的双关联... 实现套袋葡萄串的实时准确计数是保障后续果园产量估计准确性的关键前提。为解决现有果实计数方法实时性不足,且套袋葡萄串分布密集、遮挡现象以及相机移动不稳定等因素导致的目标追踪丢失问题,该研究提出一种基于EMO-YOLOv5s的双关联套袋葡萄串实时检测与计数方法。首先在检测阶段,引入高效模型EMO替代YOLOv5s的原始骨干网络,以降低模型的参数量和计算量;其次在追踪阶段,在ByteTrack基础上提出一种基于BIoU和欧式距离的双关联方法,对套袋葡萄串的检测框和预测框进行二次关联,以缓解目标追踪丢失问题;最后在计数阶段,设计一种矩形区域计数方法,扩大套袋葡萄串的可计数范围,提升其计数准确性。试验结果表明,在检测性能方面,参数量和浮点运算量较YOLOv5s分别下降38.6%和39.0%,平均精度和检测速度分别为96.5%和77帧/s;在追踪性能方面,高阶追踪准确率、多目标追踪准确率和ID调和平均数较基线分别提高了3.6、4.1和6.0个百分点;在计数性能方面,平均计数精度为93.1%。该研究结果可为后续果园的产量预测提供可靠的依据。 展开更多
关键词 图像处理 实时检测 目标追踪 视频计数 YOLOv5s 套袋葡萄串
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可变形自注意力的自适应原型算子互学习模型
5
作者 吕佳 董保森 曾梦瑶 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期470-481,共12页
针对基于度量学习的小样本学习分类模型存在对样本关键特征提取能力不足以及原型在度量空间中特征姿态完整性缺失的问题,提出了一个基于可变形自注意力的自适应原型算子互学习模型。利用可变形卷积自适应地将自注意力中查询向量和键值... 针对基于度量学习的小样本学习分类模型存在对样本关键特征提取能力不足以及原型在度量空间中特征姿态完整性缺失的问题,提出了一个基于可变形自注意力的自适应原型算子互学习模型。利用可变形卷积自适应地将自注意力中查询向量和键值向量的感受野引导至重点区域,为自注意力提供更准确的上下文语义信息,进而动态捕获样本的关键特征;在考虑原型全局信息的基础上构建多个局部原型算子以获取局部信息,利用互学习的思想融合原型特征的全局信息和局部信息,补全原型在度量空间中的特征姿态;联合全局损失函数和局部损失函数对模型参数进行反向更新。文中使用ResNet10和ResNet12分别在2个小样本公用数据集上进行实验:在miniImageNet数据集上,所提出模型的分类准确率相较基准提升了2.31%~2.58%;在CUB数据集上,所提出模型的分类准确率相较基准提升了1.38%~2.96%。实验表明,该模型在不同粒度的数据集上,针对不同的骨干网络均有不同程度的性能提升。 展开更多
关键词 小样本学习 度量学习 元学习 可变形自注意力 互学习
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浙江柑橘碎叶病的发生、分布及其病原物的遗传多样性分析 被引量：1
6
作者 鹿连明 刘顺民 +4 位作者 安宝聚 杜丹超 胡秀荣 蒲占湑 吕佳 《果树学报》 北大核心 2025年第6期1269-1280,共12页
【目的】明确柑橘碎叶病在浙江省的发生、分布情况及其病原物种群的多样性和遗传分化,探索柑橘碎叶病毒(citrus tatter leaf virus,CTLV)的起源和演化。【方法】对浙江省11个地级市的柑橘产区开展调查和抽样检测,测定202个CTLV分离物外... 【目的】明确柑橘碎叶病在浙江省的发生、分布情况及其病原物种群的多样性和遗传分化,探索柑橘碎叶病毒(citrus tatter leaf virus,CTLV)的起源和演化。【方法】对浙江省11个地级市的柑橘产区开展调查和抽样检测,测定202个CTLV分离物外壳蛋白基因序列,并进行同源性分析和系统发育分析。【结果】柑橘碎叶病在浙江省柑橘产区发生普遍,11个地级市中10个有检出,951份样品中有311份为阳性,阳性率为32.70%。阳性率在不同地区间和不同寄主品种间存在明显差异,以绍兴市和宁波市较高,分别为57.14%和55.91%;杭州市和湖州市较低,为6.52%和0.00%。在检测的43个品种(品系)中,以佛手和枸头橙最高,达100.00%;以枳壳、柠檬、脆蜜金柑和金橘最低,为0.00%。CTLV各分离物之间的遗传多样性丰富,外壳蛋白基因的核苷酸序列和氨基酸序列相似率分别为87.70%~100.00%和91.60%~100.00%。基于外壳蛋白基因序列的系统发育分析发现,来自浙江8个地级市20个寄主品种的111个CTLV分离物明显地分为2个大的分支,其分支与地理来源和寄主品种不存在明显的相关性。【结论】柑橘碎叶病在浙江柑橘产区发生普遍,且广泛危害不同的柑橘品种(品系),其病原物种群存在丰富的遗传多样性,但其分化与地理隔离和寄主品种不存在明显的相关性。研究结果为进一步探究CTLV的起源、系统演化和致病性分化研究奠定了基础,同时也揭示了规范化品种引进和苗木调运程序是预防该病害发生的关键。 展开更多
关键词 柑橘碎叶病 发生 分布 检测 外壳蛋白基因 遗传多样性
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中药学专业学生自主学习能力和科研创新能力培养的思考 被引量：1
7
作者 贾绍华 吕佳 +1 位作者 段莹 于逸涵 《黑龙江医药》 2025年第1期68-71,共4页
随着我国教育改革的深入推进,培养具备自主学习能力和科研创新能力的人才已成为教育工作的核心目标。自主学习能力是学生在没有外部压力和干预的情况下,能够独立完成学习任务的能力;科研创新能力则是指学生在科研活动中,能够提出新观点... 随着我国教育改革的深入推进,培养具备自主学习能力和科研创新能力的人才已成为教育工作的核心目标。自主学习能力是学生在没有外部压力和干预的情况下,能够独立完成学习任务的能力;科研创新能力则是指学生在科研活动中,能够提出新观点、新方法,解决实际问题的能力。本文旨在通过对哈尔滨商业大学中药学本硕班学生自主学习能力和科研创新能力培养的调研,分析现状、探讨问题,并提出相应的对策建议。 展开更多
关键词 中药学 自主学习能力 科研创新能力 对策建议
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在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定水源水和饮用水中51种全氟和多氟烷基物质
8
作者 陈永艳 吕佳 +3 位作者 叶必雄 张岚 王园媛 金宁 《色谱》 北大核心 2025年第11期1222-1234,共13页
本研究建立了在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法快速筛查和检测水源水及饮用水中51种全氟和多氟烷基物质(PFASs)的分析方法。样品中加入甲酸铵及24种PFASs内标物质,混匀后使样品中甲酸铵浓度为2 mmol/L,PFASs内标物质质量浓度为2.... 本研究建立了在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法快速筛查和检测水源水及饮用水中51种全氟和多氟烷基物质(PFASs)的分析方法。样品中加入甲酸铵及24种PFASs内标物质,混匀后使样品中甲酸铵浓度为2 mmol/L,PFASs内标物质质量浓度为2.5~50 ng/L,样品经0.22μm孔径醋酸纤维素滤膜过滤后5 mL进样,经HLB在线固相萃取柱吸附后用2 mmol/L甲酸铵淋洗,以乙腈和2 mmol/L甲酸铵水溶液为流动相在线固相萃取后经BEH C18色谱柱进行分离,采用电喷雾离子源负离子模式电离、多反应监测模式检测,内标法定量。以水源水及饮用水作为基质,对其准确度和精密度进行方法学验证,结果表明:51种PFASs在其相应范围内线性关系良好(相关系数r^(2)>0.995),方法的检出限和定量限分别为0.03~1.5 ng/L和0.1~5.0 ng/L。将目标分析物在1、10、50 ng/L水平下加标,水源水和饮用水的加标回收率分别为60.2%~126.9%和60.4%~122.6%,相对标准偏差分别为0.3%~17.9%(n=6)和0.4%~17.7%(n=6)。用该方法测定水源水和饮用水中PFASs残留,结果显示,全氟烷基羧酸、全氟烷基磺酸、全氟烷基醚酸有较高水平的检出,其中水源水中检出质量浓度为0.1~209.7 ng/L,饮用水中检出质量浓度为0.1~63.6 ng/L。与离线固相萃取方法相比,本方法样品用量少,提高了样品采集便捷性的同时减少了内标物质用量。分析速度快且灵敏度高,重复性好,样品从在线富集至检测完成仅耗时20 min即可完成51种PFASs ng/L水平的同时测定。该方法适用于水源水和饮用水中全氟烷基羧酸、全氟烷基磺酸、全氟烷基醚酸、氟调聚物、氟烷基磺酰胺等多类PFASs的痕量测定,有效提高了水体中PFASs类物质的检测效率,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 在线固相萃取 超高效液相色谱-串联质谱法 全氟和多氟烷基物质 水源水 饮用水
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黄河、长江流域水源水和出厂水中杀虫、杀菌剂污染特征调查
9
作者 陈永艳 叶必雄 +3 位作者 吕佳 张岚 高圣华 金宁 《环境卫生学杂志》 2025年第3期178-185,共8页
目的分析我国长江及黄河流域水源水和出厂水中杀虫剂和杀菌剂的种类分布和污染浓度水平,为我国更大区域性的农药类污染物监测研究提供重要依据。方法于2022年12月—2023年2月分别在长江及黄河流域共选择66个典型市政水厂采集水源水和出... 目的分析我国长江及黄河流域水源水和出厂水中杀虫剂和杀菌剂的种类分布和污染浓度水平,为我国更大区域性的农药类污染物监测研究提供重要依据。方法于2022年12月—2023年2月分别在长江及黄河流域共选择66个典型市政水厂采集水源水和出厂水共132份样品,采用在线固相萃取-高效液相色谱串联质谱法对样品中48种杀虫剂和13种杀菌剂进行测定,并对黄河、长江流域饮用水中杀虫、杀菌剂污染特征进行分析。结果61种杀虫、杀菌剂中共检出42种,检出浓度为0.1~606.5 ng/L,中位数为0.1~10.4 ng/L。其中检出率大于50%的杀虫、杀菌剂共10种,分别为甲霜灵、三唑酮、戊唑醇、稻瘟灵、啶虫脒、三环唑、噻虫嗪、吡虫啉、仲丁威、多菌灵。水源水中检出杀虫、杀菌剂总浓度为0.1~875.3 ng/L,中位数为33.3 ng/L;出厂水中检出杀虫、杀菌剂总浓度为0.2~491.4 ng/L,中位数为16.4 ng/L,水源水样品检出总浓度高于出厂水,差异具有统计学意义(z=-5.29,P<0.001)。黄河流域样品(n=70)中杀虫、杀菌剂总浓度为0.1~875.3 ng/L,中位数为10.8 ng/L,长江流域(n=62)样品中杀虫、杀菌剂总浓度为0.5~313.6 ng/L,中位数为39.9 ng/L。长江流域杀虫、杀菌剂总浓度高于黄河流域,差异具有统计学意义(z=-4.20,P<0.001),但两流域杀虫剂总浓度差异无统计学意义(z=-1.06,P=0.289)。结论黄河、长江流域水源水及饮用水中普遍存在杀虫、杀菌剂污染,浓度水平在ng/L,具有污染种类多、浓度低的特点。部分监测位点中杀虫、杀菌剂总量接近或超过欧盟饮水指令中农药总量小于0.5μg/L的要求,因此,应对我国饮用水中农药类污染物总量加以关注,还应进一步加强对生活饮用水卫生标准外高检出杀虫、杀菌剂的关注。 展开更多
关键词 水源水 饮用水 杀虫剂 杀菌剂 分布特征
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达芬奇机器人辅助前列腺癌根治术患者麻醉恢复期低体温风险预测模型的构建及验证
10
作者 傅丽琴 金哲来 +4 位作者 吕佳 阮秋能 刘华龙 吴利锋 许金燕 《浙江医学》 2025年第18期1943-1947,共5页
目的探讨达芬奇机器人辅助前列腺癌根治术(RARP)患者麻醉恢复期低体温的影响因素,构建风险预测模型并验证其效能。方法采用便利抽样法,选取2023年1月至2024年6月在浙江省人民医院行RARP的677例患者。其中2023年1至12月的490例作为建模组... 目的探讨达芬奇机器人辅助前列腺癌根治术(RARP)患者麻醉恢复期低体温的影响因素,构建风险预测模型并验证其效能。方法采用便利抽样法,选取2023年1月至2024年6月在浙江省人民医院行RARP的677例患者。其中2023年1至12月的490例作为建模组,按入麻醉恢复室时核心体温(耳温)将患者分为低体温组62例(耳温<36℃)和正常体温组428例(耳温≥36℃)。采用多因素logistic回归分析构建低体温风险预测模型,并绘制列线图,采用Hosmer-Lemeshowχ^(2)检验判断模型的拟合优度,ROC曲线评估模型的预测效能。将2024年1至6月的187例RARP患者作为验证组,采用Hosmer-Lemeshowχ^(2)检验和ROC曲线对模型进行验证。结果RARP患者麻醉恢复期低体温发生率为12.7%(62/490)。多因素logistic回归分析结果显示麻醉时间长、术中输液量多是RARP患者麻醉恢复期发生低体温的危险因素,BMI高、血管活性药物使用是保护因素。Hosmer-Lemeshowχ^(2)检验结果显示χ^(2)=7.455,P=0.488,AUC为0.944(95%CI:0.918~0.970),灵敏度为0.855,特异度为0.963。验证组ROC曲线分析结果显示,AUC为0.884(95%CI:0.827~0.941),灵敏度为0.800,特异度为0.886,准确度为87.70%。结论本研究建立的风险预测模型可为临床评估RARP患者麻醉恢复期低体温发生风险提供参考。 展开更多
关键词 达芬奇机器人 前列腺癌根治术 低体温 预测模型 麻醉恢复期
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深化课改方向 落实选才要求——从2025年1月浙江选考思想政治试卷说起
11
作者 吕佳 鲁新民 《中学政治教学参考》 2025年第17期66-69,共4页
在当前这个充满机遇和挑战的时代,课改、教改、考改进一步走深。2025年1月浙江选考思想政治试卷基于深化课改的探索实践,围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”教育根本问题,以高考评价体系和课程标准为指引,在注重基础、开拓创... 在当前这个充满机遇和挑战的时代,课改、教改、考改进一步走深。2025年1月浙江选考思想政治试卷基于深化课改的探索实践,围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”教育根本问题,以高考评价体系和课程标准为指引,在注重基础、开拓创新、考查思维等方面要求不断提高,在立德树人、依标命题、选才育人等方面作用不断强化,力争更好地发挥高考引导教学和科学选才的功能。 展开更多
关键词 立德树人 试卷 分析 思维品质 科学选才
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基于网络药理学和动物实验探讨参葛方治疗代谢相关脂肪性肝病的作用机制
12
作者 方淼 陈兆兰 +5 位作者 朱敏莹 郑彦希 李曼 高月求 张鑫 吕佳 《上海中医药杂志》 2025年第11期23-34,共12页
目的探讨参葛方治疗代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的作用机制。方法①利用TCMSP、Uniprot、GeneCards、OMIM、DrugBank、PharmGKB数据库搜索参葛方活性成分和MAFLD相关靶点,采用String平台构建蛋白-蛋白相互作用网络,并进行京都基因和基因... 目的探讨参葛方治疗代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的作用机制。方法①利用TCMSP、Uniprot、GeneCards、OMIM、DrugBank、PharmGKB数据库搜索参葛方活性成分和MAFLD相关靶点,采用String平台构建蛋白-蛋白相互作用网络,并进行京都基因和基因组数据库(KEGG)富集分析,利用Autodock Vina软件进行分子对接。②C57Bl/6J小鼠随机分为对照组、模型组、多烯磷脂酰胆碱组(0.2052 g/kg)及低、中、高剂量药物组(3.9 g/kg、7.8 g/kg、15.6 g/kg参葛方)。采用ALMN饲料喂养20周造模后,对照组和模型组灌胃饮用水(每天0.3 mL/只),其余各组灌胃给予相应干预,共干预16周。干预结束后检测小鼠血清肝功能、血脂、炎症因子等生化指标。肝组织进行苏木精-伊红染色、油红O染色和天狼猩红染色并观察病理情况。实时荧光定量逆转录聚合酶链式反应(RT-qPCR)法和Western blot法检测过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPARA)信号通路表达。结果①通过网络药理学筛选出参葛方治疗MAFLD的核心药物靶点6个及主要有效成分6个;通过分子对接后发现PPARA-槲皮素、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARG)-木犀草素、PPARG-槲皮素、PPARG-山柰酚和白细胞介素-6(IL-6)-槲皮素均显示有较强结合活性,表明参葛方可能通过PPARA、PPARG和IL-6等靶点发挥抗MAFLD的作用。②与模型组相比,参葛方高剂量组小鼠肝体比、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平显著降低(P<0.05);肝组织病理炎症、脂肪沉积及纤维化方面均有明显改善;肝组织PPARG和固醇调节元件结合蛋白1c(SREBP-1c)表达水平降低(P<0.05),肉碱棕榈酰转移酶1A(CPT1A)和酰基辅酶A氧化酶1(ACOX1)表达水平升高(P<0.05),肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和IL-6表达水平显著降低(P<0.05)。结论参葛方可通过抑制PPARA-CPT1AACOX1轴及下调PPARG表达,遏制MAFLD疾病进展。 展开更多
关键词 代谢相关脂肪性肝病 参葛方 网络药理学 分子对接 作用机制 小鼠模型 中药研究
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庆元县甜橘柚黄脉病发生情况调查研究
13
作者 练健俊 鹿连明 +4 位作者 蒲占湑 吕佳 朱莉 吕佳 刘顺民 《浙江柑橘》 2025年第3期15-19,共5页
为了解庆元县甜橘柚主产区的柑橘黄脉病发生分布情况,通过一步法RT-PCR方法检测了庆元县不同树龄样品,结果显示,在屏都街道、松源街道、竹口镇、濛州街道、淤上乡五个乡镇街道28个果园采集的870份样品中,阳性检出率达15.4%;其中竹口镇... 为了解庆元县甜橘柚主产区的柑橘黄脉病发生分布情况,通过一步法RT-PCR方法检测了庆元县不同树龄样品,结果显示,在屏都街道、松源街道、竹口镇、濛州街道、淤上乡五个乡镇街道28个果园采集的870份样品中,阳性检出率达15.4%;其中竹口镇阳性检出率最高,为25.95%,淤上乡为23.43%,濛州街道为7.50%,屏都街道为6.79%,松源街道未检测到CYVCV,说明柑橘黄脉病在庆元县柑橘主要产区内发生普遍。在23个甜橘柚结果园采集了654个样品,检出率为14.83%;5个甜橘柚苗圃基地共采集216个样品,检出率为21.76%。相关性分析结果表明,调查的橘园树龄和柑橘黄脉病检出率呈负相关性。 展开更多
关键词 庆元甜橘柚 柑橘黄脉病毒 RT-PCR检测 调查
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基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法 被引量：3
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作者 吕佳 邱小龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期267-277,共11页
深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样... 深度学习中神经网络的性能依赖于高质量的样本,然而噪声标签会降低网络的分类准确率。为降低噪声标签对网络性能的影响,噪声标签学习算法被提出。该算法首先将训练样本集划分成干净样本集和噪声样本集,然后使用半监督学习算法对噪声样本集赋予伪标签。然而,错误的伪标签以及训练样本数量不足的问题仍然限制着噪声标签学习算法性能的提升。为解决上述问题,提出基于K-means聚类和特征空间增强的噪声标签深度学习算法。首先,该算法利用K-means聚类算法对干净样本集进行标签聚类,并根据噪声样本集与聚类中心的距离大小筛选出难以分类的噪声样本,以提高训练样本的质量;其次,使用mixup算法扩充干净样本集和噪声样本集,以增加训练样本的数量;最后,采用特征空间增强算法抑制mixup算法新生成的噪声样本,从而提高网络的分类准确率。并在CIFAR10、CIFAR100、MNIST和ANIMAL-10共4个数据集上试验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 噪声标签学习 深度学习 半监督学习 机器学习 神经网络 K-MEANS聚类 特征空间增强 mixup算法
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双路径合作的原型矫正小样本分类模型 被引量：3
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作者 吕佳 曾梦瑶 董保森 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期693-706,共14页
基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分... 基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分类模型。首先,通过双路径合作模块从多视图角度自适应地突出关键特征和弱化弱相关特征,充分利用特征信息获得先验知识来提升特征的表达能力;其次,通过基于查询集样本特征信息的原型矫正分类策略来解决类内原型的偏差问题;最后,通过损失函数反向更新模型参数,模型分类准确率得以提升。在五个公开的数据集上进行了5-way 1-shot和5-way 5-shot对比实验,较基准模型而言,在miniImageNet数据集上,准确率提升了5.57个百分点和3.90个百分点;在tieredImageNet数据集上,准确率提升了5.68个百分点和3.93个百分点;在CUB数据集上,准确率提升了6.93个百分点和3.13个百分点;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升了8.03个百分点和1.65个百分点;在FC-100数据集上,准确率提升了4.25个百分点和4.89个百分点。实验结果表明,提出的双路径合作的原型矫正小样本分类模型能在小样本学习领域有良好的性能,且模型中的模块可迁移到其他模型中使用。 展开更多
关键词 小样本学习 元学习 度量学习 自适应双路径合作学习 原型矫正
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基于深度学习的视网膜血管分割方法综述 被引量：1
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作者 吕佳 王泽宇 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期110-125,共16页
通过检索2016年至2024年来基于深度学习的视网膜血管分割方法相关文献,总结基于深度学习的视网膜血管分割方法并梳理现有方法存在的问题,为视网膜血管分割任务的进一步研究提供参考。首先,介绍了视网膜血管分割的背景。其次,从相关文献... 通过检索2016年至2024年来基于深度学习的视网膜血管分割方法相关文献,总结基于深度学习的视网膜血管分割方法并梳理现有方法存在的问题,为视网膜血管分割任务的进一步研究提供参考。首先,介绍了视网膜血管分割的背景。其次,从相关文献中总结了视网膜血管分割方法的数据集及数据预处理、评价指标、分割方法等。在数据集及数据预处理部分,介绍了视网膜图像数据集,总结了常用的特征增强技术、数据增强技术;在评价指标部分,介绍了视网膜血管分割方法常用的评价指标;在分割方法部分,将现有方法归纳为以下3类:基于提高特征提取能力的方法、基于血管特性的方法及基于实际应用的方法,其中基于提高特征提取能力的方法可分为感受野受限的方法、感受野扩展的方法以及特征细化的方法,基于血管特性的方法常利用多标签、损失函数等来改善粗细血管差异或类别不平衡的问题,基于实际应用的方法则更关注网络的轻量化及泛化能力。最后,分析了现有视网膜血管分割方法存在的问题,提出未来可能的研究方向。在未来一段时间,基于深度学习的视网膜血管分割方法仍将是医学图像处理研究的重点和热点之一,本文对于了解视网膜血管分割任务的现状和解决实际应用问题均具有一定价值。 展开更多
关键词 医学图像处理 视网膜血管分割 深度学习 U-Net 感受野 特征细化 轻量化
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“创意创新创业”研习社的区校一体化建设研究 被引量：1
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作者 吕佳 黄强冬 《江苏商论》 2024年第10期123-126,137,共5页
本文以无锡科技职业学院为例,开展大学生第二课堂——“创意创新创业”研习社的区校一体化建设研究。旨在通过区校资源整理形成合力,进行高校学生社团特色化建设;落实立德树人根本任务,推进素质教育;根据学生兴趣特长促进学生成长成才,... 本文以无锡科技职业学院为例,开展大学生第二课堂——“创意创新创业”研习社的区校一体化建设研究。旨在通过区校资源整理形成合力,进行高校学生社团特色化建设;落实立德树人根本任务,推进素质教育;根据学生兴趣特长促进学生成长成才,打造“新吴工匠”,进一步提升服务无锡高新区(新吴区)“强富美高”建设和高质量发展的水平和贡献度。 展开更多
关键词 “创意创新创业”研习社 区校一体 学生社团
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融合注意力与多尺度特征的城市街景实例分割 被引量：1
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作者 王军 吕佳 程勇 《计算机系统应用》 2025年第1期90-99,共10页
城市街道场景实例分割算法可以显著提升城市环境感知和智能交通系统的准确性与效率,针对城市街景行人和车辆之间相互遮挡和背景干扰严重等问题,提出一种基于频率注意力机制和多尺度特征融合的实例分割模型FMInst.首先,构建一种高低频注... 城市街道场景实例分割算法可以显著提升城市环境感知和智能交通系统的准确性与效率,针对城市街景行人和车辆之间相互遮挡和背景干扰严重等问题,提出一种基于频率注意力机制和多尺度特征融合的实例分割模型FMInst.首先,构建一种高低频注意力机制进行交互编码从而增加高分辨率细节信息.其次,在Swin Transformer主干网络的Patch Merging层引入软池化操作,减少特征信息损失,有效提高小尺度目标分割结果.最后,结合MLP层构建多尺度的深度卷积,有效增强目标局部信息提取,提升实例分割精度.在Cityscapes公共数据集进行对比实验,结果表明FMInst的mAP提高1.2%,达35.6%,同时AP50提高2.2%,达61.4%,极大地改善实例分割的掩码质量和分割效果. 展开更多
关键词 城市街景 实例分割 频率注意力机制 多尺度特征融合 小目标
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爪哇棒束孢MSC-F1对柑橘全爪螨的毒力测定及液体发酵工艺优化
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作者 杜丹超 刘顺民 +2 位作者 蒲占湑 吕佳 鹿连明 《中国生物防治学报》 北大核心 2025年第1期44-53,共10页
爪哇棒束孢Isaria javanica MSC-F1对柑橘全爪螨具有强致病性,该生防菌株的研发对柑橘全爪螨的防治具有重要意义。本研究为了提高爪哇棒束孢MSC-F1液体发酵产孢量,为固相产孢提供优质种子液,以产孢量为指标,应用单因素筛选和多因素正交... 爪哇棒束孢Isaria javanica MSC-F1对柑橘全爪螨具有强致病性,该生防菌株的研发对柑橘全爪螨的防治具有重要意义。本研究为了提高爪哇棒束孢MSC-F1液体发酵产孢量,为固相产孢提供优质种子液,以产孢量为指标,应用单因素筛选和多因素正交试验对菌株MSC-F1进行培养条件和培养基成分优化。结果表明,菌株MSC-F1最适培养条件:温度29℃、转速200 r/min、接种量16%、装液量50 mL/250 mL,培养时间5 d和pH 6.0;最适培养基配方:葡萄糖45 g/L、大豆粉15 g/L和NaCl 0.50 g/L,发酵优化后产孢量较优化前提高了5.80倍。室内致死性试验表明,菌株MSC-F1分生孢子悬浮液浓度越高,对柑橘全爪螨的致死效果越好。在接种后第8 d,对柑橘全爪螨成螨的LC_(50)为1.69×10^(7)个孢子/m L,孢子浓度为1.0×10^(8)个孢子/m L下的LT50为6.45 d。综上所述,爪哇棒束孢MSC-F1对柑橘全爪螨致死效果优良,且经发酵工艺优化可以大幅提高产孢量,可为该生防菌株进一步产业化开发奠定基础。 展开更多
关键词 爪哇棒束孢 发酵优化 生物防治 柑橘全爪螨 致死效果
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基于动态阈值和差异性检验的自训练算法
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作者 吕佳 邱鸿波 肖锋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期839-852,共14页
针对自训练算法在迭代训练分类器的过程中存在难以有效选取高置信度样本以及误标记样本错误累积的问题,本文提出了基于动态阈值和差异性检验的自训练算法。引入样本的局部离群因子,据此剔除有标签样本中的离群点以及分类标注无标签样本... 针对自训练算法在迭代训练分类器的过程中存在难以有效选取高置信度样本以及误标记样本错误累积的问题,本文提出了基于动态阈值和差异性检验的自训练算法。引入样本的局部离群因子,据此剔除有标签样本中的离群点以及分类标注无标签样本,依据标注分批次处理无标签样本,以使模型更易选取到高置信度的无标签样本;根据新增伪标签样本的数量和对比隶属度的变化,设计一种动态隶属度阈值函数,提升高置信度样本的质量;定义密集距离度量样本间的差异性,分别计算伪标签样本与同类和不同类样本之间的密集距离之和,从而找出不确定度高的伪标签样本,并将此类样本并入下轮训练的无标签样本集中,缓解误标记样本错误累积的问题。实验结果表明,该算法在12个UCI基准数据集上均取得理想效果。 展开更多
关键词 自训练算法 误标记样本 高置信度样本 动态阈值 差异性检验 局部离群因子 对比隶属度 密集距离
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