-
题名蓝狐胆粉的化学成分研究
- 1
-
-
作者
史佳洁
周博
丁常宏
鲁陈
张淼
-
机构
黑龙江中医药大学
-
出处
《中医药导报》
2025年第3期83-88,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(82204562)。
-
文摘
目的:研究蓝狐(Alopex lagopus)胆粉的化学成分。方法:采用大孔树脂、ODS色谱柱、正向硅胶色谱柱、制备型HPLC分离纯化蓝狐胆粉甲醇提取物,根据理化性质及波谱数据鉴定化合物的化学结构。结果:从甲醇提取物中分离得到5种化合物,分别鉴定为牛磺熊去氧胆酸、牛磺鹅去氧胆酸、牛磺胆酸、牛磺去氧胆酸及熊去氧胆酸。结论:牛磺熊去氧胆酸、牛磺鹅去氧胆酸、牛磺胆酸、牛磺去氧胆酸及熊去氧胆酸均为首次从蓝狐胆粉中分离获得,也是首次从该属动物中分离获得。
-
关键词
蓝狐胆粉
化学成分
结构鉴定
牛磺熊去氧胆酸
牛磺鹅去氧胆酸
牛磺胆酸
牛磺去氧胆酸
熊去氧胆酸
-
Keywords
bile powder of Alopex lagopus
chemical constituents
structure identification
tauroursodeoxycholic acid
taurochenodeoxycholic acid
taurocholic acid
taurodeoxycholic acid
ursodeoxycholic acid
-
分类号
R284.1
[医药卫生—中药学]
-
-
题名基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究
- 2
-
-
作者
史佳洁
杨鹏
皮雁南
-
机构
天津理工大学
北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期386-395,共10页
-
基金
中央高校基本科研业务费(2019JBM032)。
-
文摘
为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练,得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据,实现实时优化管控。仿真实验表明:引入的深度强化学习框架可以实现在线优化,调度结果优于传统方法。
-
关键词
深度强化学习
行人流管控
地铁站调度策略
在线仿真
实时优化
-
Keywords
deep reinforcement learning
pedestrian flow control
scheduling strategy in subway station
online simulation
real-time optimization
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
