高寒地区(如青藏高原地区)水循环过程复杂,蒸散发是决定水资源平衡的关键环节,但传统SWAT (Soil and Water Assessment Tool)模型在蒸散发模拟过程中,受植被冠层导度参数化精度限制,导致水循环过程模拟存在较大不确定性,影响流域水资源...高寒地区(如青藏高原地区)水循环过程复杂,蒸散发是决定水资源平衡的关键环节,但传统SWAT (Soil and Water Assessment Tool)模型在蒸散发模拟过程中,受植被冠层导度参数化精度限制,导致水循环过程模拟存在较大不确定性,影响流域水资源评估与管理的可靠性。针对该问题,本研究耦合冠层导度模型——Irmak模型至SWAT模型,构建改进的SWAT-I模型,并在拉萨河流域开展模拟及验证。结果表明:1) SWAT-I模型显著提升了水文过程模拟性能,率定期与验证期的径流Nash-Sutcliffe效率系数较传统SWAT模型分别提高8.11%和4.23%;2) SWAT-I模型中Irmak模型的冠层导度的多因子协同参数化方案改善了蒸散发的模拟,R2提升57.14%,PBIAS改善28.71%;3) SWAT-I模型表明拉萨河流域蒸散发表现出明显的空间异质性,2000~2017年间年均蒸散发量以9.94 mm/a的速率显著上升,其中下游低海拔地区蒸散发量显著高于上游高海拔地区;4) 降水–水文要素关系呈现海拔梯度特征:流域上游受冰川融雪影响,降水与流域径流的相关性较弱(相关系数约为0.50),而中下游降水主导区相关系数达0.70以上,符合水源分割理论。本研究提出的耦合Irmak冠层导度模型的SWAT-I模型可有效提升流域蒸散发、径流等水循环过程的模拟精度,为气候变化下拉萨河流域水资源精准管理提供了模型支撑。展开更多
