目的探索中药治疗脓毒症的“药-效”关联,识别与降低病死率、改善急性生理与慢性健康评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ,APACHEII)等关键临床结局相关的核心中药,为中药辅助治疗脓毒症提供循证参考。方法系统...目的探索中药治疗脓毒症的“药-效”关联,识别与降低病死率、改善急性生理与慢性健康评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ,APACHEII)等关键临床结局相关的核心中药,为中药辅助治疗脓毒症提供循证参考。方法系统检索截至2024年9月的9个中英文数据库,纳入中药复方治疗脓毒症的临床研究,构建脓毒症中药复方数据库。采用十折交叉验证比较9种机器学习模型的预测性能,并运用沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)方法解析各临床结局的最优模型,识别关键药物及其贡献方向。结果多层感知器在预测中医证候评分、有效率、炎症与免疫指标、生化指标、器官功能障碍评分及病死率性能最佳;逻辑回归在血气分析和胃肠功能与肠黏膜屏上表现最优;支持向量机在血常规与APACHE Ⅱ评分上预测效能最佳。SHAP分析显示,地黄、枳实、黄芪、附子、黄芩、厚朴等中药与病死率、APACHE Ⅱ评分、炎症指标和胃肠功能等结局中具有较高正向贡献,位于“药-效”网络的核心节点。结论通过多模型比较与可解释性分析,构建了以临床结局为导向的中药“药-效”关联网络,揭示了核心中药在脓毒症治疗中的潜在关键作用,为中医药精准辨证用药及中药新药研发提供数据支撑和循证依据。展开更多
