摘要
1引言
模糊集与粗集理论在处理不确定性和不精确性问题方面都推广了经典集合论,它们都可以用来描述知识的不精确性和不完全性,但二者的着眼点不同:粗集理论着眼于集合的粗糙程度,模糊理论着眼于集合的模糊性;粗集理论基于集合中对象间的不可分辨性思想,模糊理论建立这个集合的子集边缘的病态定义模型;粗集理论的计算方法是知识的表达与简化,模糊理论的计算方法主要是连续特征函数的产生.
In this paper, we discuss roughness measure of the fuzzy T-rough sets. and introduce an axiom description of the degree of roughness and a characteristic theorem. Furthermore. we give several special expressions of the degree of roughness. The results of this paper will be helpful to the farther study and application of the theory of rough sets and fuzzy sets.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第12期111-112,共2页
Computer Science
基金
国家自然科学基金(70271048)
