摘要
结合温度的时变、滞后和非线性特性 ,提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力 ,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本。通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本 ,实验表明该控制器具有响应速度快。
This paper is detailed to introduces the artificial neural network fuzzy model and algorithm,establishing artificial neural network fuzzy Control model of industr ial boiler temperature,and verify its possibility and advantage.
出处
《煤矿机械》
北大核心
2003年第5期16-17,共2页
Coal Mine Machinery
