摘要
多层神经网络的 BP算法的学习过程与网络中的连接权值、传输函数类型的选择以及 BP所用的梯度优化算法密度相关 ,网络可能会出现收敛于局部次优或不收敛的现象。将压缩映射遗传算法应用于 BP神经网络的数学模型 ,构建一种新型的压缩映射神经网络 ,这种神经网络收敛于全局最优解。
BP algorithm for multiplayer feedforward neural network depends on value of weight of neural network,which will not converge or converge to local minimum.This paper applies contractive mapping genetic algorithm to learning of multiplayer feedforward neural network.The algorithm provides an effective method of global convergence of BP network,which not depends on the value of weight.
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2003年第1期40-42,共3页
Journal of Wuhan University of Technology
