摘要
基于池溪、下埠、七里三地2018-2022年的270组气象-品质配对数据,构建RLTI-Logistic模型,分析了气象因子对油茶含油量的非线性影响,并开发县域1 km网格适生与采摘期预测系统。结果表明,果实膨大期日均温、油脂转换期累积日照、采前30天降水可解释含油量91%的波动;独立样本验证预测误差小于2天。2022年池溪乡400 hm^(2)示范基地产量显示,模型指导采摘使含油量提高2.1%,亩增收130元,全县推广预计年增经济效益2340万元。该系统已上线运行,为进贤县油茶产业提供可复制、轻量级的气象决策工具。
出处
《数字农业与智能农机》
2026年第3期92-95,共4页
Digital Agriculture and Intelligent Agricultural Machinery
