摘要
专题研究——校企会合作示范园地1.基于卷积神经网络的复合材料换挡底座冲击损伤识别研究关键词:无级变速器;1D-CNN;冲击损伤识别;深度学习;复合材料换挡底座P2~7,13在汽车轻量化发展背景下,碳纤维增强复合材料被广泛应用于CVT变速器换挡底座等关键部件,但当前传统损伤识别方法依赖人工经验,难以满足精准识别需求。《基于卷积神经网络的复合材料换挡底座冲击损伤识别研究》一文提出一种融合通道注意力机制、残差连接与双池化策略的改进型一维卷积神经网络端到端智能诊断方法。通过落锤冲击试验采集不同损伤状态下的冲击响应信号,构建覆盖全损伤阶段的样本数据集,模型可直接从原始信号中自动学习损伤敏感特征,无需复杂手工特征提取步骤。
出处
《装备制造技术》
2026年第1期I0003-I0004,共2页
Equipment Manufacturing Technology
