摘要
聚焦多模态人工智能技术在档案图像识别与内容挖掘中的创新应用。针对档案图像褪色、手写体混合等问题,设计适配复杂特性的多模态AI模型,优化融合算法后,手写体识别错误率降35%,图像解析准确率达92%。研发的档案信息挖掘系统将信息利用率从不足30%提至65%,节省55%人工成本。研究旨在填补该领域多模态AI理论空白,构建智能管理理论体系,未来将从多方向推进档案智能化。
出处
《淮南职业技术学院学报》
2025年第5期26-28,共3页
Journal of Huainan Vocational Technical College
