摘要
基于分布式表示的Doc2Vec向量空间模型将抽象的语义关系表征为语义空间中的向量距离,可用于话语研究中的主题挖掘。本研究基于自建的中美媒体芯片竞争语料库,采用Doc2Vec模型进行主题挖掘,探讨中美媒体话语的主题意义与博弈策略。向量数据表明,中美媒体围绕“芯片管制”“国际关系”“国家立法”“技术发展”等4个主题展开话语建构。在共享的“芯片管制”与“国际关系”主题下,双方话语策略迥异,呈现极强对抗态势:美方基于所谓“道义伦理学”合法化对华芯片管制,中方则从后果主义伦理原则发力,批判美方扰乱全球经济秩序,对之去合法化;美方借助危机叙事构建阵营对立,中方则以立足全人类共同价值的团结话语来消解。“国家立法”和“技术发展”分别为双方特有的主题,即美方通过零和博弈叙事,动员不同利益集团借助强制性法案遏制中国芯片发展;中方则聚焦技术自主创新,以事实性数据表征对芯片发展的信心。方法论上,本研究揭示,Doc2Vec模型、语料库方法与传统话语分析结合使用,对洞悉博弈双方的区别性话语建构及话语策略可产生协同效应,有助于拓展话语研究方法。
作者
续雨媛
卫乃兴
XU Yuyuan;WEI Naixing
出处
《外语研究》
北大核心
2025年第5期27-35,共9页
Foreign Languages Research
基金
国家社科基金项目“基于动态语料库的重大突发事件对外话语策略研究”(编号:20BYY081)的阶段性成果。
