摘要
火力发电是全球能源格局的重要支柱,然而,其所带来的能源利用效率低下与污染物生成超标已成为严峻的挑战。特别是1000MW机组的大型火电厂,节能降耗与环保达标是其实现可持续发展的关键。本文针对这一点,对基于遗传算法的锅炉炉膛燃烧二次风挡板调节多目标优化策略进行深入研究。锅炉是火电厂的核心设备,锅炉燃烧过程的优化对火电厂整体性能有重大的影响。二次风挡板调节是控制炉膛燃烧的重要手段,通过合理地调节挡板开度,可以优化炉膛内空气动力场,改善燃料与空气的混合效果,提高燃烧效率和降低污染物产生。本研究建立了以二次风挡板开度为决策变量的多目标优化模型,综合考虑设备运行限制、炉膛压力及蒸汽参数等约束条件,以提高燃烧效率,降低污染物生成为优化目标。利用遗传算法对模型进行求解,通过实数编码、初始种群产生、适应度函数设计、选择、交叉、变异等一系列操作,寻找最优解。该实验在某1000MW机组火电厂进行,结果表明优化后锅炉燃烧效率从90.5%提高到93.2%,NO_(x)生成量由350mg/m^(3)降低到300mg/m^(3),SO2生成量从150mg/m^(3)下降到120mg/m^(3),炉膛压力、蒸汽压力、温度等参数也得到了合理改善。研究表明,该优化策略能有效改善火电厂运行性能,实现节能降耗,为火电厂高效、清洁运行提供有力的技术支撑。
出处
《进展》
2025年第15期137-139,共3页
