摘要
目的构建并验证急性脑梗死(ACI)患者溶栓后再出血转化(HT)的风险预测模型。方法选2022年5月至2024年3月在南京市江宁医院进行治疗的80例ACI患者作为建模组。根据患者溶栓后是否发生HT,将其分为HT组(n=27)和非HT组(n=53)。另选取同期在医院进行治疗的35例ACI患者为验证组。采用多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,并构建风险预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能,并采用校准曲线验证模型的准确性。结果多因素分析显示,发病至溶栓时间长、溶栓前斯堪的纳维亚卒中量表(SSS)评分升高、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分升高、溶栓药物剂量减少以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)升高是ACI患者溶栓后并发HT的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建的风险预测模型为:Y=4.753+0.886×发病至溶栓时间+0.981×溶栓前SSS评分+0.816×溶栓前NIHSS评分-0.283×溶栓药物剂量+1.317×NLR。建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.946(95%CI:0.915~0.986),验证组的AUC为0.932(95%CI:0.893~0.972)。结论基于发病至溶栓时间、溶栓前SSS评分、溶栓前NIHSS评分、溶栓药物剂量、NLR水平构建的ACI患者溶栓后HT风险预测模型有良好的预测效能及临床应用价值。
