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粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用 被引量:30

Application of Particle Swarm Optimism in Optimistic Design for Linear Induction Motor
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摘要 首先介绍了粒子群优化算法 (PSO)的基本原理 ,根据实验提出了改进措施 ,增强了粒子群优化算法的全局寻优能力。然后结合直线感应电机的设计特点 ,利用改进的粒子群优化算法对电机进行了优化设计 。 The basic principles of PSO is introduced in this paper,and some measures are applied into it to enhance the ability finding the most opti- mistic result.We get the bestresult using PSO to resolve the optimistic design of the linear induction motor.
机构地区 焦作工学院
出处 《中小型电机》 北大核心 2002年第6期14-16,共3页 S&M Electric Machines
关键词 粒子群优化算法 直线感应电机 优化设计 目标函数 Particle swarm optimism L inear inductioin motor Opti- mistic design
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1焦留成 朱建铭 等.直线感应电动机结构参数对效率和功率因数的影响研究[J].焦作工学院学报,1995,14(6):71-77.
  • 2上海电机厂 上海工业大学.直线异步电动机[M].北京:机械工业出版社,1979..
  • 3焦留成,焦作工学院学报,1995年,14卷,6期,71页
  • 4团体著者,直线异步电动机,1979年
  • 5胡之光,康越仁.设计低速直线异步电动机的一些考虑[J]中小型电机,1983(03).

共引文献21

同被引文献254

引证文献30

二级引证文献449

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