机器学习算法在央行内部审计问题管理中的应用被引量：2

Application of Machine Learning Algorithm in Internal Audit Problem Management of Central Banks

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摘要在央行内部审计中,审计人员需对审计发现的问题进行分类管理和归纳总结。随着内部审计的发展,发现的问题逐年增加,需要采用新技术和新方法来提升问题管理的效率。本文探索了分类、预测、聚类和自然语言处理等机器学习算法在央行内部审计问题管理中的应用,实现了对问题标签的自动预测,并提出了闭环式问题管理思路。

作者陈唯源 Chen Weiyuan

机构地区中国人民银行福州中心支行

出处《金融科技时代》 2020年第8期45-48,共4页 FinTech Time

关键词机器学习内部审计问题管理

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F832.31 [经济管理—金融学] F239.45 [经济管理—会计学]

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