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歼击机空战占位的模糊神经网络方法 被引量:4

A Fuzzy-neural Network Method of Occupuing Attack Seat In Air Combat of Attacker
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摘要 在歼击机空战中 ,首先占据有利的攻击位置 ,是夺取空战胜利的重要保证 ,不论是近距离格斗 ,还是超视距空战均如此。在未来 2 1世纪信息战环境下的空战 ,为了减轻飞机员的负担 ,必须根据战场态势 ,利用智能化方法 ,为飞行员提供正确操纵飞机达到有利攻击位置的辅助决策指示。本文研究了先敌占位的模糊神经网络方法 。 This paper is inclined to discuss a fuzzy neural network method for the sake of the earlier occupation of the advantaged attack seat in the air and to prove the feasibility of such method by the approach of digital simulation.The study is helpful to guarantee the victory of the air combat for it contributes to the decision making process during which the pilots may intelligently adjust their flight position for the air combat at short range and attacks beyond visual range.
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第3期18-20,共3页 Fire Control & Command Control
基金 中国航空科学基金资助项目
关键词 歼击机 空战 占位 模糊神经网络方法 模糊控制 Aircraft Air Combat,Neural Network,Fuzzy Control
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Eisenhardt,Robert G. Pilots Assiociate Study[M],AD -A157106,1985.
  • 2Andsen B. Artificial Intelligence Application to Pilots,FZM/19/,9,1984.
  • 3Stephen J. Advanced Technology for Command and Control System Engineering [M], AFCEA, Inte.Press, 1990.
  • 4陆彦,周志刚,夏英明.航空火力控制技术[M].北京:国防工业出版社,1994.

共引文献27

同被引文献23

引证文献4

二级引证文献19

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