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教育部:到2020年建设百个“人工智能+X”专业
被引量:
1
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摘要
日前,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》(简称《计划》),要求推进"新工科"建设,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,形成"人工智能+X"复合专业培养新模式,
出处
《中国食品》
2018年第9期84-85,共2页
China Food
关键词
人工智能
教育部
高等学校
交叉融合
专业教育
计算机
统计学
物理学
分类号
O1 [理学—基础数学]
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赵静.
脸部特征识别技术的发展及现状[J]
.科技视界,2015(23):44-44.
被引量:4
2
王影,倪晋超,刘麒.
基于Internet+服务型智能机器人关键技术研究[J]
.吉林化工学院学报,2017,34(1):54-58.
被引量:8
3
马玉慧,柏茂林,周政.
智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来,迎接人工智能时代》报告解读及启示[J]
.电化教育研究,2017,38(3):123-128.
被引量:123
4
李倩玉,蒋建国,齐美彬.
基于改进深层网络的人脸识别算法[J]
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被引量:48
5
李德毅,马楠.
智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践[J]
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6
赵荣刚,贺庆民.
计算机人脸识别技术的应用[J]
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7
臧海娟.
类矩阵神经核特征融合的人脸识别方法[J]
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8
陈晓娟,王单卉.
基于BEMD和分形维数的人脸识别方法[J]
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9
聂栋栋,贺悦悦.
基于字典扩展的快速人脸识别算法[J]
.计算机工程与应用,2018,54(8):201-206.
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谢志华,江鹏,余新河,张帅.
基于VGGNet和多谱带循环网络的高光谱人脸识别系统[J]
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引证文献
1
1
李双远,王钦民.
基于人工智能的高校实验室人脸识别门禁系统的设计与实现[J]
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二级引证文献
16
1
陈文豪.
计算机智能化图像识别技术分析[J]
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李双远,刘向阳.
基于CiteSpace国内外目标检测安全帽的可视化分析[J]
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3
史雪莹,邹亚囡,吴青云.
对气体传感器数据集的处理分析方法[J]
.吉林化工学院学报,2022,39(11):1-5.
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朱小瑜,黄辉文.
新生儿肺出血治疗的对比与改善[J]
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5
钟楚轶,朱建军.
人体活动识别数据集的数据处理方法[J]
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被引量:5
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夏嘉宝.
基于人工智能的智慧档案馆建设研究[J]
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王雪晴,刘锦涛,卫亚博,赵换丽.
基于机器视觉和LabVIEW的有机玻璃缺陷检测研究[J]
.吉林化工学院学报,2021,38(1):68-73.
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黄龙,徐康宏.
高校实验室门禁系统信息化建设与应用[J]
.中国信息技术教育,2021(6):103-106.
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9
李光荣.
新建本科院校计算机实验室门禁安全研究[J]
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10
吴忠名,常伟光,张瑞恒.
基于RFID技术的大容量身份识别门禁系统设计[J]
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1
教育部:三年内建设百个“人工智能+X”专业[J]
.决策探索,2018,0(9):4-4.
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周稽裘.
新时代高职院校创新发展若干问题的探讨[J]
.当代职业教育,2018(1):4-11.
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郭太祥.
高职复合专业教材体系的智能结构建设[J]
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王小路.
关于广西财经学院视觉传达专业创新教育的思考[J]
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宋天华,汪红秋,李春海,孟祥志,郭兴明.
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鲁正,崔鹤,杨秋华.
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魏宝红.
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周霞.
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李恒悦,薛焕玉.
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姜晓坤,朱泓,李志义.
新工科人才培养新模式[J]
.高教发展与评估,2018,34(2):17-24.
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中国食品
2018年 第9期
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