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基于粒子群算法建立动态称重补偿器仿真研究 被引量:1

Compensator for the Weigh-in-motion System Based on Particle Swarm Optimization
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摘要 称重传感器是动态称重的核心,其动态性能直接影响动态称重系统的响应速度与最终结果的精度。为解决动态称重系统的响应速度慢且超调量大的问题,文中采用粒子群算法,建立了系统补偿器模型,并进行模块仿真研究。使用Matlab-Simulink搭建动态称重系统模型与补偿器模型,进行了仿真分析。仿真结果显示,该方法使动态称重系统在响应速度与超调量上得到明显改善,从而证实了粒子群算法对动态称重系统动态补偿的可行性。 The weighing sensor is the most important part of the weigh - in - motion system, and the final preci-sion of the system depends mainly on the dynamic characteristics of the sensor. The article proposes the compensator based on the particle swarm optimization to improve the dynamic characteristics of the weigh - in - motion system. Matlab simulation shows the compensator significantly improves the overshoot amount and the response time.
出处 《电子科技》 2017年第6期46-49,共4页 Electronic Science and Technology
关键词 动态称重 传感器 补偿器 粒子群算法 weigh - in - motion sensor compensator particle swarm optimization
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