期刊文献+

基于智能视频监控技术的电力系统异常场景检测 被引量:3

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 随着计算机视觉技术的不断发展,智能视频监控技术在电力系统领域逐步取得越来越多的应用,特别是安全保护方面的异常情况自动检测,如限制或危险区域的可疑人员检测,人员运动轨迹分析和倒地异常情况检测等。本文设计提出了一套实时智能视频监控系统,可自动分析视频内容,检测实际场景中的异常事件。该系统能实现四个主要功能:(1)场景人员检测;(2)人员跟踪及行走轨迹的生成;(3)异常场景的自动检测和报警;(4)异常场景的三维重建。我们的实验结果表明该系统具备一定的实时处理能力。
作者 劳卫伦
出处 《电子技术与软件工程》 2015年第3期90-91,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献6

  • 1HOLTE M.B.,et al. Human Pose Estimation and Activity Recognition from Multi-View Videos: Comparative Explorations of Recent Developments[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2012,6(5):538-552.
  • 2钱毅.基于云计算和视频智能分析的变电站视频及环境监控系统升级方案设计[J].电力学报,2011,26(2):151-155. 被引量:9
  • 3LAO W, BAN J, de WITH P.H.N. hutomatic Video-Based Human Motion Analyzer for Consumer Surveillance System[J]. IEEE Trans. Consumer Electronics, 2009,55(2):591-598.
  • 4ZIVKOVIC Z, van der flEIJDEN F. Efficient Adaptive Density Estimation per Image Pixel for the Task of Background Subtraction[J].Pattern Recognition Letters, 2006,27(1):773-780.
  • 5SHEN C, KIM J, WANG H. Generalized Kernel-based Visual Tracking[J]. IEEE Trans. Circuits and Systems for video Technology, 2010,20(1):119-130.
  • 6LAO W, HAN J, de WITH P.H.N. Flexible Human Behavior Analysis Framework for Video Surveillance Applications[J]. nindawi Int. Journal of Digital Multimedia Broadcasting, 2010,2010: 1-9.

二级参考文献6

  • 1刘鹏.云计算-将计算变成水和电.中国计算机学会通讯,2009,(10):49-54.
  • 2吴龙标,方俊,谢启源.火灾探测与信息处理[M].北京:化学工业出版社,2004.
  • 3段锦.人脸自动机器识别[M].北京:科学出版社,2004.
  • 4冯巧娟.人工神经网络在人脸识别中的应用[M].北京:计算科学出版社,2009.
  • 5李虎胜 宋鑫超 王振华.基于小波分析理论的火灾图像边缘检测.计算机科学,2004,:33-37.
  • 6陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用,2009,29(9):2562-2567. 被引量:941

共引文献8

同被引文献22

引证文献3

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部