摘要
考虑了电力系统不确定性及模糊因素的存在 ,建立了含多个等式与不等式约束的多目标模糊无功优化模型 ,使用函数联接网络 (FL N)确定及细调隶属函数 ,并采用遗传算法搜索全局最优解。最后用 IEEE- 6节点系统验证了该模型及算法的有效性。
Because fuzziness and uncertainty often exist in power system, a fuzzy multi objective function with multiple constraints is modeled using fuzzy set theory. Function link network(FLN)is used to define the membership function. Then the genetic algorithm is used to search a global optimal solution. The feasibility and capability of proposed model and approach are validated with an IEEE 6 bus system.
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期22-25,共4页
Power System Technology
关键词
电力系统
线性规划
模糊集
无功优化
建模
算法
reactive power optimization
function link network
genetic algorithm
fuzzy set
