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一种快速感知器学习算法 被引量:3

A Fast Learning Algorithm of the Perception
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摘要 给出一种快速感知器学习算法——变步长感知器学习算法 ,这种学习算法依公式 W(k+1) =W(k) -2 W(k) XTk X(k)调整权值和阈值。定理表明这种算法必然在有限步内收敛。 In this paper a new learning algorithm of perception with variable paces is given which adjusts its weights and threshold values according to the following formula: W(k+1)=W(k)-2W(k)XT kX(k). A theorem shows that the algorithm must be convergente after finite steps.
出处 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2001年第2期234-235,241,共3页 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基金 国家863计划项目! (863 -5 11-945 -0 11)
关键词 变步长 感知器 收敛 学习算法 权值 阈值 Variable paces Perception Learning algorithm
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Gallant S I. Perception-based Learning Algorithms[J].IEEE Trans Neural Networks,1990(2):179~191
  • 2[2]Clark D M, et al. A Convergence Theorem for Grossberg Learning[J]. IEEE Trans. NN.,1990,1(3):87~97
  • 3[3]Shynk J J. Performance Surfaces of a Single-layer Perception[J]. IEEE Trans. NN.,1990.1(3):267~274
  • 4[4]Widrow B, et al. 30 Years of Adaptive Neural Networks: Perception, Madaline and BP:[J].Proc. IEEE.1990,78(9):1415~1442

同被引文献8

引证文献3

二级引证文献5

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