基于趋势外推法的B2C总体发展趋势预测

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摘要统计数据表明B2C近6年的销售额符合趋势外推法的基本假设,文章对指数曲线模型进行变换得到直线模型,利用B2C2008年至1012年每个季度的销售额数据计算出模型系数,结合百度搜索指数,具体预测了京东商城2013年1季度的销售收入。文章的创新之处在于引入了搜索量概念,意义在于对B2C企业制定发展规划有一定的参考价值。

作者柯林

机构地区江汉大学物流与信息管理系

出处《电子商务》 2013年第9期61-62,87,共3页 E-Business Journal

关键词趋势外推法指数曲线模型 B2C趋势预测

分类号 F724.6 [经济管理—产业经济] F259.2 [经济管理—国民经济] F224 [经济管理—国民经济]

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相关文献

参考文献3

1百度文库.第三章一趋势外推法[EB/OL].(2011-07-14).[2013-06—19]http://wenku.baidu.com/view/50c0442058fb770bf78a5596.html.
2中国电子商务研究中心.2012年度中国电子商务市场数据监测报告[EB/OL].(2013-03-01).[2013-06-25].http://www.100ec.cn/zt/2012ndbg/.
3百度指数.京东商城[EB/OL].[2013-06-26].http://index.baidu.com/main/word.php?word=%BE%A9%B6%AB%C9%CC%B3%C7.

共引文献7

1许明星,王健.双渠道供应链中服务对定价和需求的影响研究[J].计算机应用研究,2014,31(4):1043-1046. 被引量：8
2林建宗.厦门电子商务产业的挑战与机遇[J].厦门理工学院学报,2014,22(2):24-29. 被引量：1
3王凌晖.电子商务生产与消费的一般均衡模型[J].阜阳师范学院学报（自然科学版）,2014,31(3):84-88.
4徐楠轩.电子商务领域专利保护协作机制的构建——基于对阿里巴巴集团的调研[J].科技管理研究,2015,35(2):122-126. 被引量：11
5陈镜羽,黄辉.我国生鲜农产品电子商务冷链物流现状与发展研究[J].科技管理研究,2015,35(6):179-183. 被引量：137
6林家宝,万俊毅,鲁耀斌.生鲜农产品电子商务消费者信任影响因素分析:以水果为例[J].商业经济与管理,2015(5):5-15. 被引量：145
7栾孟娜.果蔬类农产品电子商务的瓶颈及对策研究[J].电子商务,2015,16(11):35-36.

1陈桦,赵晓,齐慧.基于决策支持系统的预测模型研究[J].微电子学与计算机,2004,21(12):166-167. 被引量：2
2高竞.敏捷虚拟企业决策支持系统预测模型的研究[J].陕西科技大学学报（自然科学版）,2005,23(3):73-76. 被引量：1
3时海飞.计算机数据库技术在信息管理中的应用研究[J].数字技术与应用,2017,35(1):84-85. 被引量：2
4“创新”和“质量”是核心竞争力[J].新电脑,2010(12):34-34.
5袁玩贵,屈百达.多智能体系统通信拓扑最优设计[J].控制理论与应用,2016,33(2):228-232. 被引量：2
6凌军.图像增强中边缘检测算子的选择算法[J].宿州学院学报,2015,30(11):102-103. 被引量：1
7阿祥.信任危机 B2C何以走向未来[J].互联网天地,2010(1):56-57.
8赵玉勇.B2C商家决胜物流[J].信息与电脑,2011(8):50-51. 被引量：2
9徐梦岚.蓝牙连接技术在物联网设计中的应用[J].中国电子商情,2015(6):31-33. 被引量：2
10高弋坤.B2C才是电子商务的主战场[J].通信世界,2010(11):10-10. 被引量：1

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