摘要
为了保证数控机床的加工精度,提高其加工质量,针对影响数控机床热误差的机床主轴温度场分布问题,对主轴系统在加工过程中的温度场变化情况进行了实际的测温实验,在实验的基础上利用灰色理论中关联度分析的方法,对主轴温度场上温度传感器的优化布点进行了研究,从初始实验中的8个温度测点减少到3个关键的温度测点,更有利于提高今后的建模及热误差预测的精度。
To improve processing precision of numerical machine tool, research on analyze me tnermaJ error of spindle, the grey correlation analysis method is used to optimize the thermal key points to build the model of temperature field on the basis of temperature measurement experiment. By optimizing, the number of temperature measuring points from 8 to 3. In this way, the precision of thermal error model and thermal error prediction can be improved.
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2013年第3期21-23,26,共4页
Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
基金
吉林省教育厅项目:吉教科合字[2011]第343号
关键词
灰色系统
热误差
数控机床
测点优化
grey system
thermal error
CNC machine tool
measuring point optimize
