基于NDBI提取城镇用地的最佳时相遥感影像研究——以郑州市为例被引量：6

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摘要基于郑州市2009年4月份、2009年8月份、2008年10月份和2007年1月份共四个季节的TM遥感影像,利用归一化建筑指数(NDBI)分别提取郑州市的城镇用地,并用混淆矩阵和对应年份实际城镇用地面积对提取精度分别进行了验证。研究结果表明,夏季遥感影像提取精度最高,更适合NDBI指数法提取城镇用地。

作者李建杨昆

机构地区云南师范大学旅游与地理科学学院云南师范大学信息学院

出处《数字技术与应用》 2013年第1期79-80,共2页 Digital Technology & Application

基金国家863项目(2012AA121402)

关键词归一化建筑指数 NDBI 城镇用地最佳时相

分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献10

1贺振,赵文亮,贺俊平.郑州市城市扩张遥感动态监测及驱动力分析[J].地理研究,2011,30(12):2272-2280. 被引量：71
2徐涵秋.基于压缩数据维的城市建筑用地遥感信息提取[J].中国图象图形学报（A辑）,2005,10(2):223-229. 被引量：106
3杨山.发达地区城乡聚落形态的信息提取与分形研究——以无锡市为例[J].地理学报,2000,55(6):671-678. 被引量：162
4查勇,倪绍祥,杨山.一种利用TM图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J].遥感学报,2003,7(1):37-40. 被引量：348
5梅安新;彭望;秦其名.遥感导论[M]{H}北京:高等教育出版社,200195-112.
6郑州市统计局.郑州统计年鉴2008[M]{H}北京:中国统计出版社,2008.
7郑州市统计局.郑州统计年鉴2009[M]{H}北京:中国统计出版社,2009.
8郑州市统计局.郑州统计年鉴2010[M]{H}北京:中国统计出版社,2010.
9吴宏安,蒋建军,张海龙,张丽,周杰.比值居民地指数在城镇信息提取中的应用[J].南京师大学报（自然科学版）,2006,29(3):118-121. 被引量：44
10杨智翔,何秀凤.基于改进的NDBI指数法的遥感影像城镇用地信息自动提取[J].河海大学学报（自然科学版）,2010,38(2):181-184. 被引量：37

二级参考文献50

1吴宏安,蒋建军,周杰,张海龙,张丽,艾莉.西安城市扩张及其驱动力分析[J].地理学报,2005,60(1):143-150. 被引量：222
2赵锐.地图—遥感—地理信息系统一体化的应用试验：以长江三角洲动态制图为例[J].地理学报,1995,50(1):67-72. 被引量：7
3陈志强,陈健飞.基于NDBI指数法的城镇用地影像识别分析与制图[J].地球信息科学,2006,8(2):137-140. 被引量：42
4胡进刚,张晓东,沈欣,张婵.一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法[J].遥感技术与应用,2006,21(3):184-188. 被引量：50
5吴宏安,蒋建军,张海龙,张丽,周杰.比值居民地指数在城镇信息提取中的应用[J].南京师大学报（自然科学版）,2006,29(3):118-121. 被引量：44
6LIU Yongxue,LI Manchun,MAO Liang,XU Feifei,HUANG Shuo.Review of Remotely Sensed Imagery Classification Patterns Based on Object-oriented Image Analysis[J].Chinese Geographical Science,2006,16(3):282-288. 被引量：9
7胡德勇,李京,陈云浩,张兵,彭光雄.基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析[J].国土资源遥感,2006,18(4):46-49. 被引量：63
8秦志华,李可心,陈先奎.中国农业工作大辞典[M].北京:警官教育出版社,1993.
9LO C P. Land use mapping of Hong Kong from landsat images:an evaluation[ J]. International Journal of Remote Sensing, 1981,2(3): 231-252.
10GAO J,SKILLCOM D. Capability of SPOT XS data in producing detailed land cover maps at the urban-rural periphery[J]. International Journal of Remote Sensing, 1998,19(15) :2877-2891.

共引文献630

1吴阳,杨海波,易达,张弛.遥感技术下水体和建设用地的识别与提取[J].中国水运（下半月）,2024,24(4):151-153. 被引量：1
2王思宇,董燕,李湾湾.基于单窗算法的城市热岛效应与地表指数相关性分析——以昆明市为例[J].中国水运（下半月）,2021,21(3):80-82. 被引量：2
3王梦涵,闫金凤,张宵宵,高珊珊,徐美荣.马六甲海峡两岸土地覆被变化数据集(1990-2017)[J].全球变化数据学报（中英文）,2018,2(4):396-403.
4李方刚,李二珠.融合多特征的城市不透水面覆盖率估算方法[J].现代测绘,2020,0(1):32-35.
5冯琳.利用SVM提取赣州市主城区不透水面信息[J].江西测绘,2021(3):34-36. 被引量：1
6马业华,秦占飞.石家庄中心城区不透水面提取及空间格局分析[J].测绘地理信息,2022,47(S01):99-104. 被引量：1
7顾晶晶,冶运涛,何毅,曹引,赵红莉,蒋云钟.面向西北内陆复杂地形地貌区域的土地利用分类方法[J].测绘地理信息,2022,47(5):73-77. 被引量：5
8刘强,解加粉,陈建忠,孙如瑶,赵中飞.基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像建筑物场景识别[J].测绘通报,2021(S01):124-128. 被引量：9
9张凯选,徐娜,李修会,尹茁,涂丽莹.一种提取不透水面的综合指数[J].测绘科学,2022,47(10):153-160. 被引量：1
10何云海,国巧真,乔悦,吴欢欢,朱丽.高分六号影像不透水面提取研究[J].测绘科学,2022,47(9):138-145. 被引量：1

同被引文献53

1周峰,廖钰冰,李娜.多时相Landsat影像的平原河网区不透水面信息提取方法与应用[J].测绘通报,2020(1):94-97. 被引量：10
2王东升,汤鸿霄,栾兆坤.分形理论及其研究方法[J].环境科学学报,2001,21(S1):10-16. 被引量：50
3徐涵秋.基于谱间特征和归一化指数分析的城市建筑用地信息提取[J].地理研究,2005,24(2):311-320. 被引量：102
4吴宏安,蒋建军,周杰,张海龙,张丽,艾莉.西安城市扩张及其驱动力分析[J].地理学报,2005,60(1):143-150. 被引量：222
5徐涵秋.利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究[J].遥感学报,2005,9(5):589-595. 被引量：1588
6陈志强,陈健飞.基于NDBI指数法的城镇用地影像识别分析与制图[J].地球信息科学,2006,8(2):137-140. 被引量：42
7吴宏安,蒋建军,张海龙,张丽,周杰.比值居民地指数在城镇信息提取中的应用[J].南京师大学报（自然科学版）,2006,29(3):118-121. 被引量：44
8牟凤云,张增祥,迟耀斌,刘斌,周全斌,王长有,谭文彬.基于多源遥感数据的北京市1973—2005年间城市建成区的动态监测与驱动力分析[J].遥感学报,2007,11(2):257-268. 被引量：142
9戴建光,蔡海良.基于TM影像的城市建筑用地信息提取方法研究[J].现代测绘,2008,31(6):34-36. 被引量：10
10朱艾莉,吕成文.城市不透水面遥感提取方法研究进展[J].安徽师范大学学报（自然科学版）,2010,33(5):485-489. 被引量：14

引证文献6

1吴阳,杨海波,易达,张弛.遥感技术下水体和建设用地的识别与提取[J].中国水运（下半月）,2024,24(4):151-153. 被引量：1
2林欣,张贵,李建军.莆田市城市空间扩展及其对植被覆盖变化的影响[J].中南林业科技大学学报,2019,39(4):66-71. 被引量：4
3王李良,张修宇.基于Google Earth Engine的河南省引黄受水区不透水面时空演变[J].人民黄河,2022,44(8):76-80. 被引量：3
4周佳露,邓运员,符静,王成,刘沛林.世界文化遗产老司城申遗前后土地利用动态变化[J].国土与自然资源研究,2023(4):22-24.
5周佳露,邓运员,符静,王成,刘沛林.世界文化遗产老司城申遗前后土地利用动态变化[J].国土与自然资源研究,2023(6):27-30. 被引量：1
6张晓媛,周启刚.基于GIS和RS的重庆市主城区NDBI分布特征研究[J].水土保持研究,2014,21(5):111-115. 被引量：4

二级引证文献13

1刘国锋,琚望静,冶建明,楚光明.基于AHP-GIS的西北干旱区聚落选址适宜性评价研究——以吐鲁番市为例[J].中国农业资源与区划,2021,42(8):129-139. 被引量：23
2谭红英,周欣.基于RS与GIS研究山地城市扩展对植被覆盖度的影响——以重庆市南岸区为例[J].广西经济管理干部学院学报,2017,29(3):32-39. 被引量：1
3张妤,曹福存,黄磊昌,周蕴薇,王俊夫.基于植被覆盖率的城市开放空间格局分异特征研究——以大连市核心城区为例[J].西北林学院学报,2020,35(2):252-259. 被引量：4
4赵禾苗,阿里木江·卡斯木.乌鲁木齐市主城区热环境与下垫面关系研究[J].测绘科学,2021,46(8):179-187. 被引量：8
5周启刚,李剑,孟浩斌,张晓媛,庞敏.基于遥感解释的重庆市重要生态空间质量评价[J].水土保持研究,2021,28(6):292-300. 被引量：12
6刘昕怡.1998—2018年桂林市植被变化及对相关因子分析[J].南宁师范大学学报（自然科学版）,2022,39(3):38-46. 被引量：2
7张修宇,陈卓,王贻森,石峰.河南省引黄受水区水资源情势分析[J].人民黄河,2023,45(6):69-72. 被引量：2
8徐妍,李明玉,余洲.哈长城市群土地利用与景观生态风险时空演变及关联分析[J].延边大学农学学报,2023,45(4):64-73. 被引量：2
9张志敏,孙奇石,康东亮,鲁春阳.基于遥感的郑州市主城区空间扩展和时空演变特征研究[J].河南城建学院学报,2024,33(3):98-104. 被引量：2
10丁雪,邵馨,邓瑞芳,彭双云,王金亮.2000-2020年滇中城市群不透水面时空动态演变及驱动力分析[J].水土保持研究,2024,31(4):364-373. 被引量：2

1黄敬峰,王秀珍.新疆植被遥感最佳时相选择研究[J].遥感技术与应用,1993,8(4):7-10. 被引量：14
2钱育蓉,李建龙,干晓宇,杨峰.基于BP网络研究城市扩张中的道路因素：以张家港市为例[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2009(3):63-71. 被引量：4
3王今殊.北京地区陆表温度空间分布特征与下垫面的关系[J].徐州师范大学学报（自然科学版）,2009,27(4):66-70. 被引量：2
4赵良斌,曹卫彬,唐春华,刘迎春.新疆南疆、东疆棉花遥感识别最佳时相的初步研究[J].中国棉花,2008,35(6):12-14. 被引量：1
5吕颖,刘慧平,刘锦绣.基于中分辨率成像光谱仪数据的建筑指数研究[J].测绘科学,2015,40(5):44-48. 被引量：5
6陈志强,陈健飞.基于NDBI指数法的城镇用地影像识别分析与制图[J].地球信息科学,2006,8(2):137-140. 被引量：42
7千怀遂.农作物遥感估产最佳时相的选择研究——以中国主要粮食作物为例[J].生态学报,1998,18(1):48-55. 被引量：35
8张雪峰,杨晏立,何政伟,王锐,张东辉.苏、锡、常建成区遥感方法提取及城市扩展分析[J].测绘科学,2011,36(2):113-115. 被引量：22
9欧文浩,苏伟,薛文振,夏小茏.基于HJ-1卫星影像的三大农作物估产最佳时相选择[J].农业工程学报,2010,26(11):176-182. 被引量：32
10张风丽,尹球,匡定波,李凤霞,周秉荣.草地光谱分类最佳时相选择分析[J].遥感学报,2006,10(4):482-488. 被引量：5

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