基于小波变换的信号去噪研究被引量：1

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摘要小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。

作者罗方

机构地区成都理工大学信息科学与技术学院

出处《科技风》 2012年第16期67-67,共1页

关键词小波变换信号去噪傅里叶变换噪声

分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]

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参考文献2

1石钧.多小波:理论和应用[J].信号处理,1999,15(4):329-334. 被引量：9
2禹海兰,李天云.基于小波理论的噪声信号分析[J].东北电力学院学报,1997,17(3):36-40. 被引量：10

二级参考文献4

1Jiang Qingtang，IEEE Trans Signal Processing，1998年，46,卷，4期，830页
2Chui C K，J Appl Numer Math，1996年，20卷，273页
3Goddman T N，Treans Amer Math Soc，1993年，338卷，639页
4Chui C K，An Introduction to Wavelets，1992年

共引文献15

1谈玲.基于小波变换的信号滤波和去噪研究[J].科技信息,2007(19):83-83. 被引量：3
2朱来东,廉小亲,江远志.小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现[J].北京工商大学学报（自然科学版）,2009,27(2):46-49. 被引量：24
3孟彦京,汪宁,佟明,杨雅莉.小波神经网络在压力传感器温度补偿中的应用[J].陕西科技大学学报（自然科学版）,2009,27(2):84-87. 被引量：3
4章玮玮,肖军,王文锋.小波变换去噪法在动态测试中的应用[J].四川兵工学报,2009,30(11):49-52. 被引量：6
5罗文,王莉娜.风场短期风速预测研究[J].电工技术学报,2011,26(7):68-74. 被引量：49
6刘力天,刘小兵,刘盛铭.基于小波变换的频谱检测算法改进[J].装备指挥技术学院学报,2011,22(6):81-85.
7韩宝栋,余道友.小波变换在地震波勘探中的应用[J].船电技术,2012,32(8):61-64. 被引量：2
8罗文,王莉娜.基于小波分解与遗传算法和支持向量机的短期风速预测[J].太阳能学报,2012,33(8):1327-1333. 被引量：6
9刘浩波,韩宝栋,余道友.小波去噪在缓变机械故障检测中的应用[J].电子世界,2012(19):75-76.
10洪艳,蒋彭龙,毛明海,郭勇鹏.船用陀螺随机漂移建模方法的研究[J].船电技术,2002,22(5):25-29. 被引量：3

同被引文献14

1李亢,杨绍清.基于Savitzky-Golay算法的图像平滑去噪[J].数据采集与处理,2010,25(S1):72-74. 被引量：17
2刘志宏,邓波,周玉荣,庞小峰,张晓春.红外光谱预处理中去噪的研究[J].光谱实验室,2006,23(4):815-819. 被引量：9
3郭飞,王玉兰.小波变换与匹配滤波耦合的激光雷达弱信号处理[J].激光杂志,2006,27(4):51-52. 被引量：10
4秦亚辉,冯景辉,陈立定.基于小波变换的信号去噪方法研究[J].信息技术,2010,34(1):53-57. 被引量：22
5蔡天净,唐瀚.Savitzky-Golay平滑滤波器的最小二乘拟合原理综述[J].数字通信,2011,38(1):63-68. 被引量：99
6王玉静,康守强,张云,刘学,姜义成,Mikulovich V I.基于集合经验模态分解敏感固有模态函数选择算法的滚动轴承状态识别方法[J].电子与信息学报,2014,36(3):595-600. 被引量：34
7王书涛,曾秋菊,宋浩兵,刘铭华,李梅梅,王丽媛.基于SVM滤波器的吸收式甲烷检测的信号去噪方法[J].中国激光,2014,41(9):265-269. 被引量：11
8雷林平.基于Savitzky-Golay算法的曲线平滑去噪[J].电脑与信息技术,2014,22(5):30-31. 被引量：48
9张林,张志杰,张华.小波变换在压力传感器输出信号去噪中的应用[J].仪表技术与传感器,2018(4):10-13. 被引量：10
10王书涛,车先阁,王志芳,王贵川,龚乐.基于小波优化EEMD的甲烷浓度检测信号研究[J].光学技术,2019,45(3):269-274. 被引量：7

引证文献1

1刘刚,龚钰权,张禾,梁海波.基于小波变换优化EEMD结合SG的红外光谱降噪算法[J].红外技术,2024,46(12):1453-1458. 被引量：6

二级引证文献6

1李骏睿,曾湘文,周露,宋浩林,王永红.多通道数字图像相关的柔性屏多层应变同步测量[J].光学精密工程,2025,33(15):2354-2364. 被引量：1
2刘承建.声音增强技术在电力设备状态检修控制中的应用[J].电声技术,2025,49(8):205-207.
3田刚.电厂600MW机组双进双出钢球磨煤机出力预测方法[J].能源科技,2025,23(5):49-52.
4黄鹏宇,张婷,刘昊阳.红外光谱结合化学计量学在食品检测中的应用[J].化学通报(中英文),2025,88(11):1151-1163. 被引量：1
5江凤兵,赖烜,席奇.频谱感知下超密集可见光通信网络资源自适应协同分配[J].激光杂志,2026,47(1):149-154.
6匡明如,郭梦奇,匡新,董春旺.基于近红外光谱技术的武夷岩茶做青叶水分含量智能检测方法[J].中国茶叶,2026,48(2):80-86.

1张昊晔,包志华.基于循环平稳特征的频谱检测[J].通信技术,2010,43(9):41-44. 被引量：9
2裴文江,刘文波,于盛林.基于分形理论的混沌信号与噪声分离方法[J].南京航空航天大学学报,1997,29(5):483-487. 被引量：4
3代少升,马东鸽.基于DSP的语音信号自适应滤波系统的设计与实现[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2011,23(4):432-436. 被引量：8
4李东海,朱宁龙.基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法[J].舰船电子对抗,2009,32(6):94-96.
5黄俊,裴文江,曹的,于盛林.基于局部 Neymark 分解的混沌信号与噪声的分离方法[J].南京航空航天大学学报,1998,30(4):425-430. 被引量：3
6王涛,肖文,周柯江,张春熹,杨国光.单模光纤陀螺正交锁相检测方法的研究[J].光学学报,1996,16(5):640-644. 被引量：4
7李金屏.利用BP神经网络从强噪声背景中提取弱信号[J].济南大学学报（自然科学版）,2001,15(3):195-197.
8郭波,宋李彬,周贵良.分数阶傅里叶滤波在欺骗干扰中的应用研究[J].电子学报,2012,40(7):1328-1332. 被引量：13
9李建勋,柯熙政,汪丽.基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理[J].西安理工大学学报,2009,25(1):76-79. 被引量：2
10王一清,黄惟一,段江海,宋爱国.用于混沌信噪分离的Neymark分解法的适用性研究[J].数据采集与处理,2003,18(4):393-397. 被引量：4

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