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基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现 被引量:6

RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF BUSINESS TO CONSUMER ELECTRONIC COMMERCE SYSTEM BASED ON DATA MINING TECHNOLOGY
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摘要 本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。 In this paper,Business to Consumer(B2C) Electronic Commerce System is designed,which contains the B2C Electronic Commerce Management System using data mining technology.According to the characteristic of B2C E-commerce system that the quantity of data is large,the quality of data is poor and the data types is mass,the B2C E-commerce management subsystem is designed based on data mining technology,which consists of modules of data preprocessing,data mining and excavation results displaying.The implementation of system is carried out through the B/S structure of J2EE.
作者 张增敏 谢嘉
出处 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第3期451-455,共5页 Journal of Shandong Agricultural University:Natural Science Edition
基金 南昌工程学院青年基金项目 项目编号:2008SK001
关键词 数据挖掘 电子商务 B2C电子商务系统 数据预处理 Data mining electronic commerce B2C E-commerce system data preprocessing
  • 相关文献

参考文献6

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共引文献7

同被引文献20

引证文献6

二级引证文献9

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